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課程名稱：
業務知識一站通，數據分析師的第一堂企業實戰課
課程介紹：
網上的數據分析課程，以教Excel，Sql，Python，R語言等工具為主。而本課程，是全網唯一的教數據分析如何在企業實戰應用，結合企業業務特點做成成績的課。當你迷茫：“真實的數據分析師做什么工作？數據分析師該如何思考問題的時候”這門課可以給你答案。
這門課程適合：0基礎渴望成為數據分析師的新人同學，無論是轉行成為數據分析師，還是在校學生均適合學習。從這門課，你可以了解，數據分析在企業中如何應用，支持業務部門做出營銷、產品、推廣等決策（這些在企業里，被統稱為“業務問題”），也能夠練習超過15個真實的企業面試時常見的業務面試問題，更順利的成為真正的數據分析師。
這門課程同樣適合：從事基礎數據分析工作，渴望職位有進一步提升的數據分析專員、運營專員、銷售專員等同學。懂業務，是從眾多基層技術人員中脫穎而出的基本保證。只有更好理解業務，才能把數據分析做的更升入，更有價值。本課程準備了理解業務的7步成詩法，并配合了7個成果的數據驅動業務經典案例，可啟發大家的思路，為向更高等級邁進。
學習方式：
錄播課程，開課即學
在線反復觀看，有效期2年
上課方式：錄播學習+VIP會員群+獨享問答中心+在線答疑 +2年反復觀看
課程特色：
體系全面：基于陳老師10年咨詢公司豐富實戰經驗，總結7步成詩法，提綱挈領，教你快速理解企業業務，全面理解業務問題。
案例豐富：7個真實數據驅動業務案例，詳細介紹數據分析在企業發揮作用的方式，啟發數據分析思路。
配套練習：超過15+真實面試問題，實打實練習破解業務問題能力。每月更新最新題目，實戰訓練數據分析思維。
1對1精品服務：課程學員可享受陳老師1對1服務，解決具體業務問題。
講師簡介：
10年經驗數據分析師，資深業務顧問。觀客CRM數據運營總監，在金融，零售，家居，美容等行業有豐富經驗。負責超過25個數據運營，CRM，精準營銷項目落地，參與5個以上數據產品設計與運營。在業務部門最懂數據，在數據部門最懂業務，在數據業務兩個交叉領域吐槽最兇猛。
陳老師的博客專欄：https://ask.hellobi.com/blog/chenwen
課程目錄：
章節1： 前言：為什么要做了解業務知識
課時1：懂業務是數據分析師實戰的起點
課時2：不懂業務導致的三大難題
課時3：解決不懂業務的三大方式
章節2： 業務知識基礎入門
課時4：什么叫懂業務
課時5：業務知識體系內容
課時6：掌握業務知識的方法
章節3： 如何梳理業務邏輯-七步成詩法
課時7：七步成詩第一步，剖析經營模式
課時8：七步成詩第二步，認識目標客戶
課時9：七步成詩第三步，理解產品屬性
課時10：七步成詩第四步，認識銷售渠道
課時11：七步成詩第五步，理解競爭策略
課時12：七步成詩第六步，認識組織架構
課時13：七步成詩第七步，了解營收情況
課時14：七步成詩法應用方式
章節4：認識目標客戶：6個角度與2步階梯
課時15：業務部門對目標客戶的關注點
課時16：目標客戶分析的核心難點
課時17：第一角度：單一訂單分析
課時18：第二角度：多訂單對比分析
課時19：第三角度：基礎互動行為
課時20：第四角度：精準營銷互動
課時21：第五角度：客戶生命周期
課時22：第六角度：客戶價值分級
課時23：客戶分析的基礎：信息采集方式
課時24：客戶分析的進階：標簽體系應用
章節5：理解產品屬性：3三常見分析問題
課時25：產品開發中數據分析思路
課時26：產品線管理中數據分析思路
課時27：產品運營中數據分析思路
章節6：認識銷售渠道：銷售分析5步方法
課時28：銷售渠道需要什么樣的數據
課時29：數據助力銷售渠道的難點
課時30：第一步，找盟友
課時31：第二步，樹標桿
課時32：第三步，剖原因
課時33：第四步，尋方法
課時34：第五步，勤總結
章節7：理解營銷策略：數據助力3大場景
課時35：營銷的基本概念
課時36：營銷的基本戰術
