???Ai云平臺搭建與TensorFlow高級實戰開發視頻教程，課程基于TensorFlow技術設計講授而來。TensorFlow在人工智能Ai開發領域有非常強大的應用，如果同學對TensorFlow及相關智能云平臺的開發會很有幫助。課程內容的設計非常合理，從TensorFlow基礎開發逐漸深入，到TensorFlow手寫體數字識別，TensorFlow智能驗證識別，TensorFlow的人臉識別技術實戰，以及TensorFlow預測項目實戰，很有學習參考意義。
===============課程目錄===============
(1)\番外篇：TensorFlow 社區參與指南；目錄中文件數:7個
├─(2) 60.番外篇內容介紹.ts
├─(3) 61.TensorFlow 社區介紹.ts
├─(4) 62.TensorFlow 生態-TFX.ts
├─(5) 63.TensorFlow 生態-Kubeflow.ts
├─(6) 64.如何參與 TensorFlow 社區開源貢獻.ts
├─(7) 65.ML GDE 是 TensorFlow 社區與開發者的橋梁.ts
├─(8) 66.課程總結.ts
(2)\第一章：TensorFlow初印象；目錄中文件數:7個
├─(9) 01.課程內容綜述.mp4
├─(10) 02.第一章內容概述.mp4
├─(11) 03.TensorFlow產生的歷史必然性.mp4
├─(12) 04.TensorFlow與Jeff Dean的那些事.mp4
├─(13) 05.TensorFlow的應用場景.mp4
├─(14) 06.TensorFlow的落地應用.mp4
├─(15) 07.TensorFlow的發展現狀.mp4
(3)\第七章：實戰 TensorFlow 人臉識別；目錄中文件數:9個
├─(16) 51.第七部分內容介紹.ts
├─(17) 52.人臉識別問題概述.ts
├─(18) 53.典型人臉相關數據集介紹.ts
├─(19) 54.人臉檢測算法介紹.ts
├─(20) 55.人臉識別算法介紹.ts
├─(21) 56.人臉檢測工具介紹.ts
├─(22) 57.解析 FaceNet 人臉識別模型.ts
├─(23) 58.實戰 FaceNet 人臉識別模型.ts
├─(24) 59.測試與可視化分析.ts
(4)\第三章：TensorFlow基本概念解析；目錄中文件數:11個
├─(25) 13.第三章內容概述.mp4
├─(26) 14.TensorFlow模塊與架構介紹.mp4
├─(27) 15.TensorFlow數據流圖介紹.mp4
├─(28) 16.張量（Tensor）是什么（上）.ts
├─(29) 17.張量（Tensor）是什么（下）.ts
├─(30) 18.變量（Variable）是什么（上）.ts
├─(31) 19.變量（Variable）是什么（下）.ts
├─(32) 20.操作（Operation）是什么（上）.ts
├─(33) 21.操作（Operation）是什么（下）.ts
├─(34) 22.會話（Session）是什么.ts
├─(35) 23.優化器（Optimizer）是什么.ts
(5)\第二章：TensorFlow初接觸；目錄中文件數:5個
├─(36) 08.第二章內容概述.mp4
├─(37) 09.搭建你的TensorFlow開發環境.mp4
├─(38) 10.Hello TensorFlow.mp4
├─(39) 11.在交互環境中使用TensorFlow.mp4
├─(40) 12.在容器中使用TensorFlow.mp4
(6)\第五章：實戰 TensorFlow手寫體數字識別；目錄中文件數:9個
├─(41) 34.第五章內容概述.mp4
├─(42) 35.手寫體數字數據集 MNIST 介紹（上）.mp4
├─(43) 36.手寫體數字數據集 MNIST 介紹（下）.mp4
├─(44) 37.MNIST Softmax 網絡介紹（上）.mp4
├─(45) 38.MNIST Softmax 網絡介紹（下）.mp4
├─(46) 39.實戰MNIST Softmax網絡（上）.mp4
├─(47) 40.實戰MNIST Softmax網絡（下）.mp4
├─(48) 41.MNIST CNN網絡介紹.mp4
├─(49) 42.實戰MNIST CNN網絡.mp4
(7)\第六章：實戰 TensorFlow 驗證碼識別；目錄中文件數:8個
├─(50) 43.第六章內容概述.ts
├─(51) 44.準備模型開發環境.ts
├─(52) 45.生成驗證碼數據集.ts
├─(53) 46.輸入與輸出數據處理.ts
├─(54) 47.模型結構設計.ts
├─(55) 48.模型損失函數設計.ts
├─(56) 49.模型訓練過程分析.ts
├─(57) 50.模型部署與效果演示.ts
(8)\第四章：實戰TensorFlow房價預測；目錄中文件數:10個
├─(58) 24.第四章內容概述.ts
├─(59) 25.房價預測模型的前置知識.ts
├─(60) 26.房價預測模型介紹.ts
├─(61) 27.房價預測模型之數據處理.ts
├─(62) 28.房價預測模型之創建與訓練.ts
├─(63) 29.TensorBoard 可視化工具介紹.ts
├─(64) 30.使用 TensorBoard 可視化數據流圖.ts
├─(65) 31.實戰房價預測模型：數據分析與處理.ts
├─(66) 32.實戰房價預測模型：創建與訓練.ts
├─(67) 33.實戰房價預測模型：可視化數據流圖.ts
