企業級海量大數據高并發挑戰與項目調優課程，基于目前非常流行的大數據與人工智能技術打造而來，課程組合了一連串的技術組合拳，五大階段以及眾多詳細的章節進行教學。課程的五大重要部分包括：Liunx基礎公共課程，這部分還囊括了Linux預習，Linux基礎與Liunx高并發技術，第二大部分是Hadoop及其技術生態圈的一系列技術課程，第三部分是Spark體系，Strom，Scala等技術，第四部分則是機器學習與數據挖掘的核心教學，最后還安排有面試詳解與就業指導，全方位的幫助同學們完成大數據工程師的職業理想。
===============課程目錄===============
大數據課程大綱
階段一 LINUX公共課
linux預習
Liunx基礎
Liunx高并發
階段二??Hadoop理論
Hdfs分布式文件系統
hadoop-hdfs集群搭建，hadoop-hdfs 2.x & api，hadoop分布式搭建
Hive
CDH
elasticsearch
Hadoop詳解與項目實戰
Hbase
MapReduce
MR理論,MR開發&源碼分析
Redis
Zookeeper
階段三 Spark體系之分布式計算
Flink
Kylin
Scala
Spark
Storm
階段四??機器學習與數據挖掘
階段五??大數據工程師面試詳解
大數據課程詳細目錄
├─(1) 05、hadoop-hdfs理論.mp4
├─(2) 07、hadoop-hdfs 2.x&api.mp4
├─(3) 08、hadoop-mr理論.mp4
├─(4) 1.txt
├─(5) 10、Hive介紹以及安裝.mp4
├─(6) 11、Hive實戰.mp4
├─(7) 12、Hive.mp4
├─(8) 1、Linux理論-linux基礎(上).mp4
├─(9) 2、Linux理論-linux基礎(下).mp4
├─(10) 34_Scala集合_613.mp4
├─(11) 35、scala actor&Spark wordCount.mp4
├─(12) 36、Spark持久化算子&集群搭建.mp4
├─(13) 37、Spark集群搭建和運行模式.mp4
├─(14) 38_Spark算子補充&yarn提交任務.mp4
├─(15) 3、Linux理論-高并發(上).mp4
├─(16) 4、Linux理論高并發(下).mp4
├─(17) 6、hadoop-hdfs集群搭建.mp4
├─(18) 8、hadoop-MR理論(2).mp4
├─(19) 9、hadoop-MR開發&源碼分析(1).mp4
├─(20) 大綱.txt
├─(21) 大數據課程大綱.xlsx
(1)\LINUX公共課
(2)\大數據課程
├─(22) 10-Hbase數據模型、Hbase架構、Hbase搭建.mp4
├─(23) 100-機器學習–邏輯回歸公式推導2.mp4
├─(24) 101-機器學習–邏輯回歸優化.mp4
├─(25) 102-機器學習–邏輯回歸優化.mp4
├─(26) 103-機器學習–模型評估指標.mp4
├─(27) 104-機器學習–模型評估指標.mp4
├─(28) 105-機器學習–推薦系統之協同過濾.mp4
├─(29) 106-機器學習–推薦系統之協同過濾.mp4
├─(30) 107-機器學習–推薦系統之推薦原理.mp4
├─(31) 108-機器學習–推薦系統之推薦原理.mp4
├─(32) 109-機器學習–數據準備.mp4
├─(33) 11-Hbase shell、Hbase API、Hbase 調優.mp4
├─(34) 110-機器學習–數據準備.mp4
├─(35) 111-機器學習–模型數據清洗.mp4
├─(36) 112-機器學習–模型數據清洗.mp4
├─(37) 113-機器學習–模型部署推薦.mp4
├─(38) 114-機器學習–模型部署推薦.mp4
├─(39) 115-機器學習–決策樹和隨機森林01.mp4
├─(40) 116-機器學習–決策樹和隨機森林01.mp4
├─(41) 117-機器學習–決策樹和隨機森林02.mp4
├─(42) 118-機器學習–決策樹和隨機森林02.mp4
├─(43) 12-JS – SDK 設計、Java – sdk 設計、項目流程.mp4
├─(44) 13-JS-SDK實現、Java-SDK實現、Nginx搭建.mp4
├─(45) 14-Flume用法、日志收集的實現、ETL-數據清洗.mp4
├─(46) 15-mapreduceOutputformat mapreduce實現等.mp4
├─(47) 16-Sqoop用法、Hive和hbase整合、hive分析等.mp4
├─(48) 17-安裝redis、數據類型.mp4
├─(49) 18-持久化、主從復制、哨兵.mp4
├─(50) 19-架構模型、可用模式、選主模式.mp4
├─(51) 20-api開發、使用場景介紹、zk案例.mp4
├─(52) 21-scala語言特點、scala開發環境的安裝.mp4
├─(53) 22-語法使用.mp4
