機器學習+深度學習高級集訓營實戰視頻課程，為同學們做了簡答的基礎課程鋪墊，隨后即進入高級的技術講解部分。課程內容引用了大量的實戰案例進行講解教學，讓原本比較枯燥的機器學習和深度學習變得更容易理解和學習。課程內容包括了元回歸和Logistic回歸，隱馬爾科夫模型HMM，主題模型LDV，卷積神經網絡，圖像視頻的定位與識別，循環神經網絡RNN，自然語言處理大課堂，生成對抗網絡GAN以及強化學習RL，課程還配套了全部的課件供同學們學習參考。
===============課程目錄===============
??第1節：Python基礎- Python及其數學庫1.flv
??第1節：Python基礎- Python及其數學庫2.flv
??第2節：Python基礎 – Python及其數學庫3.flv
??第3節：Python基礎 – 數據清洗和特征選擇.flv
??第4節：多元回歸和Logistic回歸.flv
??第5節：決策樹和隨機森林.flv
??第6節：SVM.flv
??第7節：聚類.flv
??第8節：EM算法.flv
??第9節：隱馬爾科夫模型HMM.flv
??第10節：主題模型LDV.flv
??第11節：卷積神經網絡CNN1.flv
??第11節：卷積神經網絡CNN2.flv
??第12節：圖像視頻的定位與識別1.flv
??第12節：圖像視頻的定位與識別2.flv
??第12節：圖像視頻的定位與識別3.flv
??第12節：圖像視頻的定位與識別4.flv
??第12節：圖像視頻的定位與識別（上）.flv
??第12節：圖像視頻的定位與識別（下）.flv
??第13節：循環神經網絡RNN.mp4
??第14節：1.什么是自然語言處理？？？.flv
??第14節：10.文本分類（82分鐘）.flv
??第14節：11.機器翻譯（25分鐘）.flv
??第14節：12.信息抽取（13分鐘）.flv
??第14節：13.篇章分析（3分鐘）.flv
??第14節：14.問答系統（12分鐘）.flv
??第14節：2.語言模型（31分鐘）.flv
??第14節：3.語料庫和語言知識庫（11分鐘）.flv
??第14節：4.詞法分析（68分鐘）.flv
??第14節：5.句法分析（11分鐘）.flv
??第14節：6.語義分析（23分鐘）.flv
??第14節：7.語言模型復習（9分鐘）.flv
??第14節：8.詞向量（27分鐘）.flv
??第14節：9.詞向量-案例（24分鐘).flv
??第15節：生成對抗網絡GAN.flv
??第16節：強化學習RL_1.為何學習增強學習.flv
??第16節：強化學習RL_2.馬爾科夫決策過程.flv
??第16節：強化學習RL_3.動態規劃.flv
??第16節：強化學習RL_4.蒙特卡羅.flv
??第16節：強化學習RL_5.時間差分方法.flv
??第16節：強化學習RL_6.多步時間差分方法.flv
??第16節：強化學習RL_7.值函數逼近.flv
??第16節：強化學習RL_8.策略函數逼近.flv
??第十六節：強化學習RL_9.整合學習與規劃.flv
課程課件
??第01次課.zip
??第01節 Python基礎1 – Python及其數學庫.zip
??第02節 Python基礎2 – 機器學習庫.zip
??第03節 數據清洗和特征選擇.zip
??第04節 多元回歸和Logistic回歸.zip
??第05節 決策樹和隨機森林.zip
??第06節 SVM.zip
??第07節 聚類.zip
??第08節 EM算法.zip
??第09節 HMM.zip
??第10節：主題模型LDA.zip
??第11節：卷積神經網絡CNN-2.zip
??第11節：卷積神經網絡CNN.zip
??第12節代碼.zip
??第12節：圖像視頻的定位與識別.zip
??第13節.zip
??第14節自然語言處理.zip
??第15節生成對抗網絡GAN.zip
??第16節 強化學習.zip
