R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)。是一個免費的自由軟件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免費下載和使用的,
在那兒可以下載到R的安裝程序、各種外掛程序和文檔。在R的安裝程序中只包含了8個基礎(chǔ)模塊，其他外在模塊可以通過CRAN獲得。R既是功能強(qiáng)大的統(tǒng)計和分析軟件，
同時也是完美的數(shù)據(jù)可視化制作工具，豐富的圖形函數(shù)和外置包，幾乎無限的擴(kuò)展能力，使到我們的想象空間永遠(yuǎn)都不會達(dá)到上限
2011年統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析軟件使用率情況，R語言多項雄踞首位，是最熱門的分析利器
《數(shù)據(jù)分析、展現(xiàn)與R語言》課程介紹如下：
本課程糅合了之前所開的《數(shù)據(jù)分析與R語言》《R語言進(jìn)階——數(shù)據(jù)展現(xiàn)》兩門課的精華，去除部分較為艱澀的內(nèi)容，增加更具有實戰(zhàn)價值的知識，是過往有關(guān)課程的升級改進(jìn)版。在進(jìn)度上，把較難掌握的算法和建模部分與相對較為容易的數(shù)據(jù)展現(xiàn)部分相間，使到學(xué)習(xí)者有更多的時間去理解吸收建模知識，這也是通過過往課程得出來的經(jīng)驗，有望可以達(dá)到更好的學(xué)習(xí)效果。
授課對象：
這是一門數(shù)學(xué)+IT的課程，適合已經(jīng)有一定的IT基礎(chǔ)，但對數(shù)據(jù)分析行業(yè)尚不了解的朋友進(jìn)修學(xué)習(xí)。
授課時間：
本期期課程預(yù)計2014年12月22日開課，預(yù)計課程持續(xù)15周
授課講師：
tigerfish，ITPUB創(chuàng)始人，中山大學(xué)海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心主任。數(shù)據(jù)庫專家，數(shù)據(jù)分析專家，有豐富的IT領(lǐng)域、數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識經(jīng)驗。他將帶領(lǐng)他的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊完成整個授課工作。
學(xué)習(xí)收獲預(yù)期：
算法有一定的了解，有一定的使用R語言解決問題的能力，并且熟練地使用R做出精美的圖表
——————-課程目錄——————-
1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析知識，包括一些概率統(tǒng)計里的概念、術(shù)語，和基本統(tǒng)計量的計算方法等。2 一些常用的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘算法，以及有關(guān)的各種領(lǐng)域里的實際應(yīng)用案例分析
3 世界最流行的開源數(shù)據(jù)分析軟件R及其編程方法
4 數(shù)據(jù)展現(xiàn)，介紹R及其強(qiáng)大的圖表功能
第1課??R語言基礎(chǔ)：R簡介，變量，向量，數(shù)組，矩陣，數(shù)據(jù)框，讀寫文件，控制流
第2課??R語言基礎(chǔ)：R的數(shù)據(jù)可視化，各種圖表，常用統(tǒng)計量計算
第3課??預(yù)知未來的回歸模型：隨機(jī)變量，密度函數(shù)，一元線性回歸模型
第4課??預(yù)知未來的回歸模型：多元線性回歸模型
第5課??數(shù)據(jù)展現(xiàn)：基本制圖函數(shù)綜述
第6課??預(yù)知未來的回歸模型：logistic回歸，廣義線性回歸，非線性回歸
第7課??數(shù)據(jù)展現(xiàn)：理解關(guān)鍵制圖參數(shù)
第8課??挖掘關(guān)聯(lián)和推薦技術(shù)：MINE方法，apriori購物籃分析
第9課??數(shù)據(jù)展現(xiàn)：散點圖
第10課??萬事皆選擇：分類算法，線性判別法，貝葉斯分類器，決策樹，最近鄰算法
第11課??數(shù)據(jù)展現(xiàn)：線圖與時間序列譜圖
第12課??數(shù)據(jù)展現(xiàn)：柱形圖，點圖，餅圖，直方圖
第13課??萬事皆選擇：聚類算法，層次聚類法，譜系圖，k平均值法，k中心法
第14課??數(shù)據(jù)展現(xiàn)：箱線圖，熱力圖，等高線，地圖，轉(zhuǎn)換為圖形文件
第15課??大道至簡：降維技術(shù)，主成分分析和因子分析
