集數合計：44講
部分目錄
├─19??第六周：深度學習初探
├─20??第六周：了解sklearn包中神經網絡的使用
├─21??第六周：學習任務簡單總結
├─22??第七周：經驗誤差與過擬合
├─23??第七周：評估方法
├─24??第七周：性能度量
├─25??第七周：了解sklearn包中模型評估方
├─26??第七周：學習任務簡單總結
├─27??第八周：特征降維
├─28??第八周：特征選擇
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├─29??第八周：了解sklearn包中特征選擇和降維算法的使用
├─30??第八周：學習任務簡單總結
├─31??第九周：集成學習
├─33??第九周：結合策略
├─34??第九周：實驗-lightGBM的使用
├─35??第九周：學習任務簡單總結
├─36??第十周：聚類
├─37??第十周：HMM
├─38??第十周：實驗-sklearn-user guide 2.3.2
├─40??第十周：學習任務簡單總結+問題收集日
├─41??第十一周：任務與獎賞
├─42??第十一周：K-搖臂賭博機+直播答疑日
├─43??第十一周：有無模型學習
└─44??第十一周：學習任務簡單總結
