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?? 傾力打造深度Ai人工智能架構(gòu)師課程由一線Ai人工智能專家親自帶隊授課，引領(lǐng)同學們進入AI人工智能領(lǐng)域。可以肯定的說，目前Ai領(lǐng)域的頂尖人才缺口是極大的，如果同學們有志向在此領(lǐng)域進行發(fā)展，就一定要在“硬”技術(shù)上下足功夫，因為Ai人工智能的學習本身就是一種調(diào)整，加上一些算法的枯燥，無疑都加大了AI學習的難度。但是對于總喜歡挑戰(zhàn)的同學們來說，在具備一些基礎的技能后，進行本課程的研習，包括機器學習算法，深度學習框架，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡，PyTorch，深度強化學習，人臉識別等等，會越發(fā)激起學習的動力。

===============課程目錄===============

(0)；目錄中文件數(shù):13個
├─cuda_9.0.176_win10.exe
├─numpy&pandas.pptx
├─python01.pdf
├─python02.pdf
├─python03.pdf
├─python04.pdf
├─Python學習手冊(第4版).pdf
├─Python編程：從入門到實踐.pdf
├─tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
├─torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64-nocuda.whl
├─torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
├─深度學習（一）.pdf
(1)\25-第一天-Python入門(一)-數(shù)據(jù)類型一
(2)\27-第二天-Python入門(二)-數(shù)據(jù)類型二
├─練習題.docx
(3)\04-第三天-Python入門(三)-語句
(4)\06-第四天-Python入門(四)-函數(shù)
├─練習題.docx
├─練習題2.docx
├─練習題2答案.docx
├─練習題答案.docx
(5)\11-第五天-Python入門(五)-面向?qū)ο缶幊?/strong>
(6)\13-第六天-Python入門(六)-PIL&圖像處理
├─PIL.txt
(7)\18-第七天-Python入門(七)-數(shù)值計算框架
(8)\20-第八天-Python入門(八)-文件XML、多線程
(9)\25-第九天-Python入門(九)-正則表達式、HTP、爬蟲
(10)\27-第十天-傳統(tǒng)機器學習算法KNN、Kmeans
├─test01.py
(11)\03-第十一天-深度學習框架Tensflow、Pytorch
├─Ai人工智能教程_03_14_22_17_264.mp4
├─Ai人工智能教程_03_15_11_19_122.mp4
(12)第十二天-高等數(shù)學
(13)第十三天-線性代數(shù)
(14)第十四天-線性代數(shù)、概率論
(15)第十五天-概率論
(16)第十六天-深度學習(一)線性問題、損失函數(shù)
(17)第十七天-深度學習(二)-梯度下降、擬合
(18)第十八天-深度學習(三)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
(19)第十九天-深度學習(四)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型
(20)第二十天-深度學習(五)
(21)第二十一天-深度學習(六)
(22)第二十二天-深度學習(七)-優(yōu)化器
(23)第二十三天-深度學習(八)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
(24)第二十四天-深度學習(九)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡二
(25)第二十五天-深度學習(十)
(26)第二十六天-深度學習(十一)-生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡
(27)第二十七天-深度學習-自編碼
(28)第二十八天-深度強化學習
(29)第二十九天-PyTorch
(30)第三十天-人臉識別算法
(31)第一天-Python入門(一)-數(shù)據(jù)類型一\視頻
├─Ai人工智能教程_25_14_04_00_667.mp4
├─Ai人工智能教程_25_15_14_20_221.mp4
├─Ai人工智能教程_25_16_30_47_812.mp4
(32)\25-第一天-Python入門(一)-數(shù)據(jù)類型一\資料
(33)\25-第一天-Python入門(一)-數(shù)據(jù)類型一\軟件
├─Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
├─pycharm-community-.2.2.exe
(34)\27-第二天-Python入門(二)-數(shù)據(jù)類型二\視頻
├─Ai人工智能教程_27_10_01_22_853.mp4
├─Ai人工智能教程_27_11_12_47_440.mp4
├─Ai人工智能教程_27_13_59_38_729.mp4
├─Ai人工智能教程_27_15_06_15_392.mp4
├─Ai人工智能教程_27_16_06_14_661.mp4
(35)\04-第三天-Python入門(三)-語句\視頻
├─Ai人工智能教程_04_10_28_59_928.mp4
├─Ai人工智能教程_04_11_16_26_415.mp4
├─Ai人工智能教程_04_14_00_15_457.mp4
├─Ai人工智能教程_04_15_23_47_929.mp4
(36)\06-第四天-Python入門(四)-函數(shù)\視頻
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├─Ai人工智能教程_06_14_01_34_875.mp4
├─Ai人工智能教程_06_15_15_54_36.mp4
├─Ai人工智能教程_06_16_39_57_206.mp4
(37)\11-第五天-Python入門(五)-面向?qū)ο缶幊蘚代碼
(38)\11-第五天-Python入門(五)-面向?qū)ο缶幊蘚視頻
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├─Ai人工智能教程_11_11_10_23_805.mp4
├─Ai人工智能教程_11_14_03_12_779.mp4
├─Ai人工智能教程_11_15_22_16_684.mp4
(39)\13-第六天-Python入門(六)-PIL&圖像處理
(40)\13-第六天-Python入門(六)-PIL&圖像處理\視頻
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├─Ai人工智能教程_13_11_11_31_58.mp4
├─Ai人工智能教程_13_14_02_34_581.mp4
├─Ai人工智能教程_13_15_00_14_294.mp4
(41)\18-第七天-Python入門(七)-數(shù)值計算框架\img
(42)\18-第七天-Python入門(七)-數(shù)值計算框架\test_1122
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├─test01.py
├─test02.py
├─test03.py
(43)\18-第七天-Python入門(七)-數(shù)值計算框架\代碼 test
(44)\18-第七天-Python入門(七)-數(shù)值計算框架\視頻
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├─Ai人工智能教程_18_11_25_33_272.mp4
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(45)\20-第八天-Python入門(八)-文件XML、多線程\代碼
(46)\20-第八天-Python入門(八)-文件XML、多線程\視頻
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(47)\25-第九天-Python入門(九)-正則表達式、HTP、爬蟲\代碼
