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最新機器學習一線高級項目課程，不僅僅有高級的項目，而在項目進行的同時融入了非常多全新的機器學習及相關技術。課程融入全新的k近鄰算法，Bagging、Boosting、AdaBoost、k-means聚類等等，課程沒有基礎的部分教學，需要同學們已經有扎實的機器學習基礎后才能進行進修學習。課程以周為單位，漸進的深入項目，并且課程每周都有任務的總結與作業布置，可以讓同學們更加的貼近課程，讓學習更有效率，是每位機器學習或相關算法工程師必修的全新高級項目課程。
===============課程目錄===============
課程章節目錄
00??第一周：緒論和準備
01??第一周：學習k-近鄰算法
02??第一周項目作業打卡日
03??第一周：天池 o2o 優惠券使用預測比賽 – 初級
04??第一周：本周任務簡單總結
05??第二周：學習決策樹的構造
06??第二周：測試和存儲決策樹
07??第二周：項目作業打卡日
08??第二周：天池 o2o 比賽 – 使用決策樹模型
09??第二周：本周任務簡單總結
11??第三周：文本分類與垃圾郵件過濾
12??第三周：直播答疑日
13??第三周：項目作業打卡日
14??第三周：天池 o2o 比賽 – 使用樸素貝葉斯模型
15??第三周：本周任務簡單總結
16??第四周：邏輯回歸
17??第四周：項目作業打卡日
18??第四周：天池 o2o 比賽 – 使用邏輯回歸模型
19??第四周：本周任務簡單總結
20??第四周：支持向量機基本原理
21??第五周：SMO算法
22??第五周：核函數
23??直播答疑
24??第五周：項目作業打卡日
25??第五周：使用支持向量機模型
26??第五周：本周任務簡單總結
27??第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost
28??第六周：AdaBoost 實現、非均衡分類
29??第六周：項目作業打卡日
30??第六周：天池 o2o 比賽 – 使用 AdaBoost 模型
31??第六周：本周任務簡單總結
32??第七周：線性回歸
33??第七周：項目作業打卡日
34??第七周：正則化、偏差與方差
35??直播答疑
36??第七周：CART 樹
37??第八周：樹剪枝
38??第八周：模型樹
40??第八周：項目作業打卡日
41??第八周： 天池 o2o 優惠券使用預測比賽（進階）
42??第八周：本周任務簡單總結
43??第九周：k-means 聚類
44??第九周：二分 k-means 聚類
45??第九周：項目作業打卡日+直播問題收集日
46??第九周：本周任務簡單總結
47??第十周：降維 PCA
49??第十周：奇異值分解 SVD+直播答疑
50??第十周：項目作業打卡日2
51??第十周：項目作業打卡日3
52??第十周：本周任務簡單總結
詳細課程目錄
(1)\00??第一周：緒論和準備；目錄中文件數:4個
├─(1) ziliao 2.docx
├─(2) 【《機器學習實戰》訓練營】——緒論.mp4
├─(3) 資料 3.docx
├─(4) 資料.pdf
(2)\01??第一周：學習k-近鄰算法；目錄中文件數:2個
├─(5) kecheng.pdf
├─(6) 資料.docx
(3)\02??第一周項目作業打卡日；目錄中文件數:1個
├─(7) 資料.docx
(4)\03??第一周：天池 o2o 優惠券使用預測比賽 – 初級；目錄中文件數:3個
├─(8) 03.docx
├─(9) 代碼 數據集.txt
├─(10) 天池 o2o 優惠券使用預測比賽 – 初級.mp4
(5)\04??第一周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:1個
├─(11) 自來哦.docx
(6)\05??第二周：學習決策樹的構造；目錄中文件數:5個
├─(12) 【作業講解】——約會網站配對.mp4
├─(13) 【作業講解】—手寫識別系統.mp4
├─(14) 代碼.txt
├─(15) 如何構造決策樹.mp4
├─(16) 資料.docx
(7)\06??第二周：測試和存儲決策樹；目錄中文件數:1個
├─(17) 資料.docx
(8)\07??第二周：項目作業打卡日；目錄中文件數:1個
├─(18) 資料.pdf
(9)\08??第二周：天池 o2o 比賽 – 使用決策樹模型；目錄中文件數:1個
├─(19) 資料.docx
(10)\09??第二周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:1個
├─(20) 資料.docx
(11)\11??第三周：文本分類與垃圾郵件過濾；目錄中文件數:1個
├─(21) 資料.docx
(12)\12??第三周：直播答疑日；目錄中文件數:1個
├─(22) 第三周：直播答疑日.mp4
(13)\13??第三周：項目作業打卡日；目錄中文件數:1個
├─(23) 資料.docx
(14)\14??第三周：天池 o2o 比賽 – 使用樸素貝葉斯模型；目錄中文件數:1個
├─(24) 資料.docx
(15)\15??第三周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:1個
├─(25) 資料.docx
(16)\16??第四周：邏輯回歸；目錄中文件數:4個
├─(26) Python項目：使用樸素貝葉斯過濾垃圾郵件.mp4
├─(27) 交叉熵.mp4
├─(28) 梯度下降法.mp4
├─(29) 資料.pdf
(17)\17??第四周：項目作業打卡日；目錄中文件數:1個
├─(30) 新建 Microsoft Word 文檔.docx
(18)\18??第四周：天池 o2o 比賽 – 使用邏輯回歸模型；目錄中文件數:1個
├─(31) 18.docx
(19)\19??第四周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:1個
