北風網人工智能全面系統學習課程 推薦系統+深度學習+機器學習三大階段實戰人工智能
課程目錄
(1)\\人工智能之機器學習；目錄中文件數:23個
├─(1) 第一章：Numpy前導介紹1-10.mp4
├─(2) 第一章：Numpy前導介紹11.mp4
├─(3) 第一章：Numpy前導介紹12.mp4
├─(4) 第一章：Numpy前導介紹13-15.mp4
├─(5) 第七章 機器學習五-聚類分析+貝葉斯11.mp4
├─(6) 第七章：機器學習五-聚類分析+貝葉斯1.mp4
├─(7) 第七章：機器學習五-聚類分析+貝葉斯2-4.mp4
├─(8) 第七章：機器學習五-聚類分析+貝葉斯5-7.mp4
├─(9) 第七章：機器學習五-聚類分析+貝葉斯8.mp4
├─(10) 第三章 機器學習（一）1-7.mp4
├─(11) 第二章：Pandas前導課程1-4.mp4
├─(12) 第二章：Pandas前導課程5-7.mp4
├─(13) 第二章：Pandas前導課程8-11.mp4
├─(14) 第五章 機器學習三-決策樹1-7.mp4
├─(15) 第八章 機器學習六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
├─(16) 第八章：機器學習六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
├─(17) 第八章：機器學習六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
├─(18) 第六章 機器學習四-SVM支持向量機1-6.mp4
├─(19) 第四章：機器學習（二）1.mp4
├─(20) 第四章：機器學習（二）2.mp4
├─(21) 第四章：機器學習（二）3-5.mp4
├─(22) 第四章：機器學習（二）5-6.mp4
├─(23) 第四章：機器學習（二）7.mp4
(2)\\人工智能之深度學習+推薦系統；目錄中文件數:12個
├─(24)xa0xa0第三章 RNN循環神經網絡1-3.mp4
├─(25) 第一章：深度學習概述1-2.mp4
├─(26) 第一章：深度學習概述3-4.mp4
├─(27) 第一章：深度學習概述5-6.mp4
├─(28) 第二章 CNN 卷積神經網絡1-4.mp4
├─(29) 第五章 推薦系統1-6.mp4
├─(30) 第五章 推薦系統7-8.mp4
├─(31) 第五章 推薦系統9-15.mp4
├─(32) 第六章 推薦系統&數據挖掘&人工智能1-2.mp4
├─(33) 第六章：推薦系統&數據挖掘&人工智能3-8.mp4
├─(34) 第六章：推薦系統&數據挖掘&人工智能9-14.mp4
├─(35) 第四章 總結.mp4
(3)\\人工智能資料和作業；目錄中文件數:0個
(4)\\人工智能資料和作業\\人工智能之機器學習；目錄中文件數:0個
(5)\\人工智能資料和作業\\人工智能之深度學習+推薦系統；目錄中文件數:2個
├─(36) 必看.txt
├─(37) 更多關注威信公眾號“集智小屋”.jpg
(6)\\人工智能資料和作業\\人工智能之機器學習\\作業；目錄中文件數:3個
├─(39) 第五章 機器學習（二）.docx
├─(40) 第八章 機器學習五-聚類分析+貝葉斯.docx
(7)\\人工智能資料和作業\\人工智能之機器學習\\資料；目錄中文件數:13個
├─(41) 20170604代碼.rar
├─(42) AI_數學基礎.rar
├─(43) Numpy課程文檔.zip
├─(45) 代碼資料.rar
├─(46) 作業.rar
├─(47) 決策樹課程資料.rar
├─(48) 回歸datas.rar
├─(49) 聚類代碼%2b數據.rar
├─(50) 課件.zip
├─(51) 課程資料1.rar
├─(52) 課程資料2.rar
├─(53) 貝葉斯.rar
(8)\\人工智能資料和作業\\人工智能之深度學習+推薦系統\\作業；目錄中文件數:2個
├─(55) 第四章 總結.docx
(9)\\人工智能資料和作業\\人工智能之深度學習+推薦系統\\資料；目錄中文件數:15個
├─(56) 01_隨堂課件 (1).zip
├─(57) 01_隨堂課件.zip
├─(58) 04_深度學習總結.zip
├─(59) 04_軟件工具01.zip
├─(60) 04_軟件工具02.zip
├─(61) 04_軟件工具03.zip
├─(62) 04_軟件工具04.zip
├─(63) 05_隨堂代碼 (1).zip
├─(64) 05_隨堂代碼.zip
├─(65) 06_參考資料 (1).zip
├─(66) 06_參考資料.zip
├─(68) pdf資料.zip
├─(70) 深度學習概述.zip
