教程名稱：
xa0 xa0 xa0 xa0xa0年薪40萬（深入大數據架構師之路）
教程內容：
每個成熟的數據從業者都能夠靈活的運用數據尋找獲取安裝Debug。數據庫也是另外一個比較重要的部分可以說是一個非常核心的技能了。是否具備code的能力是數據分析的一個分水嶺，senior的數據分析師會至少精通一種數據分析語言，并且如果想做數據挖掘，網絡爬蟲，交互可視化等等都是需要一定的代碼處理和理解能力的。這里主要說Python和R，兩者在數據分析領域可以說是各有千秋。隨著大數據時代的到來，大數據也成為國家戰略得到大力的推廣，大數據項目在各行各業遍地開花，大數據深入人心，從事一份大數據工作變得人人艷羨，成為數據科學家更成為眾多學生和職業者的夢想。這不僅僅是因為數據科學家的薪資比其他行業的薪資要高得多，更是因為數據科學家是一份非常有趣有意義的工作，是一份不像程序員一樣吃青春飯的工作，其經驗的積累，像醫生一樣越老越吃香！把數據科學家稱作21世紀最性感的職業，一點不為過。
教程目錄：
1.課程體系介紹
2.Hadoop精講之map reduce原理及代碼演示
3.hadoop精講之hdfs詳解(1)
4.hadoop精講之hdfs(2)
5.hadoop產品選型
6.實戰.基于hadoop streaming的wordcount
7.實戰.topn的實現原理和實戰
8.實戰.join的實現原理和實戰
9.實戰.對join實現的改進——優化reducer
10.hive概述
11.hive必須要會的操作演示
12.分區表和動態分區的使用
13.函數概述和udf演示
14.UDF實戰：實現udf
15.UDAF實戰：實現udaf
16.數據說明和重要操作演示
17.用戶內容偏好實戰
18.什么是SCD以及技術難點
19.如何在hive中實現sequence功能
20.數據倉庫實戰：在hive中實現 scd2的完整案例實戰
21.數據倉庫實戰：在hive中實現事實表
22.presto是什么.presto的架構
23.presto運行機制和配置文件詳解
24.presto on hive 實戰.實現數據倉庫的Scd2和fact
25.kafka架構深度剖析_1
26.kafka架構深度剖析_2
27.架構師裝逼必備–CAP理論以及在架構設計中的應用
28.kafka數據復制高可用的原理
29.kafka數據復制演示
30.選學–深入解釋leader和follower數據同步機制
31.kafka數據一致性參數詳解
32.數據一致性的實戰
33.配置zookeeper集群并驗證
34.配置kafka集群并驗證兩個集群正常工作
35.修改kafka在zookeeper上的配置目錄以及consumer的使用方式
36.kafka consumer 剖析
37.kafka consumer代碼實戰
38.kafka consumer balance 實戰
39.實現輪詢的producer
40.hbase概述和web界面
41.hbase架構詳解.1
42.客戶端數據讀寫流程以及zookeeper的作用
43.hbase架構詳解.2
44.hbase高可用能力
45.hbase data model詳解
46.數據操作實戰.hbase工具功能
47.column family的進階設置實戰
48.二級索引技術解密
49.電商應用的二級索引設計實戰
50.項目背景概述
51.第一版設計及問題分析
52.第二版設計及問題分析
53.第三版設計及問題分析
54.最終設計方案ddi
55.hive on hbase概述
56.hive on hbase實戰.把產品成本表加載到hbase
57.phoenix及對比hive on hbase
58.phoenix實戰.1.通過view映射hbase中的用戶表并分析其特點
59.phoenix實戰.2.通過table映射hbase中的用戶表并分析其特點
60.phoenix實戰.3.通過table映射hbase中的用戶表并體會其特點
61.項目實戰
62.hbase事務機制概述
63.hbase事務之mvcc詳解以及和sql數據庫的對比
64.hbase物理存儲原理解析
65.和hbase存儲機制有關的一個大坑
66.禁用掉自動split后如何維護
67.python_hbase開發實戰
68.python_phoenix開發實戰
69.項目實戰.python_hbase_phoenix_用戶行為分析
70.kylin概述和工作原理
71.數據倉庫核心概念
72.cub的設計和構建過程
73.實時cube的設計和構建
74.案例實戰
75.和傳統bi工具的結合
76.運維管理
77.elk技術棧介紹
78.安裝配置zookeeper
79.安裝配置kafka
80.驗證kafka安裝成功
81.安裝配置filebeat
82.驗證filebeat配置成功
83.配置logstash
84.安裝配置elasticsearch
85.安裝配置kibina
86.安裝ik索引做中文分詞
87.幾個輔助工具的安裝演示
88.通過restapi操作Elasticsearch的演示
89.elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)
90.深入解析mapping.字段類型
91.深入解析analyzer
92.索引機制詳解
93.幾個高級參數介紹–all、source、store、doc_values
94.動態映射
95.字段的動態mapping
96.字段的動態mapping之dynamic_template
97.index template詳解
98.索引模版和索引別名
99.最簡單的logstash演示
100.實戰2.多個輸出目標
101.實戰3.解析日志內容
102.實戰4.解析json格式日志
103.實戰5.如何把@timestamp修復成本地時間
104.實戰6.把logstash收集的數據保存到hdfs
105.實戰7.如何用access_time替代@timestamp
106.實戰8.利用插件獲取更多的信息
107.查詢語法總結
108.match搜索
109.range搜索
110.term搜索
111.terms進階用法-關聯查詢
112.exists和not exists
113.bool查詢
114.filter查詢
115.聚合功能概述以及度量函數說明
116.聚合功能概述值度量函數的使用演示
117.聚合功能概述之分組聚合函數說明
118.聚合功能之分組函數實戰之terms實戰
119.聚合功能之分組函數實戰之histgram和range
120.聚合同能之分組函數實戰之data_histgram
121.聚合功能之分組函數實戰之filter and filters
122.terms分組統計 vs query中的term terms
123.向桶中添加統計指標
124.桶中桶和聯機OLAP