課時37：營銷的基本運作模式
課時38：營銷的基本數據需求
課時39：營銷數據分析難點
課時40：數據助力營銷基本原則
課時41：場景1：發現營銷機會
課時42：場景2：提升客戶響應
課時43：場景3：經營會員體系
章節8：認識組織架構：數據分析師地位與價值
課時44：企業組織架構與職能簡介
課時45：數據分析師在企業定位
課時46：數據分析師發展思路
章節9：了解營收情況 ：站在老板視角看數據分析應用
課時47：管營收的領導們需要什么樣的數據
課時48：數據助力領導決策的難點
課時49：數據助力領導決策的基本思路
課時50：戰略篇：數據看大盤的方式
課時51：戰術篇：數據指導戰術思路
課時52：向老板匯報，必須避免的錯誤
課時53：向領導匯報思路
章節10： 案例分享一：某銀行經營分析體系
課時54：如何讀懂一張最簡單的日報
課時55：如何從一張日報挖掘出有價值的信息
課時56：如何從日報升級到經營分析體系
課時57：啟示錄：為什么你總抱怨做報表很簡單
章節11： 案例分享二：某銀行高價值潛在用戶識別體系
課時58：潛客分析的意義與套路
課時59：如何構建潛客分析體系
課時60：如何落地潛客分析體系
課時61：如何升級潛客分析體系
課時62：潛客分析體系成果
課時63：啟示錄：你真的想過，數據是哪里來的嗎？
章節12： 案例分享三：某商業銀行精準營銷模型
課時64：模型在業務應用時的基本分類
課時65：基于業務問題的模型選擇
課時66：看一個模型實戰的例子
課時67：啟示錄：選好場景更易發揮模型效果
章節13： 案例分享四：某地產公司產品規劃
課時68：產品分析的基本邏輯
課時69：壓縮數據維度的方法
課時70：數據指導產品設計的方法
課時71：數據指導產品投放的方法
課時72：啟示錄：不怕數據爛，就怕思路亂
章節14： 案例分享五：某零售公司經營報表體系
課時73：從一張最常見的經營月報講起
課時74：經營月報優化V1.0
課時75：經營月報的優化V2.0
課時76：經營月報的優化V3.0
課時77：啟示錄：讓公司更重視數據分析的方法
章節15： 案例分享六：某零售公司促銷分析
課時78：從一個簡單到不行的促銷說起
課時79：分析促銷問題的思路
課時80：促銷落地的分析思路
課時81：為什么要抨擊五棍流運營
課時82：啟示錄：立flag是數據分析一個大能力
章節16： 案例分享七：某服務企業會員體系優化
課時83：從一個簡單到不行的會員制說起
課時84：分析會員問題的思路
課時85：啟示錄：去平均化是深入分析的起點
章節17： 面試特訓，常見的業務類面試案例分析集錦
課時86：傳統企業—提升用戶活躍率問題
課時87：傳統企業—為總裁準備數據分析PPT問題
課時88：傳統企業—地產中介培訓問題
課時89：傳統企業—客戶價值指標定義問題
課時90：電商企業—銷量下降問題
課時91：電商企業—流失原因問題
課時92：電商企業—物流費用問題
課時93：第三方企業—數據盈利問題
課時94：傳統企業—新房銷售問題
課時95：電商企業—網紅營銷模式問題
課時96：電商企業—網站銷售數據問題
課時97：電商企業—公眾號活躍數據問題
課時98：電商企業—APP活躍數據問題
課時99：網游企業—網游用戶流失問題
課時100：電商企業—電商市場拓展問題
課時101：傳統企業—報表意見收集問題
課時102：戰敗用戶問題
課時103：APP運營指標體系問題
課時104：渠道商提貨問題
章節18： 面試特訓，各行業業務要點提示
課時105：備戰面試，業務知識要懂到什么程度
課時106：面試前預備功課
課時107：傳統行業-零售、連鎖店要點
課時108：傳統行業-會員經營（母嬰、美容）要點
課時109：互聯網-電商要點
課時110：互聯網-游戲要點
課時111：互聯網-金融業務要點
課時112：B2B類業務知識要點
課時113：平臺類（滴滴、餓了么）要點
課時114：疑難雜癥-沒有項目經驗怎么辦？
課時115：疑難雜癥-不會高級分析方法怎么辦？
課時116：疑難雜癥-不會數據挖掘、算法怎么辦？
