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??再一次聚焦深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)化最前沿課程,進行一次關(guān)于深度學(xué)習(xí)的集訓(xùn)營課程,建議同學(xué)們需要具備一定的基礎(chǔ)知識來進行課程的學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)教程安排的非常科學(xué),課程以集訓(xùn)的方式展開,每周都安排有學(xué)習(xí)任務(wù)以及總結(jié),可以讓同學(xué)們在學(xué)習(xí)中邊總結(jié)歸納邊進行深入的學(xué)習(xí)和探究,除此之外還安排有答疑解惑的課程,這能幫助大家梳理課程中的難點與疑惑。課程新增了非常多深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最前沿的課程,想在深度學(xué)習(xí)上有所突破的同學(xué)建議學(xué)習(xí)。

===============課程目錄===============

(1)\00【學(xué)前準(zhǔn)備】開營儀式,認(rèn)識群內(nèi)的小伙伴;目錄中文件數(shù):2個
├─深度輸出活動.docx
├─看開營儀式,了解學(xué)習(xí)模式.docx
(2)\01 第一周線性代數(shù);目錄中文件數(shù):4個
├─PCA new.mp4
├─偽逆矩陣最小二乘 new.mp4
├─矩陣對角化以及SVD分解 new.mp4
├─資料下載.doc
(3)\02 第一周:概率與信息倫,數(shù)值計算;目錄中文件數(shù):3個
├─無約束最優(yōu)化 new.mp4
├─有約束最優(yōu)化 new.mp4
├─極大似然估計 new.mp4
(4)\03 第一周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié);目錄中文件數(shù):1個
├─03 第一周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié).doc
(5)\04 第二周 機器學(xué)習(xí)算法基本概念;目錄中文件數(shù):4個
├─估計、偏差和方差 new.mp4
├─機器學(xué)習(xí)算法基本概念 new.mp4
├─機器學(xué)習(xí)算法基本概念.doc
├─過擬合欠擬合超參數(shù)驗證集 new.mp4
(6)\05;目錄中文件數(shù):2個
├─貝葉斯統(tǒng)計 new.mp4
├─邏輯回歸 new.mp4
(7)\06 第二周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié);目錄中文件數(shù):1個
├─第二周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié).docx
(8)\07;目錄中文件數(shù):2個
├─LDA new.mp4
├─SVM new.mp4
(9)\08 第三周:隨機梯度下降;目錄中文件數(shù):1個
├─決策樹 new.mp4
(10)\09 第三周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié);目錄中文件數(shù):1個
├─08 第三周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié).doc
(11)\10 第四周:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù);目錄中文件數(shù):2個
├─前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表達能力 new.mp4
├─激活函數(shù)損失函數(shù) new.mp4
(12)\11 第四周:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計 反向傳播、;目錄中文件數(shù):1個
├─前向后向算法、 new.mp4
(13)\12 第四周:直播答疑日;目錄中文件數(shù):1個
├─第四周:直播答疑日 new.mp4
(14)\13 第四周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié);目錄中文件數(shù):1個
├─第四周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié).docx
(15)\14 第五周:范數(shù)懲罰正則化;目錄中文件數(shù):2個
├─數(shù)據(jù)增強bagging dropout new.mp4
├─范數(shù)懲罰正則化 new.mp4
(16)\15 第五周:深度模型中的優(yōu)化;目錄中文件數(shù):1個
├─第五周:深度模型中的優(yōu)化 new.mp4
(17)\16 第五周 本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié);目錄中文件數(shù):1個
├─總結(jié).docx
(18)\17 第五周:直播答疑;目錄中文件數(shù):1個
├─直播答疑 new.mp4
(19)\18 第六周:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ);目錄中文件數(shù):2個
├─cnn前向后向 new.mp4
├─局部感知權(quán)值共享 new.mp4
(20)\19 第六周:卷積函數(shù)變體;目錄中文件數(shù):2個
├─lenet alexnet new.mp4
├─vggnet googlenet new.mp4
(21)\20 第六周:本周任務(wù)簡單總結(jié)+直播答疑日;目錄中文件數(shù):2個
├─第六周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié).docx
├─答疑 new.mp4
(22)\21 第七周:RNN概念&前向傳播;目錄中文件數(shù):1個
├─RNN概念&前向傳播 new.mp4
(23)\22;目錄中文件數(shù):1個
├─RNN反向傳播與并行計算 new.mp4
(24)\23 第七周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié);目錄中文件數(shù):1個
├─第七周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié).docx
(25)\24 第八周lstm;目錄中文件數(shù):1個
├─lstm new.mp4
(26)\25 第八周gru;目錄中文件數(shù):1個
├─gru new.mp4
(27)\26 第八周:本周任務(wù)簡單總結(jié)+直播答疑日;目錄中文件數(shù):2個
├─任務(wù)總結(jié).docx
├─直播答疑 new.mp4
(28)\27 第九周:推理加速、訓(xùn)練加速;目錄中文件數(shù):2個
├─推理加速 new.mp4
├─訓(xùn)練加速 new.mp4
(29)\28 第九周:自適應(yīng)和gan;目錄中文件數(shù):1個
├─28 第九周:自適應(yīng)和gan.mp4
(30)\29 第九周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié);目錄中文件數(shù):1個
├─第九周:本周學(xué)習(xí)任務(wù)簡單總結(jié).docx

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