?云計算系統化實戰與智能大數據融合課程屬于高級的云計算大數據課程，需要同學們具備一定的開發能力與云計算大數據基礎，零基礎的同學一定要先夯實自己的基礎，再來進行課程的學習。課程內容圍繞目前企業級應用非常廣泛的云計算大數據架構技術，旨在幫助同學們完善大數據架業務的架構。
? ?? ? 系統化的課程內容包括了大數據整體結構+MapReduce+pyweb，文本相似度技術，中文分詞和推薦算法，分類算法-NB-邏輯回歸-多分類，推薦系統，深度學習，決策樹+模型融合和算法等。還有更為系統化和細分的Yarn+HDFS，Yarn+Spark，Spark實踐，Hive實戰，hBASE大數據數據庫，Flume+Storm+Zookeeper，Spark SQL+Spark Streaming，以及LogServer，Kmeans等新技術，提升性非常強大。
===============課程目錄===============
(1)\【No.01】開學典禮+常見業務架構；目錄中文件數:6個
├─(1) 9.txt
├─(2) 【01-01】開學典禮-.mp4
├─(3) 【01-02】常見業務-.mp4
├─(4) 常見業務.pdf
├─(5) 畫圖筆記.xsd
├─(6) 隨堂圖片.png
(2)\【No.02】整體結構+MapReduce+pyweb；目錄中文件數:6個
├─(7) 9.txt
├─(8) MapReduce.pdf
├─(9) 【01-03】系統架構-.mp4
├─(10) 【01-04】mr復習-.mp4
├─(11) 隨堂畫圖筆記.png
├─(12) 隨堂畫圖筆記.xsd
(3)\【No.03】文本相似度；目錄中文件數:4個
├─(13) 9.txt
├─(14) NLP文本相似度.pdf
├─(15) 【03-01】文本相似度-.mp4
├─(16) 【03-02】文本相似度-.mp4
(4)\【No.04】中文分詞；目錄中文件數:4個
├─(17) 9.txt
├─(18) 【01】中文分詞.pdf
├─(19) 【04-01】中文分詞-.mp4
├─(20) 【04-02】中文分詞-.mp4
(5)\【No.05】中文分詞；目錄中文件數:5個
├─(21) 05-01.png
├─(22) 9.txt
├─(23) 【02】中文分詞.pdf
├─(24) 【05-01】中文分詞-.mp4
├─(25) 【05-02】中文分詞-.mp4
(6)\【No.06】推薦算法；目錄中文件數:6個
├─(26) 06-01.png
├─(27) 9.txt
├─(28) 【06-01】中文分詞-.mp4
├─(29) 【06-02】中文分詞-.mp4
├─(30) 推薦算法CB.pdf
├─(31) 推薦算法CF.pdf
(7)\【No.07】分類算法-NB；目錄中文件數:6個
├─(32) 07.png
├─(33) 9.txt
├─(34) ROC_AUC.pdf
├─(35) 【07-01】分類算法_nb-.mp4
├─(36) 【07-02】分類算法_nb_auc-.mp4
├─(37) 分類算法-NB.pdf
(8)\【No.08】分類算法-邏輯回歸；目錄中文件數:5個
├─(38) 08.png
├─(39) vim.tgz
├─(40) 【08-01】分類算法_lr-.mp4
├─(41) 【08-02】分類算法_lr-.mp4
├─(42) 回歸算法-LR.pdf
(9)\【No.09】分類算法-多分類；目錄中文件數:5個
├─(43) 9.txt
├─(44) Softmax回歸.pdf
├─(45) 【09-01】多分類-.mp4
├─(46) 【09-02】多分類-.mp4
├─(47) 欠擬合過擬合.pdf
(10)\【No.10】推薦系統demo；目錄中文件數:4個
├─(48) 10.png
├─(49) 9.txt
├─(50) 【10-01】推薦實踐-.mp4
├─(51) 【10-02】推薦實踐-.mp4
(11)\【No.11】推薦系統+簡歷面試；目錄中文件數:6個
├─(52) 9.txt
├─(53) 【11-01】推薦系統-.mp4
├─(54) 【11-02】簡歷面試1-.mp4
├─(55) 【11-03】簡歷面試2-.mp4
├─(56) 林中天（算法開發工程師、機器學習或自然語言處理工程師）簡歷.pdf
├─(57) 林中天（系統開發工程師）.pdf
(12)\【No.12】Yarn+HDFS；目錄中文件數:6個
├─(58) 9.txt
├─(59) HDFS.pdf
├─(60) hdfs初步.pdf
├─(61) Yarn.pdf
├─(62) 【12-01】hdfs20-.mp4
├─(63) 【12-02】hdfs20-.mp4
