課程基于kettle8.2打造而來，kettle構建企業級大數據業務開發環境課程，是Kettle在大數據領域的優異實戰課程，也是可以快速提高同學們Kettle開發能力的課程。課程內容主要是Kettle環境的配置，服務的設定，Kettle配置及部署Hadoop環境，Hadoopfileoutput組件實戰，從kettle配置Hive的環境，Hadoopcopyfiles以及HBaseOutput和HBaseInput等大數據技術。課程對于Kettle的實戰使用會有很大的幫助，提升Kettle的使用能力。
===============課程目錄===============
├─01.安裝環境簡介.mp4
├─02.安裝node-1虛擬機系統.mp4
├─03.使用SecureCRT連接操作系統.mp4
├─04.安裝CDH安裝環境所需依賴包.mp4
├─05.卸載Openjdk.mp4
├─06.關閉防火墻和安全防護.mp4
├─07.安裝lrzsz.mp4
├─08.安裝jdk.mp4
├─09.安裝和配置并啟動NTP服務.mp4
├─10.修改hosts文件.mp4
├─11.克隆出虛擬機node-2.mp4
├─12.克隆虛擬機node-3.mp4
├─13.修改node-1的內存信息、使用SecureCRT連接node-2和node-3.mp4
├─14.配置免密登錄.mp4
├─15.mysql安裝.mp4
├─16.mysql允許遠程訪問.mp4
├─17.創建hive和amon數據庫.mp4
├─18.在node-1上安裝ClouderaManager01.mp4
├─19.在node-1上安裝ClouderaManager02.mp4
├─20.cmserver和agent的啟動.mp4
├─21.CDH的安裝.vep.mp4
├─22.Hadoop環境準備.mp4
├─23.kettle配置Hadoop的環境.mp4
├─24.Hadoopfileinput組件.mp4
├─25.Hadoopfileoutput.mp4
├─26.Hive數據的初始化.mp4
├─27.kettle配置Hive的環境.mp4
├─28.從hive中讀取數據.mp4
├─29.把數據寫入到hive.mp4
├─30.通過Hadoopcopyfiles作業組件把數據加載到hive數據庫中.mp4
├─31.執行Hive的HiveSQL語句.mp4
├─32.HBase初始化.mp4
├─33.HBaseInput控件.mp4
├─34.HBaseOutput控件.mp4
├─CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el6.parcel
├─CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el6.parcel.sha1
├─cloudera-manager-el6-cm5.14.0_x86_64.tar.gz
├─jdk-8u121-linux-x64.rpm
├─kettle 8.2 大數據整合.doc
├─manifest.json
├─mysql-connector-java-5.1.31.jar
(1)目錄中文件數:0個
(2)\課程資料；目錄中文件數:12個
├─01 Hadoop file input .xls.xls
├─01 Hadoop file input.ktr
├─02 Hadoop file output.ktr
├─03 hive input.ktr
├─03 hive input.xls.xls
├─04 hive output.ktr
├─05 Hadoop copy file.kjb
├─06 HiveSQL.kjb
├─07 HBase Input.ktr
├─07 HBase Input.xls.xls
├─08 HBase output.ktr
├─weblogs_parse.txt
