【課程內容】
第一階段：Python數據分析與建模庫
Python快速入門
科學計算庫Numpy
數據分析處理庫Pandas
可視化庫Matplotlib
Seaborn可視化庫
第二階段：機器學習經典算法
回歸算法
決策樹與隨機森林
貝葉斯算法
支持向量機算法
時間序列AIRMA模型
神經網絡基礎
神經網絡架構
PCA降維與SVD矩陣分解
聚類算法
推薦系統
第三階段：機器學習案例實戰
使用Python分析科比生涯數據
案例實戰-信用卡欺詐檢測
Python文本數據分析
Kaggle競賽案例-泰坦尼克獲救預測
時間序列案例實戰
TensorFlow框架
MNIST手寫字體識別
Gensim中文詞向量建模
探索性數據分析-賽事數據集分析
探索性數據分析-農糧數據分析
