“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的概念自2012年由國際商業(yè)機器公司（IBM）提出以來，距今已有10年的時間。期間，我國政府連續(xù)多年將“數(shù)字經(jīng)濟”寫入政府工作報告，并在十四五規(guī)劃綱要中提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革”，數(shù)字化轉(zhuǎn)型自此上升成為國家戰(zhàn)略。
如今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入實質(zhì)性階段，越來越多的企業(yè)認識到需要依托數(shù)據(jù)實現(xiàn)精細化運營，降本增效以驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，提升企業(yè)競爭力。
BI產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一公里，在逐漸深入的企業(yè)需求和不斷變化的外部環(huán)境影響下，也產(chǎn)生了質(zhì)的變化——面向業(yè)務(wù)、走進業(yè)務(wù)、驅(qū)動業(yè)務(wù)。據(jù)永洪科技調(diào)研，金融、制造等數(shù)字化程度較深的企業(yè)，對于此類需求的程度更高。
BI產(chǎn)品進入新階段的根本原因是什么？又該如何真正做到“面向業(yè)務(wù)”？
根本原因在于外部環(huán)境變化導(dǎo)致企業(yè)需求轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)BI屬于“瀑布式”模式，是一種不可逆的流程模式。即先由業(yè)務(wù)人員提出需求，然后由IT部門完成項目規(guī)劃、開發(fā)設(shè)計、測試、用戶體驗，最后才能上線給到業(yè)務(wù)人員使用。在測試和上線階段，IT人員和業(yè)務(wù)人員之間存在理解偏差，報表經(jīng)常存在不符合業(yè)務(wù)人員需求的情況。這便會導(dǎo)致反復(fù)測試，溝通成本高，上線周期拉長。
當業(yè)務(wù)出現(xiàn)變更后，需要重新走一遍開發(fā)流程，時間成本極高，以周、月為周期計算，決策效率也很低。
隨著我國市場經(jīng)濟走向成熟，且外部環(huán)境變化速度和程度加劇，顯然傳統(tǒng)BI“面向IT”的模式，難以真正讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，甚至阻礙了業(yè)務(wù)的敏捷調(diào)整和快速發(fā)展。
因此，外部經(jīng)營環(huán)境的轉(zhuǎn)變，使企業(yè)需要通過更快速、更精準、更有效的數(shù)據(jù)以應(yīng)對，要求BI產(chǎn)品更加靈活、敏捷、可控，讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)增長。
因此，新一代的敏捷BI就此誕生，定位于“面向業(yè)務(wù)的可視化分析工具”。敏捷BI屬于“循環(huán)式”模式，整個工作流都是由IT和業(yè)務(wù)人員協(xié)作完成，全程可視化操作分析。例如，由IT人員將數(shù)據(jù)歸類并輸入BI平臺，業(yè)務(wù)人員基于業(yè)務(wù)需求進行自助式探索分析。其中權(quán)限體系管控由IT人員協(xié)作完成，以便將報表分享給其他業(yè)務(wù)人員查看。業(yè)務(wù)人員通過聯(lián)動交互，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，得到數(shù)據(jù)反饋，再針對問題進行探索分析，以此形成自循環(huán)的工作流。
以此，提升BI產(chǎn)品的敏捷性，縮短部署和開發(fā)周期，任意需求的實現(xiàn)以天為單位，并通過循環(huán)模式不斷提升支撐業(yè)務(wù)的精準性。
關(guān)鍵在于讓業(yè)務(wù)人員用起來
根據(jù)永洪科技的調(diào)研顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略需要“自上而下”的進行規(guī)劃與落地，其原因是在面對龐大的系統(tǒng)性工程時，需要頂層設(shè)計和資源調(diào)配作保障。而到了數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，其理想狀態(tài)應(yīng)當是數(shù)據(jù)的全員化，因為數(shù)據(jù)生成于各一線業(yè)務(wù)端口，業(yè)務(wù)人員是數(shù)據(jù)的出發(fā)點和落腳點，也是數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合的關(guān)鍵點。
因此，對于BI廠商來說，其關(guān)鍵在于通過技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員用起來，使數(shù)據(jù)有效應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。
強大的技術(shù)能力是核心支撐
從傳統(tǒng)BI到敏捷BI，反映了企業(yè)需求、對于數(shù)據(jù)應(yīng)用理念的變化，其背后則是強大的技術(shù)能力作為支撐，以滿足“面向業(yè)務(wù)”的應(yīng)用場景。
例如，業(yè)務(wù)人員主導(dǎo)數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式，會使細節(jié)性數(shù)據(jù)增多，數(shù)據(jù)顆粒度進一步細化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理量劇增，這便需要BI產(chǎn)品具備強大的處理能力。以永洪BI為例，自主研發(fā)了VooltDB高性能計算引擎，擁有列式存儲，分布式計算等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)，并且得到了多家全球性大型集團企業(yè)的應(yīng)用與實踐。
降低使用門檻，提升產(chǎn)品能力
業(yè)務(wù)人員更懂業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的阻礙在于缺乏數(shù)據(jù)分析能力。因此BI產(chǎn)品需要降低使用門檻，使業(yè)務(wù)人員具備這方面的能力。永洪BI的自助式分析模式，可以讓業(yè)務(wù)人員通過拖拉拽的方式完成數(shù)據(jù)分析，在減少反復(fù)溝通測試成本的同時，讓業(yè)務(wù)人員可以真正通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)效果。
同時，“面向業(yè)務(wù)”的目標，要求數(shù)據(jù)應(yīng)用突破傳統(tǒng)BI以“數(shù)據(jù)報表”為結(jié)果的模式，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘與洞察，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。同時，還要兼顧業(yè)務(wù)人員的應(yīng)用場景，降低數(shù)據(jù)深度分析的門檻。
例如，永洪BI以“AI平民化”為理念構(gòu)建AI增強分析模塊，全流程可視化建模，降低AI應(yīng)用門檻，讓AI應(yīng)用走進業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員上手更簡單。其中內(nèi)置了5種類型，20余種插件化算子，可以滿足常用分析場景，使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析：
數(shù)據(jù)問答可以讓用戶使用文本輸入問題，系統(tǒng)以可視化的方式進行自動展示答案；
數(shù)據(jù)解釋可以對數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考；
數(shù)據(jù)洞察則自動給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增長、減少的原因，比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。
圍繞提升業(yè)務(wù)人員能力的服務(wù)
在過往的BI產(chǎn)品服務(wù)中，主要是圍繞企業(yè)需求提供解決方案，并為相關(guān)人員提供基礎(chǔ)性培訓。在面向業(yè)務(wù)的敏捷BI體系中，這些工作仍然重要，但還需要注重不斷提升業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力與思維，這便要求企業(yè)在內(nèi)部開展培訓，構(gòu)建數(shù)據(jù)氛圍，在一定程度上提升了企業(yè)成本。
因此，永洪科技構(gòu)建了永洪社區(qū)，包括免費的教學視頻、互助問答、學習資料等，讓每個人都可以快速掌握數(shù)據(jù)分析工具，構(gòu)建數(shù)據(jù)思維，獲得數(shù)據(jù)分析知識，提升業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師的能力，真正實現(xiàn)人人都可以通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)。
從傳統(tǒng)BI到敏捷BI，從面向IT到面向業(yè)務(wù)，既是企業(yè)需求的轉(zhuǎn)變，也是數(shù)據(jù)應(yīng)用深入的表現(xiàn)。未來，在敏捷BI的支持下，將有更多的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用，降本增效提質(zhì)以驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