├─(54) 23-Spark與MR的對比、Spark運行模式以及區別.mp4
├─(55) 24-transformation類算子、action類算子.mp4
├─(56) 25-Spark集群的架構,Master Wokrer的作用.mp4
├─(57) 26-什么是資源調度、資源調度的源碼分析.mp4
├─(58) 27-RDD的寬窄依賴、DAGScheduler切割job的原理.mp4
├─(59) 28-統計頁面PV UV 最熱門板塊,最活躍top10用戶.mp4
├─(60) 29-sortShuffle hashShuffle執行原理及區別.mp4
├─(61) 30-高可用集群的原理、搭建步驟.mp4
├─(62) 72-車流量項目分析-項目優化.mp4
├─(63) 73-車流量項目分析-項目優化.mp4
├─(64) 74-車流量項目分析-項目優化.mp4
├─(65) 75-車流量項目分析-項目優化.mp4
├─(66) 76-車流量項目分析-項目優化.mp4
├─(67) 77-車流量項目分析-項目優化.mp4
├─(68) 78-車流量項目分析-項目優化.mp4
├─(69) 79-車流量項目分析-項目優化.mp4
├─(70) 80-車流量項目分析–統計道路車流量信息01.mp4
├─(71) 81-車流量項目分析–統計道路車流量信息01.mp4
├─(72) 82-車流量項目分析–統計道路車流量信息02.mp4
├─(73) 83-車流量項目分析–統計道路車流量信息02.mp4
├─(74) 84-車流量項目分析–實時統計道路擁堵情況.mp4
├─(75) 85-車流量項目分析–實時統計道路擁堵情況.mp4
├─(76) 86-機器學習–pySpark安裝使用.mp4
├─(77) 87-機器學習–線性回歸算法.mp4
├─(78) 88-機器學習–貝葉斯算法.mp4
├─(79) 89-機器學習–貝葉斯算法.mp4
├─(80) 90-機器學習–KNN,KMeans算法.mp4
├─(81) 91-機器學習–KNN,KMeans算法.mp4
├─(82) 92-機器學習–微博案例分析.mp4
├─(83) 93-機器學習–微博案例分析.mp4
├─(84) 94-機器學習–邏輯回歸.mp4
├─(85) 95-機器學習–道路預測.mp4
├─(86) 96-機器學習–道路預測.mp4
├─(87) 97-機器學習–邏輯回歸公式推導1.mp4
├─(88) 98-機器學習–邏輯回歸公式推導1.mp4
├─(89) 99-機器學習–邏輯回歸公式推導2.mp4
(3)\第02階段：hadoop理論；
(4)\第03階段：spark體系之分布式計算；
(5)\第04階段：機器學習與數據挖掘；
(6)\第05階段：面試；
├─(90) 117-ooize&復習.mp4
├─(91) 118-復習02.mp4
├─(92) CDH.doc
├─(93) Spark-CDH復習.txt
├─(94) 簡歷問題.txt
├─(95) 面試問題.txt
├─(96) 面試題.zip
├─(97) 項目網址.txt
(7)\LINUX公共課\01.linux基礎
├─(98) linux-01-install-01.mp4
├─(99) linux-02-install-02-conf.mp4
├─(100) linux-03-easycmd.mp4
├─(101) linux-04-fs-basic.mp4
├─(102) linux-05-fs-cmd.mp4
├─(103) linux-06-fs-pipe.mp4
├─(104) linux-07-vi.mp4
├─(105) linux-08-grep.mp4
├─(106) linux-09-cut-sort-wc.mp4
├─(107) linux-10-sed.mp4
├─(108) linux-11-awk.mp4
├─(109) linux-12-user.mp4
├─(110) linux-13-src-build.mp4
├─(111) linux-14-install-man.mp4
├─(112) linux-15-bash.mp4
├─(113) linux-16-io.mp4
├─(114) linux-17-bash-var.mp4
├─(115) linux-18-bash-basic.mp4
├─(116) linux-19-findMax.mp4
├─(117) linux-20-readFile.mp4
├─(118) Linux.xmind
├─(119) LIST.TXT
(8)\LINUX公共課\02.linux高并發；
├─(120) 高并發.png
├─(121) 高并發.xmind
(9)\第02階段：hadoop理論\01-hdfs分布式文件系統；
├─(122) hdfs1.png
├─(123) LIST.TXT
(10)\第02階段：hadoop理論\12_hive；
(11)\第02階段：hadoop理論\CDH；
(12)\第02階段：hadoop理論\elasticsearch；
