適用人群：
1.數據挖掘、分析從業者
2.市場從業者
3.創業者
4.任何對數據挖掘和數據分析感興趣的人士
課程概述：
課程總時長：7小時6分鐘
課程節數：17
平均每節時長：25分鐘
有效期：1年
課程目錄：
一、課程策劃
二、界面介紹
三、數據挖掘原理
四、數據應用
1.數據讀入
2.數據導入讀取
3.數據庫安裝
4.常見數據類型的讀入
五、數據整理與記錄
1.數據記錄選項
2.排序、平衡和分區
3.分區匯總
4.合并與追加
六、數據分解與處理
1.數據類型節點
2.導出、填充、分類
3.分級和RMF
4.關聯分析與數據處理
七、數據的整合應用
1.數據質量清洗
2.聚類分析與細分
八、金融行業案例
講師介紹：
杜超
互聯網數據分析師，擅長數據管理、數據分析、市場分析、數據挖掘、數據可視化及網絡營銷，曾參與多個大型市場研究項目，包括品牌研究、廣告分析、口味測試、價格研究、概念測試、普查、汽車研究、神秘顧客等;曾任職于中型獨立B2C電商公司，包括查詢數據庫數據做分析、可視化、撰寫報表等工作。在電商服務公司任職時，對品牌研究，客戶價值分析，客戶生命周期，商品分類，流量質量評估，文本數據挖掘，數據管理(MySQL)，數據可視化有深入研究。
