如我們所知道的，Flink框架可以從不同的來源獲取數據，將數據提交給框架進行處理, 我們將獲取數據的來源稱之為數據源。同樣的也正是因為這些優異的特性，Flink在企業級的應用中就具備了更多的青睞。而Flink實時大數據案例最佳實踐課程，旨在幫助同學們完成Flink大數據技能的深入與項目部署，在資深講師的帶領下，同學們能夠快速掌握Flink應用的核心要素以及x項目的要點，更加的具有實戰意義。
===============課程目錄===============
├─Flink大數據項目實戰-01-09課程資料.zip
├─learning-flink-09.zip
├─learning-flink-10.zip
├─learning-flink.zip
├─索引文件.txt
(1)\PDF文檔筆記；目錄中文件數:24個
├─01 Flink概述.pdf
├─02 Flink初探.pdf
├─03 Flink核心概念與編程模型(一).pdf
├─04 Flink核心概念與編程模型(二).pdf
├─05 Flink Runtime(一).pdf
├─06 Flink Runtime(二).pdf
├─07 Flink開發環境搭建.pdf
├─08 Flink API通用基本概念.pdf
├─09 DataStream API入門.pdf
├─10 Operators或稱為Transformation串燒.pdf
├─11Time的故事.pdf
├─12window那些事.pdf
├─13Operators之CoGroup及Join操作.pdf
├─14Process Function.pdf
├─15異步IO Operator.pdf
├─16Connectors概述.pdf
├─17Connectors之Kafka.pdf
├─18狀態與容錯.pptx
├─19-readme.txt
├─20phantomjs-2.1.1-macosx.zip
├─20readme.txt
├─20流處理項目.pptx
├─21DataSet API 概述.pptx
├─22DataSet Transformation串燒.pptx
(2)\TXT文檔；目錄中文件數:9個
├─01 Flink概述筆記.txt
├─02 Flink初探筆記.txt
├─03 Flink核心概念與編程模型(一)筆記.txt
├─04 Flink核心概念與編程模型(二)筆記.txt
├─05 Flink Runtime(一)筆記.txt
├─06 Flink Runtime(二)筆記.txt
├─07 Flink開發環境搭建.pdf
├─08 Flink API通用基本概念(1)筆記.txt
├─09 DataStream API入門.pdf
(3)\【第一章】Flink核心概念與實驗環境部署；目錄中文件數:14個
├─10Flink Slot分配與共享.mp4
├─11Flink Slot¶llelism的關系.mp4
├─12Flink 部署方式.mp4
├─13Flink Standalone 安裝部署.mp4
├─14 Flink服務啟動與測試運行.mp4
├─1課程安排與初識Flink.mp4
├─2Flink生態.mp4
├─3Flink Use.mp4
├─4Flink當前的發展狀況以及未來趨勢.mp4
├─5Flink批處理案例實.mp4
├─6Flink流處理案例實現（.mp4
├─7Flink編程模型一：分層架構.mp4
├─8Flink編程模型二：DataFlow.mp4
├─9Flink編程模型二：window、time、state及checkpoint.mp4
(4)\【第三章】DataSet API及項目實戰(待更新)；目錄中文件數:27個
├─13 物理分區與任務鏈.mp4
├─14 time三兄弟.mp4
├─15 時間戳和水印背后的機制.mp4
├─16 預定義Timestamp Extractors??Watermark Emitters.mp4
├─17Flink window介紹及作用.mp4
├─18Flink windows分類及應用場景.mp4
├─19窗口函數.mp4
├─20觸發器和驅逐器.mp4
├─21延遲處理及窗口計算結果的使用.mp4
├─22CoGroup與Join.mp4
├─23Process Function.mp4
├─24Timers.mp4
├─25Aysnc IO API.mp4
├─26Aysnc IO原理.mp4
├─27Connector大盤點及自定義source與sink.mp4
├─28FlinkKafkaSource序列化、消費模式.mp4
├─29FlinkKafkaSource容錯、動態分區及topic.mp4
├─30FlinkKafkaSink序列化、配置、分區與容錯.mp4
├─31理解state狀態.mp4
├─32Operator State 的使用及Redistribute.mp4
├─33Keyed State的使用與Redistribute.mp4
├─34 Broadcast State的妙用.mp4
├─35 Checkpoint使用條件及使用步驟.mp4
├─36 Checkpoint相關配置及重啟策略.mp4
├─37 Checkpoint核心原理剖析.mp4
├─38 Savepoint的觸發、Job恢復及刪除.mp4
├─39 Flink單測與集成測試.mp4
(5)\【第二章】DataStream API及項目實戰；目錄中文件數:12個
├─10DataStream Transformation(1).mp4
├─11DataStream Transformation(2).mp4
├─12 DataStream Transformation(3).mp4
├─1Flink依賴管理.mp4
├─2Flink 源碼編譯.mp4
├─3Flink 源碼編譯錯誤大盤點.mp4
├─4Flink基本編程套路.mp4
├─5 自定義轉換函數.mp4
├─6累加器和計數器.mp4
├─7DataStream編程基本套路.mp4
├─8數據源.mp4
├─9Execution參數.mp4
(6)\【第四章】Flink擴展學習；目錄中文件數:24個
├─10批處理Connectors(2).mp4
├─11項目需求分析與架構設計.mp4
├─12數據實時增量同步與全量拉取.mp4
├─13項目相關環境準備.mp4
├─14數據入庫Hbase.mp4
├─15全量拉取模塊代碼實現.mp4
├─16增量實時同步模塊（1）.mp4
├─17增量實時同步模塊（2）.mp4
├─18配置管理模塊.mp4
├─19計算與可視化(1).mp4
├─19計算與可視化(2).mp4
├─1DataSet編程基本套路、數據源、轉換.mp4
├─1Flink序列化.mp4
├─2DataSet對象 重用、語意.mp4
├─2Execution管理（上）.mp4
├─3DataSet 常規Transformation.mp4
├─3Execution管理（下）.mp4
├─4DataSet join相關Transformation.mp4
├─4Flink最佳實踐.mp4
├─5迭代運算(1).mp4
├─6迭代運算(2).mp4
├─7DataSetUtils工具類.mp4
├─8批處理容錯.mp4
├─9批處理Connectors(1).mp4
(7)\相關軟件；目錄中文件數:2個
├─flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
├─flink-1.6.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz
(8)\項目；目錄中文件數:4個
├─40用戶購買行為跟蹤：需求、分析、方案.mp4
├─41電商項目業務開發1.mp4
├─43電商項目業務開發3.mp4
├─44電商項目業務開發4.mp4