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(48)\25-第九天-Python入門(九)-正則表達式、HTP、爬蟲\視頻
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(49)\27-第十天-傳統(tǒng)機器學習算法KNN、Kmeans\代碼
(50)\27-第十天-傳統(tǒng)機器學習算法KNN、Kmeans\視頻
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(51)\08-第十二天-高等數(shù)學\代碼
(52)\08-第十二天-高等數(shù)學\視頻
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(53)\10-第十三天-線性代數(shù)\視頻
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(54)\15-第十四天-線性代數(shù)、概率論\視頻
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├─Ai人工智能教程_15_11_21_44_346.mp4
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(55)\17-第十五天-概率論\視頻
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(56)\22-第十六天-深度學習(一)線性問題、損失函數(shù)\PPT
(57)\22-第十六天-深度學習(一)線性問題、損失函數(shù)\代碼
(58)\22-第十六天-深度學習(一)線性問題、損失函數(shù)\視頻
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(59)\24-第十七天-深度學習(二)-梯度下降、擬合\代碼
(60)\24-第十七天-深度學習(二)-梯度下降、擬合\視頻
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(61)\30-第十八天-深度學習(三)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡\代碼
(62)\30-第十八天-深度學習(三)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡\視頻
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(63)\07-第十九天-深度學習(四)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型\sample
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(65)\07-第十九天-深度學習(四)-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型\視頻
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(66)\09-第二十天-深度學習(五)\代碼
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(67)\09-第二十天-深度學習(五)\視頻
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(68)\14-第二十一天-深度學習(六)\代碼
(69)\14-第二十一天-深度學習(六)\視頻
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(70)\16-第二十二天-深度學習(七)-優(yōu)化器\代碼
(71)\16-第二十二天-深度學習(七)-優(yōu)化器\視頻
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(72)\21-第二十三天-深度學習(八)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡\代碼
(73)\21-第二十三天-深度學習(八)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡\視頻
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(74)\23-第二十四天-深度學習(九)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡二\代碼
(75)\23-第二十四天-深度學習(九)-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡二\視頻
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├─Ai人工智能教程_23_15_32_40_364.mp4
(76)\28-第二十五天-深度學習(十)\代碼
(77)\28-第二十五天-深度學習(十)\視頻
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├─Ai人工智能教程_28_11_22_12_422.mp4
├─Ai人工智能教程_28_14_00_20_936.mp4
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(78)\30-第二十六天-深度學習(十一)-生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡\代碼
├─DCGAN.py
├─GAN.py
(79)\30-第二十六天-深度學習(十一)-生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡\數(shù)據(jù)
├─Cartoon_faces.zip
(80)\30-第二十六天-深度學習(十一)-生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡\視頻
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├─Ai人工智能教程_30_11_10_09_318.mp4
├─Ai人工智能教程_30_14_05_09_625.mp4
├─Ai人工智能教程_30_15_11_32_790.mp4
(81)\04-第二十七天-深度學習-自編碼\代碼
(82)\04-第二十七天-深度學習-自編碼\視頻
├─Ai人工智能教程_04_10_03_48_209.mp4
├─Ai人工智能教程_04_11_26_16_335.mp4
├─Ai人工智能教程_04_14_01_38_706.mp4
├─Ai人工智能教程_04_15_26_25_716.mp4
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(83)\06-第二十八天-深度強化學習\代碼
(84)\06-第二十八天-深度強化學習\視頻
├─Ai人工智能教程_06_10_02_32_334.mp4
├─Ai人工智能教程_06_11_32_07_322.mp4
├─Ai人工智能教程_06_14_00_37_503.mp4
├─Ai人工智能教程_06_15_27_42_987.mp4
├─Ai人工智能教程_06_17_14_26_154.mp4
(85)\11-第二十九天-PyTorch\代碼
├─img.zip
(86)\11-第二十九天-PyTorch\視頻
├─Ai人工智能教程_11_10_04_36_971.mp4
├─Ai人工智能教程_11_11_16_25_409.mp4
├─Ai人工智能教程_11_14_01_20_547.mp4
├─Ai人工智能教程_11_15_33_44_202.mp4
(87)\13-第三十天-人臉識別算法\視頻
├─Ai人工智能教程_13_10_03_37_585.mp4
├─Ai人工智能教程_13_11_38_30_153.mp4
├─Ai人工智能教程_13_14_00_55_329.mp4
(88)\11-第五天-Python入門(五)-面向?qū)ο缶幊蘚代碼\test_0311
├─test01.py
├─test02.py
├─test03.py
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├─test05.py
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├─test07.py