Spark Streaming實(shí)時(shí)流處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，是以愛奇藝視頻實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生和流向的各個(gè)環(huán)節(jié)出發(fā)，通過集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息隊(duì)列Kafka、分布式列式數(shù)據(jù)庫HBase、及當(dāng)前最火爆的Spark Streaming打造實(shí)時(shí)流處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，一套代碼讓你掌握實(shí)時(shí)處理的整套處理流程，快速進(jìn)去企業(yè)實(shí)戰(zhàn)！

【課程內(nèi)容】

愛奇藝實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的一個(gè)概述

生成環(huán)境中日志產(chǎn)生的一個(gè)描述

項(xiàng)目使用的技術(shù)點(diǎn)以及開發(fā)對應(yīng)的流程順序

互聯(lián)網(wǎng)訪問日志概述

日志的真實(shí)數(shù)據(jù)介紹并且講解對應(yīng)的欄目的log樣式

腳本生成Log日志方式下

通過linux自帶的定時(shí)器定時(shí)生成日志

啟動和配置flum kafka

開發(fā)環(huán)境搭建

flume和kafka和SparkStreaming聯(lián)通和測試

數(shù)據(jù)庫的介紹和選擇

啟動hdfs和zk和hbase并且創(chuàng)建hbase表

寫一個(gè)操作Hbase的工具類操作HBase增加

項(xiàng)目時(shí)間工具的實(shí)現(xiàn)

根據(jù)條件對產(chǎn)生的實(shí)時(shí)流做數(shù)據(jù)清洗并且封裝成類

項(xiàng)目中的DAO操作Hbae的增加和查詢并且可以分批保存和測試

保存手機(jī)的數(shù)據(jù)累加到Hbase中

功能二的DAO增和查詢的實(shí)現(xiàn)

功能二處理業(yè)務(wù)邏輯保存到hbase數(shù)據(jù)庫里面

項(xiàng)目運(yùn)行在真實(shí)的生成環(huán)境上面

項(xiàng)目中spark腳本的編寫和運(yùn)行

數(shù)據(jù)可視化只為什么要可視化

數(shù)據(jù)可視化之web頁面的搭建

數(shù)據(jù)可視化之第一個(gè)springboot應(yīng)用程序

數(shù)據(jù)可視化之echart的介紹和使用范圍

數(shù)據(jù)可視化之springboot創(chuàng)建web應(yīng)用并返回html頁面

數(shù)據(jù)可視化之springboot繼承echart的頁面

數(shù)據(jù)可視化之springboot替換成生成中的餅圖

數(shù)據(jù)可視化之HBase數(shù)據(jù)訪問的工具類開發(fā)

數(shù)據(jù)可視化之DAO數(shù)據(jù)訪問層開發(fā)

數(shù)據(jù)可視化之展示層頁面邏輯處理

數(shù)據(jù)可視化之a(chǎn)jax請求數(shù)據(jù)頁面展示

數(shù)據(jù)可視化代碼運(yùn)行在生成服務(wù)器中

項(xiàng)目在服務(wù)器上面運(yùn)行流程與過程