Java機器學習介紹如何使用Java創建并實現機器學習算法，既有基礎知識，又提供實戰案例。主要內容包括：機器學習基本概念、原理，Weka、Mahout、Spark等常見機器學習庫的用法，各類機器學習常見任務，包括分類、預測預報、購物籃分析、檢測異常、行為識別、圖像識別以及文本分析。最后還提供了相關Web資源、各種技術研討會議以及機器學習挑戰賽等進階所需內容。
本書適合機器學習入門者，尤其是想使用Java機器學習庫進行數據分析的讀者。
目錄
第1章u3000機器學習應用快速入門xa0
第2章u3000面向機器學習的Java庫與
第3章u3000基本算法——分類、回歸
第4章u3000利用集成方法預測客戶關系
第5章u3000關聯分析
第6章u3000使用Apache Mahout制作
第7章u3000欺詐與異常檢測
第8章u3000利用Deeplearning4j進行
第9章u3000利用手機傳感器進行
第10章u3000利用Mallet進行文本挖掘—
第11章u3000機器學習進階
