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Sqoop(發音:skup)是一款開源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)與傳統的數據庫(mysql、postgresql…)間進行數據的傳遞,可以將一個關系型數據庫(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的數據導進到Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS的數據導進到關系型數據庫中。Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統,Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方,用于收集數據;同時,Flume提供對數據進行簡單處理,并寫到各種數據接受方(可定制)的能力。Oozie是一種框架,它讓我們可以把多個Map/Reduce作業組合到一個邏輯工作單元中。本文是對該框架的基本介紹。Hue是一個可快速開發和調試Hadoop生態系統各種應用的一個基于瀏覽器的圖形化用戶接口。

│  ├<第1章 數據轉換工具Sqoop>

│  │  ├1.02_02_01_01 大數據Hadoop 2.x協作.框架的功能 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_02 Sqoop 功能概述和版本、架構講解 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_03 Sqoop 使用要點(核心)及企業版本講解.mp4

│  │  ├1.02_02_01_04 使用CDH 5.3.6版本快速搭建Hadoop 2.x和Hive偽分布式環境 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_05 Sqoop 1安裝及基本使用講解 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_06 使用Sqoop導入數據到HDFS及本質分析 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_07 Sqoop導入數據設置數據存儲格式parquet 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_08 Sqoop導入數據使用query講解 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_09 Sqoop導入數據設置數據壓縮為sanppy 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_10 對snappy壓縮數據結合Hive進行數據的導入與分析 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_11 Sqoop導入數據時兩種增量方式導入 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_12 Sqoop導入數據direct使用講解 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_13 Sqoop導出數據Export使用講解 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_14 Sqoop如何將RDBMS表中的數據導入到Hive表中 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_15 Sqoop如何導出Hive表中數據到RDBMS中 網頁.mp4

│  │  ├1.02_02_01_16 Sqoop使用–options-file進行運行任務講解 網頁.mp4

│  │  └1.02_02_01_17 回顧復習Sqoop的使用及布置作業(oracle與hadoop數據的import) 網頁.mp4

│  ├<第2章 文件收集框架Flume>

│  │  ├2.02_02_02_01 Flume功能概述講解 網頁.mp4

│  │  ├2.02_02_02_02 Flume架構設計講解 網頁.mp4

│  │  ├2.02_02_02_03 Flume Agent編程及flume-ng命令使用講解 網頁.mp4

│  │  ├2.02_02_02_04 Flume第一個Agent應用編寫(實時讀取數據) 網頁.mp4

│  │  ├2.02_02_02_05 Flume Agent三大組件Source、Channe、Sink常用類型講解 網頁.mp4

│  │  ├2.02_02_02_06 Flume第二個Agent應用講解(實時監控讀取日志數據,存儲hdfs文件系統) 網頁.mp4

│  │  ├2.02_02_02_07 Flume收集數據存儲hdfs上的一些高級配置.mp4

│  │  ├2.02_02_02_08 Flume在企業大數據倉庫中數據收集架構 網頁.mp4

│  │  ├2.02_02_02_09 Flume收集數據存儲hdfs上的企業需求講解 網頁.mp4

│  │  └2.02_02_02_10 Flume實在案例講解(監控日志目錄日志數據,實時抽取之hdfs系統上) 網頁.mp4

│  ├<第3章 任務調度框架Oozie>

│  │  ├3.02_02_03_01 工作流調度框架Oozie功能初步認識 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_02 Linux Crontab調度講解 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_03 大數據Hadoop常用三種調度框架講解 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_04 Oozie 功能架構及三大Server講解 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_05 Oozie安裝部署講解一 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_06 Oozie安裝部署講解二 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_07 Oozie案例運行MapReduce Wordflow講解 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_08 如何定義Ooozie Workflow講解 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_09 Oozie Workflow中MapReduce Action定義講解 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_10 如何編寫新API中MapReduce Action講解 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_11 編寫Oozie Workflow的MapReduce Action并運行 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_12 回顧復習Oozie Workflow編程要點及MapReduce Action的使用 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_13 Oozie WorkFlow中Hive Action使用案例講解一 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_14 Oozie WorkFlow中Hive Action使用案例講解二 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_15 Oozie WorkFlow中Sqoop Action使用案例講解一 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_16 Oozie WorkFlow中Sqoop Action使用案例講解二 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_17 Oozie WorkFlow中Shell Action使用案例講解 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_18 Oozie WorkFlow作業布置 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_19 Oozie Coordinator調度講解及系統時區配置與定時觸發兩種配置方式 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_20 Oozie Coordinator配置定時觸發案例演示 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_21 Oozie Coordinator·配置調度MapReduce· WordCount程序 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_22 Oozie企業使用案例(Hive Action、Sqoop Actoion及定時調度)講解一 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_23 Oozie企業使用案例(Hive Action、Sqoop Actoion及定時調度)講解二 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_24 Oozie企業使用案例(Hive Action、Sqoop Actoion及定時調度)講解三 網頁.mp4

│  │  ├3.02_02_03_25 Oozie中Coordinator中的數據可用性及Bundle講解(1) 網頁.mp4

│  │  └3.02_02_03_26 Oozie中Coordinator中的數據可用性及Bundle講解(2) 網頁.mp4

│  ├<第4章 大數據WEB工具Hue>

│  │  ├4.02_02_04_01 Hue架構功能講解 網頁.mp4

│  │  ├4.02_02_04_02 Hue編譯安裝講解 網頁.mp4

│  │  ├4.02_02_04_03 Hue集成HDFS、YARN配置功能演示講解 網頁.mp4

│  │  ├4.02_02_04_04 Hue集成Hive配置講解(HiveServer2及MetaStore) 網頁.mp4

│  │  ├4.02_02_04_05 Hue集成RDBMS配置講解 網頁.mp4

│  │  └4.02_02_04_06 Hue集成Oozie配置講解及作業布置 網頁.mp4

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