├─(124) 23-Elasticsearch.mp4
(13)\第02階段：hadoop理論\hadoop；
(14)\第02階段：hadoop理論\hbase；
├─(125) 13-hbase01_簡介.mp4
├─(126) 13-hbase02_JavaAPI使用.mp4
├─(127) 14-hbase JavaAPI2.mp4
├─(128) 30_hbase.mp4
├─(129) hbase.rar
(15)\第02階段：hadoop理論\mapReduce；
(16)\第02階段：hadoop理論\redis；
├─(130) 20-redis安裝.mp4
├─(131) 21-redis.mp4
(17)\第02階段：hadoop理論\zookeeper；
├─(132) 22-Zookeeper.mp4
(18)\第03階段：spark體系之分布式計算\flink；
(19)\第03階段：spark體系之分布式計算\Kylin；
(20)\第03階段：spark體系之分布式計算\Scala；
(21)\第03階段：spark體系之分布式計算\Spark；
(22)\第03階段：spark體系之分布式計算\Storm；
├─(133) 04 代碼.rar
├─(134) 24_Storm介紹以及代碼實戰.mp4
├─(135) 25_Storm偽分布式搭建以及任務部署.mp4
├─(136) 26_Storm架構詳解以及DRCP原理.mp4
├─(137) 27_Flume+kafka+storm架構設計.mp4
(23)\第04階段：機器學習與數據挖掘\機器學習；
(24)\第05階段：面試\大數據面試總結；
├─(138) 大數據面試復習—-人事面試常問的問題總結.zip
├─(139) 大數據面試復習—-常問問題分析.zip
├─(140) 大數據面試復習—-數據結構和算法+其他.zip
├─(141) 大數據面試復習—-畫重點—-思維導圖.zip
├─(142) 大數據面試復習—-簡歷編寫.zip
├─(143) 大數據面試復習—-練習的面試題+筆試題.zip
├─(144) 大數據面試復習—-面試技巧.zip
├─(145) 大數據面試復習—Java基礎—集合類、多線程、JVM.zip
├─(146) 大數據面試復習—項目架構流圖串講.zip
(25)\第05階段：面試\簡歷模板；
├─(147) 簡歷1.docx
├─(148) 簡歷2.doc
├─(149) 簡歷3.docx
├─(150) 簡歷4.docx
(26)\LINUX公共課\01.linux基礎\03筆記；
(27)\LINUX公共課\01.linux基礎\linux預習；
├─(151) linux-01-install-01.mp4
├─(152) linux-02-install-02-conf.mp4
├─(153) linux-03-easycmd.mp4
├─(154) linux-04-fs-basic.mp4
├─(155) linux-05-fs-cmd.mp4
├─(156) linux-06-fs-pipe.mp4
├─(157) linux-07-vi.mp4
├─(158) linux-08-grep.mp4
├─(159) linux-09-cut-sort-wc.mp4
├─(160) linux-10-sed.mp4
├─(161) linux-11-awk.mp4
├─(162) linux-12-user.mp4
├─(163) linux-13-src-build.mp4
├─(164) linux-14-install-man.mp4
├─(165) linux-15-bash.mp4
├─(166) linux-16-io.mp4
├─(167) linux-17-bash-var.mp4
├─(168) linux-18-bash-basic.mp4
├─(169) linux-19-findMax.mp4
├─(170) linux-20-readFile.mp4
(28)\LINUX公共課\02.linux高并發\02視頻；
├─(171) 01-LVS-basic.mp4
├─(172) 02-LVS-network.mp4
├─(173) 03-LVS-模型推導.mp4
├─(174) 04-LVS-實驗.mp4
├─(175) 05-keepalived.mp4
├─(176) 06-keepalived-install.mp4
├─(177) 07-nginx-01-basic.mp4
├─(178) 08-nginx-02-config-01.mp4
├─(179) 09-nginx-03-proxy_pass.mp4
├─(180) 10-nginx-04-upstream.mp4
(29)\LINUX公共課\02.linux高并發\03筆記；
(30)\第02階段：hadoop理論\01-hdfs分布式文件系統\04_hadoop-hdfs集群搭建；
├─(181) 集群搭建.txt
