課程介紹：
數學基礎的好壞，會直接決定一個程序員的發展潛力。
往大了說，數學是一種思維模式，考驗的是一個人歸納、總結和抽象的能力。把這個能力放到程序員的世界里，其實就是解決問題的能力。
往小了說，不管是數據結構與算法，還是程序設計，很多底層原理和編程技巧都源自數學，比如你熟悉的分頁功能，用的其實是余數的思想。
所以很多大公司招人時，都會優先考慮數學專業的畢業生。數學基礎好，學編程也更容易上手。
如果說編程語言是血肉，那數學的思想和知識就是靈魂。它可以幫你選擇合適的數據結構和算法、提升系統效率，并且賦予機器智慧。尤其在大數據和智能化的時代，更是如此。
因此，學數學絕不是死背那些艱深晦澀的定理和公式，洞悉技術本質，掌握知識規律，具備數學思維，擁有發現問題、分析問題、解決問題的能力，才是你的終極目標。
那程序員究竟該如何學習數學呢？在這個專欄里，黃申從編程的視角，結合自己十多年學術經驗和工業實踐，總結了一套適合程序員的數學學習方法和知識體系。希望通過“知識 – 應用 – 知識”的講解路線，為你貢獻一堂實用、精彩的數學課。
專欄共四大模塊，精講那些程序員真正用得上的數學知識。
基礎思想篇
梳理了編程中最常用的數學概念和思想，比如余數、迭代、排列、組合，由淺入深精講數據結構與數學是如何你中有我，我中有你。幫你徹底掌握這些最基礎、最核心的數學知識，同時也能讓你明白，數學對編程和算法究竟意味著什么。
概率統計篇
以概率統計中最核心的貝葉斯公式為圓心，向上講解隨機變量、概率分布這些基礎概念，向下講解樸素貝葉斯，并分析它們在生活和編程中的實際應用，在應用中反哺概念。讓你真正理解概率統計的本質，跨過概念和應用之間的鴻溝。
線性代數篇
從線性代數中最核心的概念向量、矩陣、線性方程入手，逐步深入分析，這些概念是如何與計算機互幫互助，融會貫通，解決實際問題的。比如，線性代數究竟是在講什么？怎樣讓計算機理解現實世界？如何過濾冗余的新聞？從概念到應用，再到本質，讓你不再害怕新技術中的“舊知識”。
綜合實戰篇
將通過緩存系統、搜索引擎、推薦系統中的實際應用，串講前面講到的數學知識和概念，幫你加深對知識的理解，學會用數學思維來分析問題和解決問題，讓數學思維成為你的一種基礎能力。
