課程內(nèi)容由深度數(shù)據(jù)挖掘班課程，與機(jī)器學(xué)習(xí)級(jí)別的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法課程構(gòu)成。課程的主旨在于把以往課程的再提高一個(gè)深度，讓同學(xué)們能夠更進(jìn)一步的領(lǐng)略到深層次技術(shù)的魅力。課程內(nèi)容包括了數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)處理與分析，關(guān)聯(lián)挖掘規(guī)則，數(shù)據(jù)與聚類，海量高維數(shù)據(jù)與近似最近鄰，分類與排序，推薦系統(tǒng)，海量高維數(shù)據(jù)與維度約減實(shí)戰(zhàn)課程。以及還有詳盡的機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)，面試與進(jìn)階課程。
===============課程目錄===============
(1)\數(shù)據(jù)挖掘班
(2)\數(shù)據(jù)挖掘班\視頻
├─第10課 PageRank與圖挖掘.TS
├─第1課 數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ).TS
├─第2課 數(shù)據(jù)處理_分析_可視化.TS
├─第3課 海量數(shù)據(jù)的分布式處理.TS
├─第4課 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.TS
├─第5課 數(shù)據(jù)與聚類.TS
├─第6課 海量高維數(shù)據(jù)與近似最近鄰.TS
├─第7課 分類與排序.TS
├─第8課 推薦系統(tǒng).TS
├─第9課 海量高維數(shù)據(jù)與維度約減.TS
(3)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料
(4)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\相關(guān)資料
├─bank_user_background.data
├─interview_suggestion.zip
├─Mining_GitHub.ipynb
├─Movie_Recommendation_using_pyspark.py
├─my_apriori.py
├─pagerank_demo.zip
├─Reccomendation System Examples.ipynb
(5)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第10課
├─第10課 PageRank.pdf
(6)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第1課
├─第1課 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ).pdf
├─第一課實(shí)踐：NumPy基礎(chǔ).ipynb
(7)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第2課
├─Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip
(8)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第3課
├─第3課 代碼與文件.rar
├─第3課 海量數(shù)據(jù)的分布式處理.pdf
(9)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第4課
├─第4課 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.pdf
(10)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第5課
├─第5課 數(shù)據(jù)與聚類.pdf
├─第5課數(shù)據(jù)與聚類資料打包.zip
(11)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第6課
├─第6課 海量高維數(shù)據(jù)與最近鄰查找.pdf
(12)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第7課
├─julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt
├─第7次課資料.zip
├─第7課 分類算法與應(yīng)用.pdf
(13)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第8課
├─第8課 推薦系統(tǒng).pdf
(14)\數(shù)據(jù)挖掘班\資料\第9課；目錄中文件數(shù):2個(gè)
├─第9課 海量高維數(shù)據(jù)與維度約減(附代碼).pdf
├─第9課 海量高維數(shù)據(jù)與維度約減.pdf
1)\LeetCode刷題班
(2)\動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)戰(zhàn)班
(3)\圖搜索實(shí)戰(zhàn)班
(4)\數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)班
(5)\樹實(shí)戰(zhàn)coding
(6)\面試求職
(7)\LeetCode刷題班\視頻
├─第1課 數(shù)論.TS
├─第2課 二分搜索.TS
├─第3課 并查集.TS
├─第4課 深度優(yōu)先搜索.TS
├─第5課 圖論算法.TS
├─第6課 動(dòng)態(tài)規(guī)劃.TS
(8)\LeetCode刷題班\資料
├─200.cpp
├─207.cpp
├─399.cpp
├─第1課課件.pdf
├─第2課課件.pdf
├─第3課樹微課part1.pdf
├─第3課樹微課part2.pdf
├─第5課 圖.pdf
(9)\動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)戰(zhàn)班\視頻
├─第1課 動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)戰(zhàn)班第1講 .TS
├─第2課 動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)戰(zhàn)班第2講.TS
(10)\動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)戰(zhàn)班\資料
├─167.cc
├─215.cpp
├─34.cc
├─二分法微課.pdf
├─第1課 動(dòng)態(tài)規(guī)劃.pdf
(11)\圖搜索實(shí)戰(zhàn)班\視頻
├─第1課 圖搜索實(shí)戰(zhàn)班第1講.TS
├─第2課 圖搜索實(shí)戰(zhàn)班第2講.TS
(12)\圖搜索實(shí)戰(zhàn)班\資料
├─第1課.pdf
├─第2課.pdf
(13)\數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)班\視頻
├─第10課 博弈論 概率 數(shù)論.TS
├─第1課 算法初步.TS
├─第2課 必知必會(huì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).TS
├─第3課 樹／堆.TS
├─第4課 圖論.TS
├─第5課 遞歸.TS
├─第6課 圖搜索初探.TS
├─第7課 動(dòng)態(tài)規(guī)劃.TS
├─第8課 貪心.TS
├─第9課 高并發(fā)／海量數(shù)據(jù)處理／筆試技巧.TS
(14)\數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)班\資料
├─l03_code.zip
├─第09課_并發(fā)和其他.pdf
├─第10課 博弈論概率論數(shù)論.pdf
├─第1課 算法初步.pdf
├─第2課 哈希表.pdf
├─第2課 棧隊(duì)列并查集.pdf
├─第3課 樹和堆.pdf
├─第4課-圖論.pdf
├─第5課 遞歸.pdf
├─第6課 圖搜索初探.pdf
├─第7課 動(dòng)態(tài)規(guī)劃.pdf
├─第8課 貪心.pdf
(15)\樹實(shí)戰(zhàn)coding\視頻
├─第1課(一) 基礎(chǔ)知識(shí)與二叉樹.TS
├─第1課(三) 二叉查找樹.TS
├─第1課(二) 二叉樹的遍歷.TS
├─第1課(四) 總結(jié).TS
├─第2課 樹實(shí)戰(zhàn)coding直播班第2講 .TS
(16)\樹實(shí)戰(zhàn)coding\資料
(17)\面試求職 第四期\視頻
├─第10課 博弈論 概率 數(shù)論.TS
├─第1課 算法初步 .TS
├─第2課 必知必會(huì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).TS
├─第3課 樹／堆.TS
├─第4課 圖論.TS
├─第5課 遞歸.TS
├─第6課 圖搜索初探.TS
├─第7課 動(dòng)態(tài)規(guī)劃.TS
├─第8課 貪心.TS
├─第9課 高并發(fā)／海量數(shù)據(jù)處理／筆試技巧.TS
(18)\面試求職 第四期\資料
├─10博弈論概率論數(shù)論.pdf
├─第8課 代碼.zip
├─第8課-貪心.pdf
├─第9課-架構(gòu)和設(shè)計(jì).pdf
├─第一課 算法初步.pdf
├─第七課 動(dòng)態(tài)規(guī)劃.pdf
├─第三課 代碼及相關(guān)圖例.zip
├─第三課 樹和堆.pdf
├─第二課 必知必會(huì)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).pdf
├─第五課 遞歸.pdf
├─第六課 圖搜索.pdf
├─第四課 圖論.pdf
(19)\樹實(shí)戰(zhàn)coding\資料\第一課
├─100.cpp
├─101(1).cpp
├─105.cpp
├─230.cpp
├─amazon1.png
├─treevisit.cpp
├─第1課.pdf
(20)\樹實(shí)戰(zhàn)coding\資料\第二課
├─139.cpp
├─140.cpp
├─208.cpp
├─307.cpp
├─第2課.pdf
