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│??│??├第10課:深度學(xué)習(xí)與各種遷移應(yīng)用.pdf

│??│??├第1課 數(shù)學(xué)基礎(chǔ).pdf

│??│??├第2課:從線性分類器到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf

│??│??├第3課:計(jì)算機(jī)視覺與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf

│??│??├第4課:深度學(xué)習(xí)框架與應(yīng)用.pdf

│??│??├第5課 detection_dec10.pdf

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│??│??├第7課:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長短時(shí)記憶及應(yīng)用.pdf

│??│??├第8課:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用.pdf

│??│??└第9課:強(qiáng)化學(xué)習(xí)與DQN.pdf

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│??│??├07.第7課 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與LSTM(寒).mp4

│??│??├11.10(上)深度學(xué)習(xí)與各種遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用(寒).mkv

│??│??├11.10(下)深度學(xué)習(xí)與各種遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用(寒).mkv

│??│??├11.1夯實(shí)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)(管).mkv

│??│??├11.2從線性分類器到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(寒).mkv

│??│??├11.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像識別.mkv

│??│??├11.4主流深度學(xué)習(xí)框架示例(寒).mkv

│??│??├11.5圖像物體檢測與風(fēng)格變化(李).mkv

│??│??├11.6 讓計(jì)算機(jī)學(xué)會人類的文字:詞嵌入(寒).mkv

│??│??├11.8循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在NLP上的應(yīng)用(寒).mkv

│??│??└11.9增強(qiáng)學(xué)習(xí)與Deep Q Network(寒).mkv

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│??│??├《11月深度學(xué)習(xí)班》一般問題解答.txt

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│??│??│??├第1課:深度學(xué)習(xí)班數(shù)學(xué)基礎(chǔ).pdf

│??│??│??├第2課:從線性分類器到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf

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│??│??│??└十一月深度學(xué)習(xí)班第1課數(shù)學(xué)基礎(chǔ).ipynb

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│??│??│??├神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)簡明講義.pdf

│??│??│??└十一月深度學(xué)習(xí)班 數(shù)學(xué)課書籍材料.zip

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│??│??├第10講 極大似然估計(jì).mp4

│??│??├第11講 重新理解矩陣.mp4

│??│??├第12講 四個(gè)基本的子空間.mp4

│??│??├第1講 微積分和梯度.mp4

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│??│??├第2講 Taylor展式與擬牛頓.mp4

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│??│??├第3講 概率論基礎(chǔ).mp4

│??│??├第4講 概率計(jì)算與拒絕采樣.mp4

│??│??├第5講 期望和方差.mp4

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