【課程內容】 第一課：SPSS入門介紹 SPSS軟件簡介，操作方法介紹 第二課：好的開始是成功的一半——數據錄入與數據整理 數據錄入、外部數據導入方法介紹；變量級別數據、文件級別數據整理方法介紹，基本編程基礎；案例：調查問卷的數據錄入與整理 第三課：化繁為簡——描述性統計分析 連續變量的統計描述，案例：學生身高體重分析；分類變量的統計描述，案例：家庭還款情況分析；數據分析報告制作 第四課：看圖說話——統計圖表分析 直方圖、莖葉圖、箱型圖、餅圖、柱形圖與誤差線、散點圖等常用圖表介紹與應用 第五課：真假博弈1——假設檢驗概述與t檢驗 假設檢驗的概述；t分布適用情景介紹與案例分析 第六課：真假博弈2——非參數檢驗與卡方檢驗 常見的非參數檢驗介紹與案例分析；卡方檢驗適用場景與案例分析 第七課：萬物皆有聯系——相關分析與回歸案例 簡單相關分析；偏相關分析；距離分析；線性回歸分析；實例：年齡與信心指數的關系探索 第八課：影響因素判斷——方差分析 單因素方差分析，探究單個因素的影響；多因素方差分析，探究多個因素的影響 第九課：與時俱進——時間序列分析 時間序列分析概述；指數平滑模型；ARIMA模型；季節模型；案例：股價預測 第十課：涇渭分明——分類算法 線性判別法；貝葉斯分類器；logistic二分法；決策樹等；案例：客戶流失分析 第十一課：物以類聚——聚類算法 層次聚類；k-means等；案例：客戶細分 第十二課：大道至簡——降維方法研究 主成分分析；因子分析 【下載地址】 游客，如果您要查看本帖隱藏內容請回復