├─(182) 集群搭建以及SNN.png
(31)\第02階段：hadoop理論\01-hdfs分布式文件系統\05_hadoop-hdfs 2.x & api；
├─(183) 05、hadoop-hdfs理論.mp4
├─(184) HA.png
├─(185) hadoop-full.txt
(32)\第02階段：hadoop理論\01-hdfs分布式文件系統\06_hadoop-hdfs集群搭建；
├─(186) 1_HDFS配置.doc
├─(187) 6、hadoop-hdfs集群搭建.mp4
├─(188) HA搭建.png
(33)\第02階段：hadoop理論\01-hdfs分布式文件系統\07_hadoop分布式搭建；
├─(189) 07、hadoop-hdfs 2.x&api.mp4
(34)\第02階段：hadoop理論\12_hive\01資料；
├─(190) apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
├─(191) apache-hive-1.2.1-src.tar.gz
├─(192) cdr_summ_imei_cell_info.csv
├─(193) hive函數.docx
├─(194) hive安裝.docx
├─(195) hive開啟事務的支持.txt
├─(196) localhost_access_log.2016-02-29.txt
├─(197) mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar
├─(198) sql.txt
├─(199) word.txt
├─(200) 數據.txt
├─(201) 練習.txt
(35)\第02階段：hadoop理論\12_hive\02筆記；
(36)\第02階段：hadoop理論\12_hive\03視頻；
├─(202) 11-Hive數據類型.mp4
├─(203) 12_Hive簡介.mp4
├─(204) 29_Hive實戰_數據類型&函數&實戰.mp4
(37)\第02階段：hadoop理論\12_hive\04代碼；
├─(205) hivedemo.rar
(38)\第02階段：hadoop理論\12_hive\05jar；
├─(206) tuomin.jar
(39)\第02階段：hadoop理論\CDH\10-15-CDH01；
├─(207) 01-CDH.pptx
├─(208) 01.mp4
├─(209) 02-ClouderaManager.pptx
├─(210) 02.mp4
├─(211) 03-ClouderaManager使用.pptx
├─(212) 04-CDH部署.pptx
├─(213) CDH.doc
├─(214) jdk-7u67-linux-x64.rpm
├─(215) jdk-8u181-linux-x64.rpm
(40)\第02階段：hadoop理論\CDH\10-17-CDH02；
├─(216) 01-CDH.pptx
├─(217) 01.mp4
├─(218) 02-ClouderaManager.pptx
├─(219) 02.mp4
├─(220) 03-ClouderaManager使用.pptx
├─(221) 04-CDH部署.pptx
├─(222) 05-hue.pptx
├─(223) CDH.doc
(41)\第02階段：hadoop理論\CDH\10-20-CDH03；
├─(224) 05-hue.pptx
├─(225) 06-Impala簡介.pptx
├─(226) 07-Impala使用1.pptx
├─(227) 08-Oozie.pptx
├─(228) 114-CDH.mp4
├─(229) 115-CDH.mp4
├─(230) CDH.doc
├─(231) ext-2.2.zip
(42)\第02階段：hadoop理論\elasticsearch\01資料；
├─(232) ElasticSearch.pptx
├─(233) elasticsearch環境部署測試.docx
├─(234) elasticsearch集成ik分詞器詳細文檔.docx
├─(235) lucene使用簡介.doc
├─(236) 命令.txt
(43)\第02階段：hadoop理論\elasticsearch\02視頻；
├─(237) elasticsearch-01-lucene-倒排索引原理.mp4
├─(238) elasticsearch-02-集群搭建.mp4
├─(239) elasticsearch-03-curl-rest.mp4
├─(240) elasticsearch-04-java-api.mp4
├─(241) elasticsearch-05-搜索引擎案例.mp4
(44)\第02階段：hadoop理論\elasticsearch\03筆記；
├─(242) ElasticSearch.pptx
