├─章節5: N-GRAM文本挖掘
│? ?? ?20. N-GRAM算法介紹.mp4
│? ?? ?21. N-GRAM生成詞語對.mp4
│? ?? ?22. TF-IDF算法介紹應用.mp4
│? ?? ?23. 基于TF-IDF挖掘符合語言規范的N-GRAM.mp4
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├─章節6: 表示學習與關系嵌入
│? ?? ?24. 語言模型.mp4
│? ?? ?25. 詞向量.mp4
│? ?? ?26. 深入理解Word2vec算法層次sofmax.mp4
│? ?? ?27. 深入理解Word2vec算法負采樣.mp4
│? ?? ?28. 6.4 基于Word2vec技術的詞向量、字向量訓練.mp4
│
├─章節7: 深度學習之卷積神經網絡
│? ?? ?29. BP神經網絡.mp4
│? ?? ?30. 徹底理解深度學習指卷積神經網絡.mp4
│? ?? ?31. CNN文本分類.mp4
│? ?? ?32. CNN文本分類算法模塊.mp4
│? ?? ?33. CNN文本分類模型詳解數據預處理.mp4
│? ?? ?34. CNN文本分類模型測試與部署.mp4
│
├─章節8: 深度學習之遞歸神經網絡
│? ?? ?35. 遞歸網絡.mp4
│? ?? ?36. LSTM.mp4
│? ?? ?37. LSTM文本分類原理.mp4
│? ?? ?38. LSTM文本分類代碼架構.mp4
│? ?? ?39. LSTM文本分類代碼詳解.mp4
│? ?? ?40. LSTM文本分類模型預測與部署.mp4
│
├─章節9: 特定領域命名實體識別NER技術
│? ?? ? 41. 基于深度學習醫藥保險命名實體識別課題背景介紹.mp4
│? ?? ? 42. 醫藥保險命名實體和實體關系體系建立和命名實體分類規范.mp4
│? ?? ? 43. 醫藥保險命名實體識別相關前沿技術和難點.mp4
│? ?? ? 44. 基于深度學習醫藥保險命名實體識別的算法模塊設計(上).mp4
│? ?? ? 45. 基于深度學習醫藥保險命名實體識別的算法模塊設計(下).mp4
│? ?? ? 46. 數據的采集,清洗,數據機器自動標注及轉化為深度學習格式.mp4
│? ?? ? 47. 數據的采集,清洗,數據機器自動標注及轉化為深度學習格式.mp4
│? ?? ? 48. 模型本地Lib庫封裝(上).mp4
│? ?? ? 49. 模型本地Lib庫封裝(下).mp4
│? ?? ? 50. 部署tensorflow訓練好的模型為云服務(上).mp4
│? ?? ? 51. 部署tensorflow訓練好的模型為云服務(下).mp4
│? ?? ? 52. 算法設計及代碼實現1.mp4
│? ?? ? 53. 算法設計及代碼實現2.mp4
│? ?? ? 54. 代碼調試,參數優化及深度剖析(深入理解)1.mp4
│? ?? ? 55. 代碼調試,參數優化及深度剖析(深入理解)2.mp4
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├─源碼
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├─自然語言處理-配套課件鏈接.docx