教程名稱：
xa0 xa0 xa0xa0最新深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)
1 課程介紹機(jī)器學(xué)習(xí)介紹上
2 課程介紹機(jī)器學(xué)習(xí)介紹下
3 深度學(xué)習(xí)介紹
4 基本概念
5 決策樹算法
6 決策樹應(yīng)用
7 最鄰近規(guī)則分類KNN算法
8 最鄰近規(guī)則KNN分類應(yīng)用
9 支持向量機(jī)SVM上
10 支持向量機(jī)SVM上應(yīng)用
11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用上
12 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用下
13 簡單線性回歸上
14 簡單線性回歸下
15 多元線性回歸
16 多元線性回歸應(yīng)用
17 非線性回歸 Logistic Regression
18 非線性回歸應(yīng)用
19 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NN算法
20 支持向量機(jī)SVM算法下應(yīng)用
21 支持向量機(jī)SVM算法下
22 回歸中的相關(guān)度和決定系數(shù)
23 回歸中的相關(guān)性和R平方值應(yīng)用
24 Kmeans算法
25 Kmeans應(yīng)用
26 Hierarchical clustering 層次聚類
27 總結(jié)
