機器學習基礎-7月高等數學教程
2016年
第1講 微積分和梯度.mp4
第1講 微積分和梯度.ppt
第2講 Taylor展式與擬牛頓.mp4
第2講 Taylor展式與擬牛頓.ppt
第3講 概率論基礎.mp4
第4講 概率計算與拒絕采樣.mp4
第5講 期望和方差.mp4
第6講 協方差.mp4
第7講 偏度和峰度.mp4
第8講 中心極限定理.mp4
第9講 矩估計.mp4
第10講 極大似然估計.mp4
第11講 重新理解矩陣.mp4
第12講 四個基本的子空間.mp4
機器學習基礎-7月高等數學教程
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