【課程內容】
第1章 歡迎來到 Python3 玩轉機器學習
第2章 機器學習基礎
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第4章 最基礎的分類算法-k近鄰算法 kNN
第5章 線性回歸法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA與梯度上升法
第8章 多項式回歸與模型泛化
第9章 邏輯回歸
第10章 評價分類結果
第11章 支撐向量機 SVM
第12章 決策樹
第13章 集成學習和隨機森林
第14章 更多機器學習算法
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