什么是數據分析？
運用不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。 熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析結果就沒有太大的使用價值。 一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導；另一方面是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。能夠掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，對于開展數據分析起著至關重要的作用。 數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
數據分析市場“錢景”
大數據時代的出現，未來30年將對計劃經濟和市場經濟進行重新定義。在大數據時代，人類獲得數據能力遠遠超過大家想象，我們對世界的認識要提升到新的高度。在國內，普通數據開發工程師的基本崗位薪資起步可達10000元/月，一般入職薪資可達13000元/月 左右，2年以上工作數據分析工程師薪資高達30000元/月以上。
