課程簡介:
|–|數據挖掘原理與實戰
|—-|資料
|——|testdata20140528.txt
|——|14.1破解（替換同名文件即可).rar
|—-|課時9 課程4-數據分析基礎-數據描述
|—-|課時8 課程3-數據分析基礎-數據處理
|—-|課時7 課程2-數據分析基礎-數據準備
|—-|課時6 課程1-數據分析基礎-入門
|—-|課時5 講師推薦書目.txt
|—-|課時4 課前環境準備說明.txt
|—-|課時35 建模實例.mp4
|—-|課時34 時間序列預測算法及建模操作.mp4
|—-|課時34 時間序列預測算法及建模操作-2.mp4
|—-|課時33 關聯規則算法及建模操作.mp4
|—-|課時32 本章學習要點.txt
|—-|課時31 挖掘聚類動手練習.txt
|—-|課時30 kmeans算法及實例.mp4
|—-|課時3 付費學員服務指引.txt
|—-|課時29 層次聚類.mp4
|—-|課時28 聚類綜述.mp4
|—-|課時27 討論答疑準備.txt
|—-|課時26 期中試卷.txt
|—-|課時25 第四周作業.txt
|—-|課時24 4-3-邏輯回歸模型解析及實例.mp4
|—-|課時24 4-3-邏輯回歸模型解析及實例-2.mp4
|—-|課時23 4-2-決策樹.mp4
|—-|課時23 4-2-決策樹-2.mp4
|—-|課時22 4-1-分類算法綜述.mp4
|—-|課時21 Modeler操作-4.mp4
|—-|課時20 Modeler操作-3.mp4
|—-|課時2 相關公開課.txt
|—-|課時19 Modeler操作-2
|—-|課時18 Modeler操作-1：Clementine介紹與使用
|—-|課時17 第二次答疑0528
|—-|課時16 第二周作業：數據挖掘基礎.txt
|—-|課時15 課程7-數據挖掘概述
|—-|課時14 課程6-數據的相關性分析 續
|—-|課時13 課程6-數據的相關性分析
|—-|課時12 課程5-數據分析的方法和方法論
|—-|課時11 討論答疑-數據分析基礎
|—-|課時10 第一周作業：數據分析基礎.txt
|—-|課時1 免費試聽
