【課程內(nèi)容】
第1章：走進(jìn)大數(shù)據(jù)Hadoop框架的世界
01、Hadoop概述
02、Hadoop架構(gòu)介紹
03、Yarn的發(fā)展背景及基本原理
04、安裝HadoopYARN
第2章：用戶行為分析項(xiàng)目
01、Hadoop用戶行為分析項(xiàng)目之應(yīng)用概述
02、Hadoop用戶行為分析項(xiàng)目之分析與設(shè)計(jì)
03、Hadoop用戶行為分析項(xiàng)目之編碼實(shí)踐
第3章：調(diào)優(yōu)
01、Hadoop性能調(diào)優(yōu)與運(yùn)維
第4章：Hive
01、初識(shí)Hive
02、Hive環(huán)境搭建
03、Hive基本原理
第5章：Zookeeper
01、認(rèn)識(shí)ZooKeeper
02、ZooKeeper客戶端的使用(一)
03、ZooKeeper客戶端的使用(二)
04、ZooKeeper實(shí)戰(zhàn)(一)
05、ZooKeeper實(shí)戰(zhàn)(二)
06、ZooKeeper運(yùn)維
第6章：HBase
01、HBase入門
02、HBaseJava編程
03、HBase架構(gòu)詳解
04、MapReduceonHBase
05、HiveOnHBase
06、HBase集群管理
07、HBaseRest
08、安裝HBase的集群
09、HBase數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
10、HBase管理工具的使用
11、HBase的備份與恢復(fù)
12、HBase高級(jí)特性之快照
13、HBase高級(jí)特性之集群復(fù)制
14、HBase與Phoenix
第7章：Kafka
01、kafka的初認(rèn)識(shí)
02、Kafka基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)：消費(fèi)者和生產(chǎn)者實(shí)例
03、kafka消息處理過程與集群維護(hù)
03、kafka消息處理過程與集群維護(hù)(1)
04、Kafka核心源碼剖析
05、Kafka用戶日志上報(bào)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)之應(yīng)用概述
06、Kafka用戶日志上報(bào)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)之分析與設(shè)計(jì)
07、Kafka用戶日志上報(bào)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)之編碼實(shí)踐
第8章：Spark
01、Spark簡介與計(jì)算模型
02、Spark架構(gòu)與工作機(jī)制
03、Spark概述SparkDataFrame大數(shù)據(jù)處理框架介紹
04、SparkSQL交互式查詢
05、SparkStreaming流數(shù)據(jù)
06、集成Kafka與SparkStreaming構(gòu)建企業(yè)級(jí)流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
07、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)Tachyon的最新進(jìn)展與用例分析
第9章：Storm
01、Storm體系概要
02、Storm集群安裝部署
03、Storm實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)：WordCount實(shí)例
04、Storm實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階：DataOptTopology實(shí)例
05、Storm架構(gòu)基礎(chǔ)：實(shí)時(shí)基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)
06、初識(shí)ApacheStorm
07、ApacheStorm計(jì)算模型詳解與實(shí)戰(zhàn)
09、Storm實(shí)戰(zhàn)：統(tǒng)計(jì)日志和處理
10、Storm實(shí)戰(zhàn)：完善統(tǒng)計(jì)日志和處理
11、高級(jí)抽象元語Trident
12、分布式遠(yuǎn)程過程調(diào)用DRPC
13、Lambda架構(gòu)詳解（上）
14、Lambda架構(gòu)詳解（中）
第10章：其他
01、大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)和常用處理工具
02、ApacheKylin產(chǎn)品及架構(gòu)介紹
03、基于ApacheUsergrid打造移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的Baas平臺(tái)
04、我和ApacheCamel這些年
