機器學習介紹：
xa0 xa0xa0 xa0機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
推薦理由：
阿爾法狗打敗李世石！又要向人類挑戰星際2？人工智能帶來無限想象！都離不開機器學習這門學科！
機器學習理論篇
課程介紹：
大數據算法與機器學習算法講解，對于機器學習應用到的數據知識，以及機器學習的原理，理論知識做了詳細的講解。
課程目錄：
【重點課程】
大數據算法基礎教程 22課
【重點課程】
機器學習算法視頻教程（重點） 10課
【重點課程】
機器學習之深度算法 30課
【重點課程】
算法公開課 20課
【參考學習】
機器學習中的數學 4課
【參考學習】
機器學習視頻教程xa0xa042課
機器學習編程語言篇
課程介紹：
xa0 xa0xa0xa0對于機器學習，linux操作系統是最適合的操作系統，無論對于系統的基本操作，shell編程，集群知識都需要有所了解，并能熟練操作。因為編程軟件大多是需要在linux上執行。Scala語言與spark計算框架，是在大數據環境中最適合的機器學習編程語言，同時目前最流行的是機器學習編程是Python。最后大家學習一下mahout機器學習平臺。了解下mahout是如果對于海量數據進行機器學習的。
課程目錄：
【重點課程】
Linux Shell編程從初學到精通 17課
【知識拓展】
Linux集群應用實戰視頻 43課
【重點課程】
Scala語言入門 5課
【重點課程】
Spark入門到精通 8課
【重點課程】
Spark機器學習入門到精通 8課
【重點課程】
零基礎入門學習Python 42課
【參考學習】
Python網絡程序開發 12課
【重點課程】
mahout機器學習平臺 7課
機器學習應用篇
課程介紹：
對機器學習技術編程，與實際應用的講解。講師水平高，有很多實際的操作，也會穿插理論知識與各種算法的編程實現，是重點學習的課程。
課程目錄：
【重點課程】
實戰coding直播（python） 6課
【重點課程】
大數據之機器學習視頻教程（重點） 11課
【參考學習】
機器學習課程（重點） 19課
【重點課程】
機器學習基石視頻課程 66課
【參考學習】
臺灣機器學習技法 16課
【參考學習】
機器學習公開課 11課
【重點課程】
機器學習課程視頻 19課
【參考學習】
機器學習線下培訓視頻 8課
機器學習面試篇
課程介紹：
機器學習面試指導的課程，提高應聘者的通過率，值得一看。
課程目錄:
【重點課程】
面試求職公開課（重點） 14課
【重點課程】
面試算法講座視頻 3課
機器學習參考復習篇
課程介紹：
此階段給大家準備了自己收集的其他相關性的課程，大多是一些英文視頻，部分配有中文字幕，可以了解下國外對機器學習科學的視頻講解。
課程目錄：
【推薦學習】
斯坦福機器學習公開課（英語） 19課
【知識補充】
CMU – Machine Learning – Tom Mitchell（英語） 24課
【知識補充】
Toronto – Machine Learning – Hinton（英語) 70課
【知識補充】
2014斯坦福大學機器學習mkv視頻 19課
【知識補充】
斯坦福機器學習算法（英文） 19課
【知識補充】
斯坦福公開課NG：機器學習 19課
【推薦學習】
深度學習視頻教程(英語) 16課
