??? ?Flink大數據電商用戶行為分析實戰，課程圍繞Flink理論+實戰+項目三個重點進行展開教學，課程還配套的Flink的筆記資料和相關的代碼，非常方便同學們學習和研究。FLink理論和實戰部分，介紹了Flink快速上手和是實戰部署，Flink運行架構和Flink DataStream API部分的詳解教學，Flink窗口操作，Flink底層API，Flink狀態管理，Flink容錯機制及狀態一致性，以及非常詳盡的Flink電商用戶行為分析項目，可以非常深入的理解和學習大數據Flink技術。
===============課程目錄===============
0)；目錄中文件數:2個
├─Flink課程簡介及視頻目錄.pdf
├─筆記資料代碼.zip
(1)\II_項目_電商用戶行為分析；目錄中文件數:32個
├─047_電商用戶行為分析_項目簡介.mp4
├─048_電商用戶行為分析_實時熱門統計流程分析.mp4
├─049_電商用戶行為分析_其它模塊需求分析.mp4
├─050_電商用戶行為分析_常見指標匯總.mp4
├─051_電商用戶行為分析_實時熱門商品統計（一）.mp4
├─052_電商用戶行為分析_實時熱門商品統計（二）.mp4
├─053_電商用戶行為分析_實時熱門商品統計（三）.mp4
├─054_電商用戶行為分析_實時熱門商品統計（四）Kafka測試.mp4
├─055_電商用戶行為分析_熱門頁面統計（上）.mp4
├─056_電商用戶行為分析_熱門頁面統計（下）.mp4
├─057_電商用戶行為分析_PV統計.mp4
├─058_電商用戶行為分析_UV統計.mp4
├─059_電商用戶行為分析_布隆過濾器實現UV統計（上）.mp4
├─060_電商用戶行為分析_布隆過濾器實現UV統計（中）.mp4
├─061_電商用戶行為分析_布隆過濾器實現UV統計（下）.mp4
├─062_電商用戶行為分析_APP推廣渠道統計（上）.mp4
├─063_電商用戶行為分析_APP推廣渠道統計（下）.mp4
├─064_電商用戶行為分析_帶黑名單的廣告點擊統計（上）.mp4
├─065_電商用戶行為分析_帶黑名單的廣告點擊統計（下）.mp4
├─066_電商用戶行為分析_登錄失敗檢測（上）.mp4
├─067_電商用戶行為分析_登錄失敗檢測（下）.mp4
├─068_電商用戶行為分析_CEP簡介（上）.mp4
├─069_電商用戶行為分析_CEP簡介（下）.mp4
├─070_電商用戶行為分析_登錄失敗檢測CEP實現.mp4
├─071_電商用戶行為分析_訂單超時失效CEP實現（上）.mp4
├─072_電商用戶行為分析_訂單超時失效CEP實現（下）.mp4
├─073_電商用戶行為分析_訂單超時失效狀態編程（上）.mp4
├─074_電商用戶行為分析_訂單超時失效狀態編程（下）.mp4
├─075_電商用戶行為分析_實時對賬（上）.mp4
├─076_電商用戶行為分析_實時對賬（中）.mp4
├─077_電商用戶行為分析_實時對賬（下）.mp4
├─078_電商用戶行為分析_實時對賬Join實現及項目總結.mp4
(2)\I_理論_Flink基礎；目錄中文件數:46個
├─001_Flink理論_Flink簡介（一）.mp4
├─002_Flink理論_Flink簡介（二）.mp4
├─003_Flink理論_Flink簡介（三）應用場景.mp4
├─004_Flink理論_Flink簡介（四）流處理的演變.mp4
├─005_Flink理論_Flink簡介（五）Flink的特點.mp4
├─006_Flink理論_Flink快速上手（上）批處理wordcount.mp4
├─007_Flink理論_Flink快速上手（下）流處理wordcount.mp4
├─008_Flink理論_Flink部署（上）基本配置和啟動集群.mp4
├─009_Flink理論_Flink部署（中）提交任務和測試.mp4
├─010_Flink理論_Flink部署（下）命令行操作及其它部署方式.mp4
├─011_Flink理論_Flink運行架構（一）運行時的組件和基本原理.mp4
├─012_Flink理論_Flink運行架構（二）Slot和并行度.mp4
├─013_Flink理論_Flink運行架構（三）數據流和執行圖.mp4
├─014_Flink理論_Flink運行架構（四）任務調度控制.mp4
├─015_Flink理論_Flink DataStream API（一）環境和簡單source.mp4
├─016_Flink理論_Flink DataStream API（二）Kafka Source.mp4
├─017_Flink理論_Flink DataStream API（三）自定義Source.mp4
├─018_Flink理論_Flink DataStream API（四）基本轉換算子.mp4
├─019_Flink理論_Flink DataStream API（五）聚合算子.mp4
├─020_Flink理論_Flink DataStream API（六）多流轉換算子.mp4
├─021_Flink理論_Flink DataStream API（七）UDF函數.mp4
├─022_Flink理論_Flink DataStream API（八）Kafka Sink.mp4
├─023_Flink理論_Flink DataStream API（九）Redis Sink.mp4
├─024_Flink理論_Flink DataStream API（十）ES Sink.mp4
├─025_Flink理論_Flink DataStream API（十一）JDBC Sink.mp4
├─026_Flink理論_Flink Window API（上）概念和類型.mp4
├─027_Flink理論_Flink Window API（下）API詳解.mp4
├─028_Flink理論_Flink時間語義.mp4
├─029_Flink理論_Watermark.mp4
├─030_Flink理論_Flink窗口操作（上）簡單測試.mp4
├─031_Flink理論_Flink窗口操作（中）事件時間測試.mp4
├─032_Flink理論_Flink窗口操作（下）Window起始點.mp4
├─033_Flink理論_Flink底層API（上）Process Function.mp4
├─034_Flink理論_Flink底層API（中）Process Function編程示例.mp4
├─035_Flink理論_Flink底層API（下）側輸出流.mp4
├─036_Flink理論_Flink狀態管理（上）算子狀態和鍵控狀態.mp4
├─037_Flink理論_Flink狀態管理（下）狀態后端.mp4
├─038_Flink理論_Flink狀態編程（上）.mp4
├─039_Flink理論_Flink狀態編程（下）.mp4
├─040_Flink理論_Flink容錯機制（上）檢查點.mp4
├─041_Flink理論_Flink容錯機制（中）檢查點算法.mp4
├─042_Flink理論_Flink容錯機制（下）檢查點配置.mp4
├─043_Flink理論_Flink狀態一致性（上）.mp4
├─044_Flink理論_Flink狀態一致性（中）端到端狀態一致性.mp4
├─045_Flink理論_Flink狀態一致性（下）Flink-Kafka端到端狀態一致性.mp4
├─046_Flink理論_Table API 和Flink SQL簡介.mp4
