| 01：為什么需要七周.mp4" j( U. D. D" O/ h/ {/ a2 l# O6 T h& G 02：七周應該怎么學.mp4 1.10數據分析的思維技巧：指數法.mp4 1.11數據分析的思維技巧：二八法.mp4 1.12數據分析的思維技巧：對比法.mp4 1.13數據分析的思維技巧：漏斗法.mp4( F2 p% N1 s2 q% { 1.14如何在業務時間鍛煉數據分析思維.mp48 \\* w- D7 o; O 1.3為什么思維重要.mp4 1.4數據分析中的三種核心思維：結構化.mp4* O; n; `& h, }( K2 D 1.5數據分析中的三種核心思維：公式化.mp47 C7 B* _5 B3 ~3 C$ V 1.6數據分析中的三種核心思維：業務化.mp45 \\! s% {3 t8 R' A 1.7數據分析的思維技巧：象限法.mp4 1.8數據分析的思維技巧：多維法.mp48 a7 Y3 R0 T/ t3 O5 ? 1.9數據分析的思維技巧：假設法.mp4" o) ~# y5 e1 O9 p: [ 2.15為什么業務重要.mp43 |% e. C1 e3 Q1 h; A% w8 J6 D- J8 v9 ] 2.16經典的業務分析指標.mp4 2.17市場營銷指標.mp4 2.18產品運營指標.mp4 2.19用戶行為指標.mp4 2.20電子商務指標.mp4# y7 _" w7 H4 M0 f/ Z; m3 p 2.21流量指標.mp4 2.22怎么生成指標.mp43 ~1 j: N: K5 ?$ M# J 2.23如何建立業務分析框架.mp4 2.24市場營銷模型.mp4 2.25AARRR模型.mp44 C: I) {8 n5 [/ V0 l+ F# _# o 2.26用戶行為模型.mp4 2.27電子商務模型.mp4 2.28流量模型.mp4 2.29如何應對各種業務場景.mp44 U- z, e8 W: K' i; r: l 2.30如何應對各種業務場景（小練習）.mp4# W a1 @* B( s% E8 O6 u5 F$ X 2.31數據化管理業務.mp40 O# G E! {, k9 w3 A' r D' K$ _ 3.32為什么要學習EXCEL.mp4 3.33文本清洗函數.mp4* j/ ]- ?5 ^& A; Q I( e 3.34常見的文本清洗函數練習.mp45 M% v/ d3 y. O4 r3 K' X7 J; ~- O1 l 3.35關聯匹配函數.mp4 3.36邏輯運算函數.mp4' x, `( r* o5 W! r 3.37計算統計函數.mp4 3.38時間序列函數.mp41 p8 p5 N% N8 [ f a 3.39EXCEL的常見技巧.mp4 3.40 EXCEL工具（1）.mp42 X3 \\: ~/ a$ b0 a/ b 3.41 EXCEL工具（2）.mp4 3.42 用EXCEL進行數據分析（1）.mp4 3.43 用EXCEL進行數據分析（2）.mp4 4.44數據可視化之美.mp40 |# U8 Z J9 p9 @ 4.45常見的圖表類型與應用.mp4 4.46高級圖表類型與應用.mp40 g) t# ? W4 F M; | 4.47圖表繪制.mp4 4.48 EXCEL繪圖技巧.mp44 c2 K0 ?1 g& ]/ ?. x' N1 c- ?$ Y 4.49散點圖.mp45 @% |# V/ a2 ]0 Z1 a/ P; f5 K 4.50輔助列.mp4 4.51符合圖表.mp48 x) K3 A" R8 p 4.52甘特圖（1）.mp4 4.53甘特圖（2）.mp4 4.54標靶圖.mp4– L+ B# C+ x$ R# f# D! }1 _0 I 4.55杜邦分析法.mp4 4.56 Power BI入門.mp44 F s9 [! E4 u 4.57 Power BI基礎功能.mp4 4.58 Power BI操作技巧 .mp4 u0 x* F- f. P- ~" d; ` 4.59用BI進行數據分析（1）.mp4 4.60用BI進行數據分析（2）.mp4 4.61 Dashboard.mp48 O Y6 A! d( P. P# C- C5 j7 L5 q, P 5.62 MySQL安裝.mp4: h/ c7 W6 ]; Y9 f; {" p E; Z 5.63數據庫.mp4* W$ R; j/ A7 }: C0 Q/ J, Z 5.64數據庫實操.mp4 5.65 SQL select.mp4. t' t. O& {1 a/ k: o& n4 A8 P' z 5.66 SQL條件查找.mp4 5.67 SQL group by.mp4: K. B! A5 a, p$ a 5.68 SQL group by高級.mp4! a5 J: |/ Z; w) x 5.69 SQL函數.mp4 5.70 SQL 子查詢.mp43 ?7 o4 K4 [' C7 y 5.71 SQL join.mp4 5.72 SQL leetcode.mp4 5.73 SQL加載.mp41 `/ z* B1 ^7 K. B" u' Z" N7 w 5.74 SQL時間.mp4 5.75 SQL練習（1）.mp4 5.76 SQL練習（2）.mp4 A6 y" x/ J1 D* o3 Q/ s 5.77 