(45)\第02階段：hadoop理論\elasticsearch\04代碼；
├─(243) ES_SEARCH.rar
├─(244) testES.java
(46)\第02階段：hadoop理論\elasticsearch\05能力提升；
(47)\第02階段：hadoop理論\hadoop\01資料；
├─(245) zookeeper-3.4.6.tar.gz
(48)\第02階段：hadoop理論\hadoop\02視頻；目錄中文件數:33個
├─(246) hadoop-01-game.mp4
├─(247) hadoop-02-簡介.mp4
├─(248) hadoop-03-存儲模型.mp4
├─(249) hadoop-04-架構模型.mp4
├─(250) hadoop-05-副本放置.mp4
├─(251) hadoop-06-核心知識點.mp4
├─(252) hadoop-07-偽分布式.mp4
├─(253) hadoop-08-hdfs-full.mp4
├─(254) hadoop-09-hdfs-ha-01.mp4
├─(255) hadoop-10-hdfs-ha-02.mp4
├─(256) hadoop-11-hdfs-federation.mp4
├─(257) hadoop-12-hdfs-ha-conf.mp4
├─(258) hadoop-13-hdfs-ha-install.mp4
├─(259) hadoop-14-hdfs-api.mp4
├─(260) hadoop-15-mr-介紹.mp4
├─(261) hadoop-16-mr-框架介紹1.x.mp4
├─(262) hadoop-17-mr-框架介紹2.x.mp4
├─(263) hadoop-18-mr-yarn-install.mp4
├─(264) hadoop-19-mr-wordcount.mp4
├─(265) hadoop-20-mr-src-client.mp4
├─(266) hadoop-21-mr-src-map-input.mp4
├─(267) hadoop-22-mr-src-map-output.mp4
├─(268) hadoop-23-mr-src-reduce.mp4
├─(269) hadoop-24-mr-tq-01.mp4
├─(270) hadoop-25-mr-tq-02.mp4
├─(271) hadoop-26-mr-tq-03.mp4
├─(272) hadoop-27-mr-fof-01.mp4
├─(273) hadoop-28-mr-fof-02.mp4
├─(274) hadoop-29-mr-pagerank.mp4
├─(275) hadoop-30-mr-tfidf.mp4
├─(276) hadoop-31-mr-tfidf-code.mp4
├─(277) hadoop-32-mr-itemcf-01.mp4
├─(278) hadoop-32-mr-itemcf-02.mp4
(49)\第02階段：hadoop理論\hadoop\03筆記；
(50)\第02階段：hadoop理論\hadoop\04代碼；
├─(279) testhadoop.rar
(51)\第02階段：hadoop理論\hadoop\05能力提升；
(52)\第02階段：hadoop理論\hadoop\大型電商日志分析項目；
├─(280) 15-hadoop項目.mp4
├─(281) 16-hadoop項目.mp4
├─(282) 17-hadoop項目.mp4
├─(283) 18-hadoop項目.mp4
├─(284) 19-hadoop項目.mp4
(53)\第02階段：hadoop理論\mapReduce\08_hadoop_MR理論；
├─(285) 08、hadoop-mr理論.mp4
├─(286) 8、hadoop-MR理論(2).mp4
(54)\第02階段：hadoop理論\mapReduce\09_hadoop-MR開發&源碼分析；
├─(287) 9、hadoop-MR開發&源碼分析.mp4
(55)\第02階段：hadoop理論\mapReduce\10_MapReduce；
├─(288) 10、mapReduce.mp4
(56)\第02階段：hadoop理論\mapReduce\11_MapReduce；
├─(289) 11、MapReduce.mp4
├─(290) 28_MR練習之天氣_0511.mp4
(57)\第02階段：hadoop理論\redis\01資料；
├─(291) redis-2.8.18.tar.gz
├─(292) redis-desktop-manager-0.8.3.3850.exe
├─(293) Sentinel.txt
(58)\第02階段：hadoop理論\redis\02視頻；
├─(294) redis-01-介紹.mp4
├─(295) redis-02-install-string.mp4
├─(296) redis-03-string-int-bit.mp4