(13)\【No.13、14】Yarn+Spark；目錄中文件數:7個
├─(64) 9.txt
├─(65) Spark.pdf
├─(66) Yarn.pdf
├─(67) 【13-01】yarn-.mp4
├─(68) 【13-02】spark1-.mp4
├─(69) 【14-01】spark2-.mp4
├─(70) 【14-02】spark3-.mp4
(14)\【No.15】Spark實踐；目錄中文件數:3個
├─(71) 9.txt
├─(72) 【15-01】spark4-.mp4
├─(73) 【15-02】spark5-.mp4
(15)\【No.16】Hive；目錄中文件數:4個
├─(74) 9.txt
├─(75) Hive.pdf
├─(76) 【16-01】hive1-.mp4
├─(77) 【16-02】hive2-.mp4
(16)\【No.17】Hive；目錄中文件數:3個
├─(78) 9.txt
├─(79) 【16-03】hive3-.mp4
├─(80) 【16-04】hive4-.mp4
(17)\【No.18、19】Hbase；目錄中文件數:6個
├─(81) 9.txt
├─(82) Hbase.pdf
├─(83) 【18-01】hbase1-.mp4
├─(84) 【18-02】hbase2-.mp4
├─(85) 【19-01】hbase3-.mp4
├─(86) 【19-02】hbase4-.mp4
(18)\【No.20】Flume；目錄中文件數:4個
├─(87) 9.txt
├─(88) Flume.pdf
├─(89) 【20-01】flume1-.mp4
├─(90) 【20-02】flume2-.mp4
(19)\【No.21】Kafka；目錄中文件數:5個
├─(91) 09_21_01.png
├─(92) 9.txt
├─(93) Kafka.pdf
├─(94) 【21-01】kafka1-.mp4
├─(95) 【21-02】kafka2-.mp4
(20)\【No.22、23】Storm+zookeeper；目錄中文件數:10個
├─(96) 09_23_01.png
├─(97) 9.txt
├─(98) Storm.pdf
├─(99) zk_test.tgz
├─(100) zk_test_kazoo.tgz
├─(101) Zookeeper.pdf
├─(102) 【22-01】zookeeper1-.mp4
├─(103) 【22-02】zookeeper2+storm1-.mp4
├─(104) 【23-01】storm2-.mp4
├─(105) 【23-02】storm3-.mp4
(21)\【No.24】Spark Streaming；目錄中文件數:4個
├─(106) 9.txt
├─(107) Spark Streaming.pdf
├─(108) 【24-01】spark streaming1-.mp4
├─(109) 【24-02】spark streaming2-.mp4
(22)\【No.25】Spark SQL；目錄中文件數:5個
├─(110) 09_25_01.png
├─(111) 9.txt
├─(112) Spark SQL.pdf
├─(113) 【25-01】spark sql1-.mp4
├─(114) 【25-02】spark sql2-.mp4
(23)\【No.26、27】LogServer；目錄中文件數:7個
├─(115) 09_26_01.png
├─(116) 09_27_01.png
├─(117) 9.txt
├─(118) 【26-01】logserver1-.mp4
├─(119) 【26-02】logserver2-.mp4
├─(120) 【27-01】logserver3-.mp4
├─(121) 【27-02】logserver4-.mp4
(24)\【No.28】Kmeans；目錄中文件數:4個
├─(122) 9.txt
├─(123) 【28-01】kmeans1-.mp4
├─(124) 【28-02】kmeans2-.mp4
├─(125) 聚類算法-kmeans.pdf
(25)\【No.29、30】深度學習；目錄中文件數:10個
├─(126) 09_29_01.png
├─(127) 09_30_01.png
├─(128) 9.txt
├─(129) 【29-01】深度學習1-.mp4
├─(130) 【29-02】深度學習2-.mp4
├─(131) 【30-01】深度學習3-.mp4
├─(132) 【30-02】深度學習4-.mp4
├─(133) 【30-03】深度學習5-.mp4
├─(134) 二次代價、交叉熵.pdf
