???概率圖模型（PGM）的人工智能Ai領域最主要的一個研究與和領域，從技術的角度來看，概率圖模型技術包括貝葉斯網絡、馬爾可夫網絡，隱馬爾可夫網絡，這同樣的也是課程的最主要的三大課程內容。而通過課程的學習，我們可以清楚的了解到PGM很巧妙的結合了圖論與概率論，這也就是PGM具有很強的應用型的原因。而課程省略了一些繁瑣繁瑣的內容，拆開來以學習實戰+作業的方式進行教學實戰，這樣會更容易理解和消化。
===============課程目錄===============
(0)；目錄中文件數:2個
├─(1) PGM大作業.pdf
├─(2) 重錄馬爾科夫隨機場.mp4
(1)\第1章 概率圖模型簡介
(2)\第2章 概率圖模型的表示
(3)\第3章 概率圖模型的精確推理
(4)\第4章 概率圖模型的近似推理
(5)\第5章概率圖模型的學習
├─(3) 第五章作業.pdf
(6)\第6章 概率圖模型的應用；目錄中文件數:0個
(7)\第1章 概率圖模型簡介\第一節PGM簡介；目錄中文件數:2個
├─(4) PGM簡介-1.1(0818).pptx
├─(5) 任務1-2：概率圖模型簡介.mp4
(8)\第2章 概率圖模型的表示\第一節概率論與圖論基礎；目錄中文件數:2個
├─(6) PGM表示-2.1(0818).pdf
├─(7) 任務3-2：概率論與圖論基礎知識.mp4
(9)\第2章 概率圖模型的表示\第三節馬爾可夫隨機場；目錄中文件數:2個
├─(8) 【課件】PGM表示-2.3馬爾科夫隨機場.pdf
├─(9) 任務5-2：馬爾科夫隨機場.mp4
(10)\第2章 概率圖模型的表示\第二章作業及說明；目錄中文件數:1個
├─(10) 任務2-2：第二章作業說明.mp4
(11)\第2章 概率圖模型的表示\第二節貝葉斯網絡；目錄中文件數:2個
├─(11) PGM表示-2.2.pdf
├─(12) 任務4-2：貝葉斯網絡.mp4
(12)\第2章 概率圖模型的表示\第四節因子圖；目錄中文件數:2個
├─(13) 【課件】PGM表示-2.4因子圖.pdf
├─(14) 任務6-2：因子圖.mp4
(13)\第3章 概率圖模型的精確推理\作業及代碼；目錄中文件數:2個
├─(15) code.zip
├─(16) 第三章作業說明.mp4
(14)\第3章 概率圖模型的精確推理\第一節推理問題分類&變量消元法；目錄中文件數:2個
├─(17) PGM精確推理3.1-3.2（0902）.pdf
├─(18) 任務8-2：推理問題分類&變量消元法.mp4
(15)\第3章 概率圖模型的精確推理\第三節信念傳播算法（BP算法）；目錄中文件數:2個
├─(19) PGM精確推理3.4.pdf
├─(20) 任務10-2：信念傳播算法（BP算法）.mp4
(16)\第3章 概率圖模型的精確推理\第二節團樹傳播算法；目錄中文件數:2個
├─(21) PGM精確推理3.3（0902）.pdf
├─(22) 任務9-2：團樹傳播算法.mp4
(17)\第3章 概率圖模型的精確推理\第四節二值圖切法；目錄中文件數:3個
├─(23) PGM精確推理3.5.pdf
├─(24) 任務11-2：二值圖切法 (2).mp4
├─(25) 任務11-2：二值圖切法.mp4
(18)\第4章 概率圖模型的近似推理\第一節：BP算法的能量最小化解釋；目錄中文件數:2個
├─(26) PGM近似推理4-10921.pdf
├─(27) 任務12-2：BP算法的能量最小化解釋.mp4
(19)\第4章 概率圖模型的近似推理\第二節：基于圖切法的近似推理；目錄中文件數:2個
├─(28) kk -09-29 16-35-40.mp4
├─(29) PGM近似推理4-20921.pdf
(20)\第4章 概率圖模型的近似推理\第四章作業；目錄中文件數:3個
├─(30) code.zip
├─(31) to_compile_mf2.zip
├─(32) 第四章作業說明.mp4
(21)\第5章概率圖模型的學習\第一節：參數學習；目錄中文件數:2個
├─(33) PGM學習-5.1（0928）.pdf
├─(34) 任務15-2：參數學習.mp4
(22)\第5章概率圖模型的學習\第二節：結構學習；目錄中文件數:2個
├─(35) PGM學習-5.2（0928）.pdf
├─(36) 任務16-2：結構學習.mp4
(23)\第6章 概率圖模型的應用\第1節 條件隨機場在自然語言處理中的應用；目錄中文件數:2個
├─(37) PGM應用6.1（1016）.pdf
├─(38) 第1節 條件隨機場在自然語言處理中的應用.mp4
(24)\第6章 概率圖模型的應用\第2節 概率圖模型在醫學圖像中的應用；目錄中文件數:2個
├─(39) PGM應用6.2（1016）.pdf
├─(40) 第2節 概率圖模型在醫學圖像中的應用.mp4
(25)\第6章 概率圖模型的應用\第3節 概率圖模型在計算機視覺中的應用；目錄中文件數:2個
├─(41) 第3節 概率圖模型在計算機視覺中的應用.mp4
├─(42) 第3節 概率圖模型在計算機視覺中的應用.pdf
(26)\第2章 概率圖模型的表示\第二章作業及說明\HW第二章；目錄中文件數:1個
├─(43) PGM表示-hw(0825).pdf
(27)\第2章 概率圖模型的表示\第二章作業及說明\HW第二章\PGM-hw1；目錄中文件數:1個
├─(44) A Comparative Study of Energy Minimization.pdf
(28)\第2章 概率圖模型的表示\第二章作業及說明\HW第二章\PGM-hw1\code；目錄中文件數:6個
├─(45) AssignmentToIndex.m
├─(46) BN_Represent.m
├─(47) FactorMarginalization.m
├─(48) FactorProduct.m
├─(49) FactorTutorial.m
├─(50) IndexToAssignment.m