├─(297) redis-04-list.mp4
├─(298) redis-05-hash-set.mp4
├─(299) redis-06-sortedset.mp4
├─(300) redis-07-持久化.mp4
├─(301) redis-08-集群-概念.mp4
├─(302) redis-09-集群-主從模式實踐.mp4
├─(303) redis-10-集群-cluster.mp4
(59)\第02階段：hadoop理論\redis\03筆記；
├─(304) 001.pptx
├─(305) 002.pptx
├─(306) 003.pptx
├─(307) 004.pptx
├─(308) 005.pptx
├─(309) 006.pptx
(60)\第02階段：hadoop理論\redis\04代碼；
(61)\第02階段：hadoop理論\redis\05能力提升；
(62)\第02階段：hadoop理論\zookeeper\01資料；
├─(310) zk安裝.docx
├─(311) zk集群搭建.txt
├─(312) zookeeper-3.4.6.tar.gz
├─(313) Zookeeper全解析——Paxos作為靈魂.html
├─(314) 【可用002】ZooKeeper-分布式過程協同技術詳解.pdf
(63)\第02階段：hadoop理論\zookeeper\02視頻；
├─(315) zookeeper-01-介紹-CMD操作.mp4
├─(316) zookeeper-02-核心-廣播模式與恢復模式原理.mp4
├─(317) zookeeper-03-javaapi.mp4
├─(318) zookeeper-04-zk分布式協調案例.mp4
(64)\第02階段：hadoop理論\zookeeper\03筆記；
├─(319) zookeeper.pptx
(65)\第02階段：hadoop理論\zookeeper\04代碼；
├─(320) testzookeeper.rar
(66)\第02階段：hadoop理論\zookeeper\05能力提升；
(67)\第03階段：spark體系之分布式計算\flink\01-資料；
├─(321) Flink 保證消費數據一致性.jpg
├─(322) flink-1.7.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
├─(323) flink-release-1.7.zip
(68)\第03階段：spark體系之分布式計算\flink\02-視頻；
├─(324) 01-Flink 初始.mp4
├─(325) 02-FlinkWordCount.mp4
├─(326) 03-Flink 概念.mp4
├─(327) 04-Flink 集群搭建 + Flink 讀取Socket數據.mp4
├─(328) 05-Flink 指定虛擬key + Flink讀取Kafka 數據.mp4
├─(329) 06-Flink 兩階段提交保證消費數據一致性.mp4
(69)\第03階段：spark體系之分布式計算\flink\03-筆記；
(70)\第03階段：spark體系之分布式計算\flink\04-代碼；
├─(331) FirstFlinkProject.java
├─(332) Flink0711.zip
目錄過長，中間省略
├─(801) MyAzkabanProject.zip
├─(802) myjob1.sh
├─(803) myjob2.sh
├─(804) myjob3.sh
├─(805) myjob4.sh
├─(806) myjob5.sh
(157)\第04階段：機器學習與數據挖掘\機器學習\09-29-機器學習\azkaban\demo2；
├─(807) remoteShell.sh
├─(808) SparkJob.zip
(158)\第02階段：hadoop理論\redis\01資料\redis-cluster\redis-test\7000；
├─(809) redis.conf
(159)\第02階段：hadoop理論\redis\01資料\redis-cluster\redis-test\7001；
├─(810) redis.conf
(160)\第02階段：hadoop理論\redis\01資料\redis-cluster\redis-test\7002；
├─(811) redis.conf
(161)\第02階段：hadoop理論\redis\01資料\redis-cluster\redis-test\7003；
├─(812) redis.conf
(162)\第02階段：hadoop理論\redis\01資料\redis-cluster\redis-test\7004；
├─(813) redis.conf
(163)\第02階段：hadoop理論\redis\01資料\redis-cluster\redis-test\7005；
├─(814) redis.conf
