?隨著大數據領域的蓬勃發展，數據分析已經成為了最熱門的技術焦點之一，如何從海量數據中發掘有價值的信息，讓看似無序的數據變得有跡可循，成為讓數據更有價值的最佳途徑。課程內容通過深入淺出的技術教學讓同學們領略到了更高緯度的數據分析技術，包括了中小企業，騰訊阿里級別，大型國企的數據分析，還有在不同領域的數據分析應用，這不僅僅是技術上的提升，更可以幫助同學們開拓在不同領域的眼界。
===============課程目錄===============
(1)\章節1課程介紹；目錄中文件數:1個
├─課時1課程介紹.mp4
(2)\章節2各類企業的數據分析工作；目錄中文件數:4個
├─課時02 國企數據分析工作.mp4
├─課時03BAT企業數據分析工作.mp4
├─課時04中小型企業數據分析工作.mp4
├─課時05數據分析工具介紹.mp4
(3)\章節3廣度：拓展宏觀視野；目錄中文件數:5個
├─課時06數據分析多元思維模型.mp4
├─課時07電商數據分析——以京東APP為例.mp4
├─課時08互聯網金融行業toC授信模型——以芝麻信用為例.mp4
├─課時09游戲付費數據分析——以歡樂斗地主為例.mp4
├─課時10傳統銷售行業數據分析案例講解.mp4
(4)\章節4深度：聚焦微觀方法論；目錄中文件數:6個
├─課時11指標體系搭建.mp4
├─課時12流量分析.mp4
├─課時13路徑分析.mp4
├─課時14競品分析.mp4
├─課時15營銷活動分析.mp4
├─課時16用戶增長分析.mp4
(5)\章節5專題分析標準化流程；目錄中文件數:4個
├─課時17問題定義和拆解.mp4
├─課時18數據獲取及分析.mp4
├─課時19報告撰寫.mp4
├─課時20AB測試.mp4
(6)\章節6數據分析師的自我修養；目錄中文件數:4個
├─課時21行業分析.mp4
├─課時22數據倉庫研究.mp4
├─課時23用戶研究.mp4
├─課時24時間管理.mp4