SQL連接power BI.mp44 Y8 j. x) W3 l! Z6 x 6.78 描述統計學.mp4 6.79分位數.mp4 6.80標準差.mp4: o- Y' }0 z- B5 o7 F2 y. M5 Y 6.81 權重統計.mp4 6.82切比雪夫.mp42 ^4 {- D0 v8 l 6.83箱線圖.mp4 6.84直方圖.mp4: F( S H) N, a 6.85概率.mp4 6.86貝葉斯.mp4 7.087入門.mp4* h# V! h' C8 f 7.088數據類型.mp4 7.089變量.mp4 7.090列表.mp44 I1 q1 v7 u! G' @* z7 x 7.091列表進階.mp4 7.092 字典.mp4& h5 O) v, v8 f' _$ [' R& n 7.093 集合.mp4 7.094控制流.mp4: o4 {+ h- o- X }, F 7.095 Python控制流循環.mp4 7.096 Python循環進階.mp4! K# I. g) V- I: S" M 7.097 Python函數.mp4 7.098 高階函數.mp40 n0 @, U3 \\1 Q B1 C3 v& @# }* z5 D 7.099 第三方包.mp46 q8 ]' M' j' X 7.100 numpy.mp41 K* |; K% L* k 7.101 Python series.mp4$ ? k- y4 I( A! R1 l7 M/ C8 S* B 7.102：dataframe.mp44 m' t( n1 ^' `2 f) B& J 7.103 Python dataframe.mp4 7.104 read_csv.mp4 7.105 計算.mp4 7.106 Python groupby.mp4% g; m8 _. N. `: R& A7 S 7.107 Python Pandas關聯.mp4( C: b- Z0 i. K, b8 R) S8 W1 I" F 7.108 Python Pandas 多重索引.mp4" {3 Y, q; L4 Q: S5 Q: O X# j! _ 7.109 Python Pandas文本函數.mp4 7.110 Python Pandas去重.mp4% ?- C; ~5 q6 d: r 7.111 Python Pandas apply.mp4$ U3 f+ t8 B$ R, r) t# e 7.112 Python Pandas聚合apply.mp4 7.113 Python Pandas數據透視.mp4 7.114 Python連接數據庫.mp4 7.115 Python連接數據庫2.mp4 7.116 Python連接數據庫3.mp4 7.117 Python練習markdown.mp4 7.118 Python練習（1）.mp4 7.119 Python練習（2）.mp42 O3 f9 [( C/ @. C1 { 7.120 Python練習（3）.mp4 7.121 Python練習（4）.mp4 d9 W7 Y( P' o3 t2 z7 f 7.122 Python練習（5）.mp4 7.123 Python練習（6）.mp4– F* \\( y7 e- V9 l- u 7.124 Python練習（7）.mp4: l3 N" o( \\6 T/ J: C 7.125 Python練習（8）.mp4 7.126 Python練習（9）.mp4# @5 e. e/ y. Z9 f6 C2 ~, T 7.127 Python可視化（1）.mp43 b2 f$ ` v% P, D% |. O4 Y2 l) p 7.128 Python可視化（2）.mp4+ V7 w6 S( {# M, \\- F4 h5 y 7.129 Python可視化（3）.mp47 e6 h& V5 N: y% O 7.130 Python可視化（4）.mp4 7.131 Python可視化（5）.mp4 7.132 Python可視化（6）.mp4 7.133 Python可視化（7）.mp44 ^2 G% P% ^( Y x U- R 7.134 Python可視化（8）.mp4 7.135 Python seaborn 01.mp4 7.136 Python seaborn 02.mp4! j; }9 \\+ h; K# z& _ 7.137 Python seaborn 03.mp41 G- r' {/ g2 |5 K# K 7.138 Python seaborn 04.mp4) {9 t9 y7 ]" J$ P' d 7.139 Python seaborn 05.mp4 7.140 Python seaborn 06.mp48 D1 H; {7 I( t5 A6 b+ ^ 7.141 Python superset 01.mp43 n$ }, b3 U" c u+ t1 a1 y$ \\* c 7.142 Python superset 02.mp42 Y$ m% U% p- ^9 z9 r/ t 7.143 Python superset 03.mp4 7.144 Python superset 04.mp4 7.145 Python superset 05.mp4 七周成為數據分析師_課件打包 |
