【課程內容】
第一周：數據分析思維
1.數據分析的道與術
2.數據分析思維結構化公式化流程化
3.分析思維技巧象限法對比法假設法二八法多維法指數法
4.像咨詢顧問一樣思考
5.如何在業余時間鍛煉分析思維
第二周：業務
1.為什么業務重要？
2.經典的業務分析指標市場營銷模型產品運營模型用戶行為模型電子商務模型流量模型
3.業務的分析框架如何建立分析框架？市場營銷分析框架產品運營分析框架用戶行為分析框架電子商務分析框架網站分析框架如何應對各類業務背景
4.數據化管理業務
第三周：Excel
1.Excel的新手須知
2.Excel函數清洗處理類關聯匹配類邏輯運算類計算統計類時間序列類
3.Excel工具數據透視表條件格式和迷你圖自定義名稱數組數據分析庫切片
4.用Excel進行數據分析
第四周：數據可視化
1.數據可視化的魅力
2.常見的圖表類型與應用散點圖折線圖柱形圖和直方圖餅圖面積圖雷達圖漏斗圖
3.高級圖表類型與應用樹型圖桑基圖熱力圖關聯圖箱線圖標靶圖詞云圖地理圖
4.圖表繪制基礎圖表繪制的要點高級圖表繪制輔助線復合圖表好用的第三方圖表庫圖表和報表
5.可視化BIPower BI入門導入數據表DataX數據整理和關聯可視化Dashboard第三方圖庫
6.用BI進行數據分析
第五周：MySQL
1.數據庫基礎MySQL安裝數據庫和表數據類型
2.MySQL語法查詢過濾高級過濾分組和聚合子查詢計算函數表聯結高級表聯結
3.MySQL進階優化高級技巧Leetcode競賽
4.用MySQL進行數據分析
第六周：統計學
1.描述統計學集中量數權重預估數據分布用Excel進行統計學
2.數據分析的概率概率的世界概率分布假設檢驗AB測試方差分析
3.時間序列
4.為什么會被統計學欺騙？
5.數據分析與機器學習
第七周：Python
1.為什么要學習Python
2.Python的數據科學環境
3.Python的基礎語法結構數據架構函數和類高級函數常用的數據分析包案例練習
4.Numpy和PandasNumpy的數據結構Numpy的基礎操作Numpy的函數Pandas的數據結構Pandas的基礎操作Pandas的函數Pandas的數據規整效率技巧聚合時間序列
5.用Python進行數據分析案例：數據分析師的薪資案例：電商用戶消費行為
6.可視化Matplotlibseaborn其他
7.構建數據分析平臺Python連接數據庫Python進行ETL