├─(135) 神經網絡與深度學習.pdf
(26)\【No.31】決策樹+模型融合；目錄中文件數:5個
├─(136) 9.txt
├─(137) 【1】決策樹.pdf
├─(138) 【2】模型融合.pdf
├─(139) 【31-01】決策樹-.mp4
├─(140) 【31-02】模型融合-.mp4
(27)\【No.02】整體結構+MapReduce+pyweb\實踐；目錄中文件數:2個
├─(141) mr.test.tgz
├─(142) pyweb_test.tgz
(28)\【No.03】文本相似度\實踐；目錄中文件數:2個
├─(143) lcs_test.tgz
├─(144) tfidf_test.tgz
(29)\【No.04】中文分詞\實踐；目錄中文件數:1個
├─(145) mr_fenci.tgz
(30)\【No.05】中文分詞\實踐；目錄中文件數:2個
├─(146) mr_inverted_test.tgz
├─(147) pyweb_pg_test.tgz
(31)\【No.06】推薦算法\實踐；目錄中文件數:1個
├─(148) mr_cf.tgz
(32)\【No.07】分類算法-NB\實踐；目錄中文件數:2個
├─(149) nb_test.tgz
├─(150) roi_auc_test.tgz
(33)\【No.08】分類算法-邏輯回歸\實踐；目錄中文件數:1個
├─(151) lr_test.tgz
(34)\【No.09】分類算法-多分類\實踐；目錄中文件數:1個
├─(152) softmax.tgz
(35)\【No.10】推薦系統demo\實踐；目錄中文件數:1個
├─(153) recsys_test.tgz
(36)\【No.11】推薦系統+簡歷面試\實踐；目錄中文件數:1個
├─(154) recsys_test.tgz
(37)\【No.12】Yarn+HDFS\實踐；目錄中文件數:1個
├─(155) HDFS_HA.tgz
(38)\【No.13、14】Yarn+Spark\實踐；目錄中文件數:0個
(39)\【No.15】Spark實踐\實踐；目錄中文件數:4個
├─(156) base.tgz
├─(157) pyspark_test.tgz
├─(158) spark_data.tgz
├─(159) spark_scripts.tgz
(40)\【No.17】Hive\實踐；目錄中文件數:1個
├─(160) hive_test.tgz
(41)\【No.18、19】Hbase\實踐；目錄中文件數:2個
├─(161) hbasetest_java_idea.tgz
├─(162) hbase_test.tgz
(42)\【No.20】Flume\實踐；目錄中文件數:0個
(43)\【No.21】Kafka\實踐；目錄中文件數:1個
├─(163) kafka_test.tgz
(44)\【No.22、23】Storm+zookeeper\實踐；目錄中文件數:5個
├─(164) flume_kafka.conf
├─(165) stormtest_ideaIDE.tgz
├─(166) storm_test.tgz
├─(167) zk_test.tgz
├─(168) zk_test_kazoo.tgz
(45)\【No.24】Spark Streaming\實踐；目錄中文件數:2個
├─(169) SparkTest.tgz
├─(170) spark_streaming_test.tgz
(46)\【No.25】Spark SQL\實踐；目錄中文件數:3個
├─(171) SparkTest.tgz
├─(172) spark_sql_test.tgz
├─(173) spark_streaming_test.tgz
(47)\【No.26、27】LogServer\實踐；目錄中文件數:3個
├─(174) FlumeTest.tgz
├─(175) logserver_flume_hbase.tgz
├─(176) logserver_test.tgz
(48)\【No.28】Kmeans\實踐；目錄中文件數:3個
├─(177) kmeans.scala
├─(178) kmeans_test.tgz
├─(179) Kmeans_train_set.data
(49)\【No.29、30】深度學習\實踐；目錄中文件數:4個
├─(180) LR.scala
├─(181) lr_pyspark_test.tgz
├─(182) NB.scala
├─(183) pytorch_test.tgz
(50)\【No.31】決策樹+模型融合\實踐；目錄中文件數:1個
├─(184) dt_test.tgz
