今年4月，“數據”作為一種新型生產要素被寫入中央文件，與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一。同時數據的價值已在不同行業領域得到充分展現，運用數據驅動的思想和策略在實踐中也逐漸成為共識。然而，如果無法從數據中提取出知識和信息并加以有效利用，數據本身并不能驅動和引領數字化轉型取得成功。如何讓數據價值實現最大限度地釋放？
“數據智能”(Data Intelligence) 應運而生。
簡單講,數據智能就是大數據與人工智能技術的融合。數據智能的終極目標是利用一系列智能算法和信息處理技術實現海量數據條件下的人類深度洞察和決策智能化。
數據智能將原始數據加工為有價值的信息和知識，進而轉化為決策或行動，它已經成為推動數字化轉型不可或缺的關鍵技術。而對于數據智能的應用場景，包括各行各業在數據智能的應用，最核心的還是用戶需求。接下來，玄訊智研將梳理各個行業在數據智能方面存在著的應用需求及所帶來的價值。
1、醫療行業：數據智能助力看病更高效
除了較早前就開始利用大數據的互聯網公司，醫療行業大量沉淀的數據基礎也成為數據智能在這個行業的應用提供了良好的先天條件。醫療行業擁有大量的病例，病理報告，治愈方案，藥物報告等等。如果這些數據可以被整理和應用分析將會極大地幫助醫生和病人。我們面對的數目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細胞，其都處于不斷的進化的過程中。在發現診斷疾病時，疾病的確診和治療方案的確定是最困難的。
如果通過借助于數據智能平臺可以收集不同病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數據庫。如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類數據庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，通過人工智能的數據智能分析平臺來快速幫助病人確診，明確定位疾病。在制定治療方案時，數據智能平臺能夠智能搜索調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，并且生成相應的診療報告輔助醫生快速分析決策，幫助更多人及時進行治療。而這些數據的有效整合和分析，對于醫藥行業開發出更加有效的藥物和醫療器械將有極大的幫助。
2、互聯網電商：數據智能助力精準營銷
電商在數據智能方面的應用更為廣泛。其天生數據在線化的便利條件為數據智能的應用提供了良好的基礎。
人工智能在電商業務流程中的運用
人工智能在互聯網行業的主要應用需求集中在運營和市場營銷，即AI智能營銷，具體表現為智能視頻廣告的投放和智能個性化的推薦。
什么是智能營銷？一般意義上業界認為，智能營銷就是在人工智能的基礎上，通過機器的深度學習、自然語言處理及知識圖譜等相關技術，對品牌定位決策、用戶畫像、智能內容管理、個性化推薦、智能測試、智能CRM等營銷關鍵環節進行賦能，優化營銷策略，提升營銷效果，挖掘更多的創新營銷模式和商業場景，其核心是幫助營銷活動節約成本提高效率，這是互聯網電商行業在數據智能方面主要的應用需求。
另一方面，未來電商數據智能的應用將會有更多的想象空間，包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。依托大數據分析，電商的消費報告將有利于品牌公司產品設計，生產企業的庫存管理和計劃生產，物流企業的資源配制，生產資料提供方產能安排等等，有利于精細化社會化大生產。
3、金融行業：數據智能助力精細化管理
金融行業已成為數字化程度最高的行業之一，其天然的“數字屬性”以及歷史沉淀下來的海量數據都為金融數據智能提供了絕佳的基礎。而隨著AI芯片計算能力的突飛猛進和機器學習算法的不斷創新，金融智能化轉型進入發展的快車道，作為金融機構核心能力之一的風險防控自然也就大踏步開啟了智能化轉型的進程，加快數據智能的運用，有助于金融企業快速構建風險發現、分析及決策能力，從而獲得更好更快的發展。
AI數據智能通過人工智能對高度復雜算法的分析與預測能力，在醫療、互聯網、金融等行業將會不斷解決其存在的痛點，不斷驅動產業端革新。但是數據智能的應用遠不止于，伴隨著科學技術在未來的不斷發展，相信數據智能應用會有更廣闊的的進步空間，其在教育、交通、安防、農業等各行各業中也正在深入應用和迸發出全新的價值。
無論什么行業，所有的業務開展都跟數據有關，業務的開展就是數據的流動，AI數據智能對于數據的分析與處理能力，將會在各行各業迸發出超乎想象的價值。玄武AI實驗室也正致力于通過AI不斷驅動快消行業的業務創新，玄武A實驗室成立于2016年，主要聚焦于快消行業場景智能化，技術人員占團隊構成的90%，在消費品和大數據方面擁有大量專利，目前已服務超過400萬終端，日識別量達到了千萬級以上。未來，玄武AI實驗室將持續通過行業深耕以及創新智能技術，源源不斷為快消企業的數字化轉型升級注入新動力，助力其業務創新發展。
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