?量化金融實戰(zhàn)的最高境界課程為我們帶來了一次全新的課程體驗，課程內(nèi)容是圍繞這量化金融交易的風險控制展開的，而這是量化金融的最核心部分。課程內(nèi)容包括了金融風控與反欺詐業(yè)務詳解，風控數(shù)據(jù)挖掘方法，特征工程實戰(zhàn)，邏輯回歸評分卡，集成算法，不平衡學習，模型融合，遷移學習，異常檢測實戰(zhàn)，深度學習與金融風控課程，社交網(wǎng)絡分析與金融反欺詐等技術(shù)。課程內(nèi)容基于Python打造??有一定的難度，適合喜歡挑戰(zhàn)的同學們。
===============課程目錄===============
(1)\視頻；目錄中文件數(shù):12個
├─第01課-金融風控與反欺詐業(yè)務詳解.mp4
├─第02課-風控數(shù)據(jù)挖掘方法.mp4
├─第03課-特征工程（上） .mp4
├─第04課-特征工程（下）.mp4
├─第05課-邏輯回歸評分卡.mp4
├─第06課 集成算法.mp4
├─第07課-不均衡學習.mp4
├─第08課-模型融合.mp4
├─第09課-遷移學習.mp4
├─第11課 異常檢測實戰(zhàn).ts
├─第12課 社交網(wǎng)絡分析與金融反欺詐.ts
├─第十課 深度學習與金融風控 .mp4
(2)\資料；目錄中文件數(shù):5個
├─10 深度學習.rar
├─CPU notebook云平臺使用方法(1).pdf
├─在線課程獎勵及注意事(必讀).html
├─新網(wǎng)銀行杯競賽報告.pdf
├─群文件獲取方式.txt
(3)\資料\第一課資料；目錄中文件數(shù):3個
├─01 風控業(yè)務解析.pdf
├─常用反欺詐特征.ipynb
├─第三方數(shù)據(jù).xlsx
(4)\資料\第七課資料；目錄中文件數(shù):3個
├─07 不均衡學習.ipynb
├─不均衡學習閱讀材料.rar
├─第7課 不均衡學習.rar
(5)\資料\第三課資料；目錄中文件數(shù):7個
├─03 特征工程（上）.ipynb
├─car_data.csv
├─DSAA_DSM_2015.pdf
├─textdata.xlsx
├─train.csv
├─基于時間序列進行特征衍生.ipynb
├─特征工程1.png
(6)\資料\第九課資料；目錄中文件數(shù):1個
├─第9課 遷移學習.rar
(7)\資料\第二課資料；目錄中文件數(shù):6個
├─oil_data_for_tree.xlsx
├─zodiac_label.txt
├─決策樹算法.pdf
├─決策樹規(guī)則挖掘.ipynb
├─油品挖掘報告.xlsx
├─生肖屬相單變量分析.ipynb
(8)\資料\第五課資料；目錄中文件數(shù):5個
├─05 邏輯回歸與評分卡.html
├─05 邏輯回歸與評分卡.ipynb
├─Acard.txt
├─LogicRegression實現(xiàn).html
├─邏輯回歸評分卡映射邏輯.png
(9)\資料\第八課資料；目錄中文件數(shù):1個
├─第8課 模型融合.rar
(10)\資料\第六課資料；目錄中文件數(shù):5個
├─06 lightgbm.ipynb
├─06 LightGBM評分卡.ipynb
├─06 Xgboost.ipynb
├─lgb自動調(diào)參.ipynb
├─xgboost_parameters.html
(11)\資料\第十一課資料；目錄中文件數(shù):1個
├─11 無監(jiān)督算法與異常檢測.rar
(12)\資料\第十二課資料；目錄中文件數(shù):1個
├─12 社交網(wǎng)絡與圖算法.rar
(13)\資料\第四課資料；目錄中文件數(shù):1個
├─04 特征工程（下）.ipynb
(14)\資料\課前學習資料；目錄中文件數(shù):13個
├─cheetsheet.rar
├─Hive編程指南+PDF+中文高清版.pdf
├─Learning PySpark – 2017.pdf
├─Outlier Analysis 2nd.pdf
├─Vintage分析和遷移率模型在信用卡業(yè)務中的應用.pdf
├─信用評分模型技術(shù)與應用.pdf
├─信用風險評分卡研究.pdf
├─利用Python進行數(shù)據(jù)分析第二版（SeanCheney翻譯版）_.pdf
├─基于滾動率模型的信用卡風險撥備計提方法.pdf
├─概率論與數(shù)理統(tǒng)計(浙大 四版）.pdf
├─消費信用模型??定價??利潤與組合_14010319.pdf
├─社會網(wǎng)絡分析法-斯科特著-劉軍譯.pdf
├─神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習.pdf