├─(32) 19.docx
(20)\20??第四周：支持向量機基本原理；目錄中文件數:4個
├─(33) 20.docx
├─(34) 支持向量機.mp4
├─(35) 支持向量機xia.mp4
├─(36) 最大間隔分離超平面存在唯一性.mp4
(21)\21??第五周：SMO算法；目錄中文件數:3個
├─(37) 21??SMO 算法.docx
├─(38) Python項目：從疝氣病癥預測病馬的死亡率.mp4
├─(39) SMO算法理論推導.mp4
(22)\22??第五周：核函數；目錄中文件數:2個
├─(40) 新建 Microsoft Word 文檔.docx
├─(41) 核函數.mp4
(23)\23??直播答疑；目錄中文件數:1個
├─(42) zhi播答疑.mp4
(24)\24??第五周：項目作業打卡日；目錄中文件數:1個
├─(43) 新建 Microsoft Word 文檔.docx
(25)\25??第五周：使用支持向量機模型；目錄中文件數:1個
├─(44) 新建 Microsoft Word 文檔.docx
(26)\26??第五周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:1個
├─(45) 新建 Microsoft Word 文檔.docx
(27)\27??第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost；目錄中文件數:3個
├─(46) AdaBoost 算法推導過程.mp4
├─(47) Python 項目：手寫識別問題回顧.mp4
├─(48) 第六周：Bagging、Boosting、AdaBoost.docx
(28)\28??第六周：AdaBoost 實現、非均衡分類；目錄中文件數:1個
├─(49) 第六周：AdaBoost 實現、非均衡分類.docx
(29)\29??第六周：項目作業打卡日；目錄中文件數:1個
├─(50) 第六周：項目作業打卡日.docx
(30)\30??第六周：天池 o2o 比賽 – 使用 AdaBoost 模型；目錄中文件數:1個
├─(51) 第六周：天池 o2o 比賽 – 使用 AdaBoost 模型.docx
(31)\31??第六周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:1個
├─(52) 第六周：本周任務簡單總結.docx
(32)\32??第七周：線性回歸；目錄中文件數:2個
├─(53) Python項目：在一個較難數據集上應用 AdaBoost.mp4
├─(54) 第七周：線性回歸.docx
(33)\33??第七周：項目作業打卡日；目錄中文件數:1個
├─(55) 第七周：項目作業打卡日.docx
(34)\34??第七周：正則化、偏差與方差；目錄中文件數:1個
├─(56) 第七周：正則化、偏差與方差.docx
(35)\35??直播答疑；目錄中文件數:1個
├─(57) 直播.mp4
(36)\36??第七周：CART 樹；目錄中文件數:3個
├─(58) CART樹的構建.mp4
├─(59) 第七周：CART 樹.docx
├─(60) 預測鮑魚的年齡.mp4
(37)\37??第八周：樹剪枝；目錄中文件數:2個
├─(61) 樹剪枝.mp4
├─(62) 第八周：樹剪枝.docx
(38)\38??第八周：模型樹；目錄中文件數:1個
├─(63) 第八周：模型樹.docx
(39)\40??第八周：項目作業打卡日；目錄中文件數:1個
├─(64) 第八周：項目作業打卡日.docx
(40)\41??第八周： 天池 o2o 優惠券使用預測比賽（進階）；目錄中文件數:2個
├─(65) 天池o2o優惠券使用預測比賽解析（進階）.mp4
├─(66) 第八周： 天池 o2o 優惠券使用預測比賽（進階）.docx
(41)\42??第八周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:1個
├─(67) 第八周：本周任務簡單總結.docx
(42)\43??第九周：k-means 聚類；目錄中文件數:2個
├─(68) 普通樹回歸與模型樹回歸的比較.mp4
├─(69) 第九周：k-means 聚類.pdf
(43)\44??第九周：二分 k-means 聚類；目錄中文件數:2個
├─(70) 二分K-Means聚類.mp4
├─(71) 第九周：二分 k-means 聚類.docx
(44)\45??第九周：項目作業打卡日+直播問題收集日；目錄中文件數:1個
├─(72) 第九周：項目作業打卡日+直播問題收集日.docx
(45)\46??第九周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:2個
├─(73) 對地理坐標進行聚類.mp4
├─(74) 第九周：本周任務簡單總結.docx
(46)\47??第十周：降維 PCA；目錄中文件數:2個
├─(75) PCA.mp4
├─(76) 第十周：降維 PCA.docx
(47)\49??第十周：奇異值分解 SVD+直播答疑；目錄中文件數:3個
├─(77) SVD.mp4
├─(78) zhibo .mp4
├─(79) 新建 Microsoft Word 文檔.docx
(48)\50??第十周：項目作業打卡日2；目錄中文件數:2個
├─(80) 利用PCA對半導體制造數據降維.mp4
├─(81) 第十周：項目作業打卡日2.docx
(49)\51??第十周：項目作業打卡日3；目錄中文件數:1個
├─(82) 第十周：項目作業打卡日3.docx
(50)\52??第十周：本周任務簡單總結；目錄中文件數:4個
├─(83) 基于 SVD 的圖像壓縮.mp4
├─(84) 第十周：本周任務簡單總結.pdf
├─(85) 課程資源導讀必看.pdf
├─(86) 餐館菜肴推薦引擎.mp4
