課程目標：【學習本課程可以掌握哪些技能】

1、storm基本概念和組件介紹

2、storm分組策略

3、storm安裝

4、Storm 記錄級容錯原理

5、Storm 配置詳解

6、storm基本api介紹

7、Storm Topology的并發度

8、Storm消息機制原理講解

9、Storm DRPC實戰講解

10、Storm Transaction 原理+實戰講解

11、Storm 實現滑動窗口計數和TopN排序

12、Storm流聚合

13、Storm的新利器Pluggable Scheduler

適合對象：【什么樣的人適合學習本課程】

大數據研究方向人員

學習條件：【學習本課程需要具備什么樣的基礎知識和條件】

有一定java基礎和linux基礎，掌握分布式的基本概念

課程目錄：

1.Storm基礎知識

storm基礎知識講解，包括實時計算需要解決一些什么問題，怎么實現一個實時計算系統，storm的基本概念，storm應用場景，storm的分組機制。

2.storm集群安裝-1

詳細講述storm集群的安裝，手把手教授安裝流程并排除問題.

3.Storm集群安裝-2

4.Storm-starter打包運行測試Storm集群

詳細講解storm-starter打包部署運行的全過程，同時進行storm集群驗證。

5.Storm 配置文件配置項講解

詳細講解storm配置文件對應的參數，以及用法。

6.Maven 環境快速搭建教程

講述maven環境的搭建過程，以及常用命令。

7.storm基本api介紹

8.Storm Topology的并發度

9.Storm消息機制原理講解

10.Storm DRPC實戰講解