├01.第1課 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì).mkv
├02.第2課 矩陣和線性代數(shù).mkv
├03.第3課 凸優(yōu)化.mkv
├04.第4課 回歸.mkv
├05.第5課 決策樹、隨機(jī)森林.mkv
├06.第6課 SVM.mkv
├07.第7課 最大熵與EM算法.mkv
├08.第8課 特征工程.mkv
├09.第9課 模型調(diào)優(yōu).mkv
├10.第10課 推薦系統(tǒng).mkv
├11.第11課 從分類到CTR預(yù)估.mkv
├12.第12課 聚類.mkv
├13.第13課 貝葉斯網(wǎng)絡(luò).mkv
├14.第14課 隱馬爾科夫模型HMM.mkv
├15.第15課 主題模型.mkv
├16.第16課 采樣與變分.mkv
├17.第17課 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).mkv
├18.第18課 深度學(xué)習(xí)之CNN.mkv
├19.第19課 深度學(xué)習(xí)之RNN.mkv
├20.第20課 深度學(xué)習(xí)實(shí)踐.mkv
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│??├十月算法班第11講：CTR預(yù)估.pdf
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