引導語：離線部署+BPO雙輪驅動，打造標注流程外包高優體驗
近日，龍貓數據BPO服務重磅上線，這是繼龍貓數據數據定制、開放標注工具后又一里程碑式服務創新，不僅將為眾多企業客戶帶來新的體驗，也將深刻影響行業發展，為 AI 數據服務行業發展帶來新的思路和想象空間。
隨著AI在各行各業應用落地，AI數據服務也逐漸走向專業化和成熟化。傳統的數據服務以數據定制為主，企業提出需求，采集、標注、審核、質檢都由服務商完成。出于對數據安全的考量，一些企業要求提供駐場服務，但效能低下問題也隨之出現。
首先，受制于標注工具離線化部署的難度，部分企業進行了自有標注工具的開發。但跟專業的標注系統比起來，無論是工具操作簡易度、流程設置完善度，還是對標注人員和標注效果的把控程度，都難以跟數據服務商專業的工具相比較。其次，如果只是根據任務隨機招聘標注人員，那管理人員和標注人員的磨合、對標注系統的熟練度都將成為拖累效率的因素。
依據多年服務經驗，龍貓數據直面痛點，重磅推出AI數據領域BPO服務。BPO服務由人員和系統兩部分構成，人員包括龍貓數據經驗豐富的項目管理人員、數據標注人員和技術服務團隊，系統則指的是龍貓數據成熟的離線部署系統，其中還內嵌了眾多龍貓數據獨立開發的AI自動標注算法。企業只需提供場地，其他通通交由龍貓數據來處理。
將標注系統部署在客戶自有服務器，數據只在客戶系統內流轉，數據和項目信息安全性得到了有效保障。此外BPO模式更有兩大無可比擬的優勢：其一是可將客戶不能外流的算法部署在標注系統，對于數據預標注和算法調教都有極大促進；其二是可即時響應標注需求變更，任務設置、流程修改甚至工具個性化修改效率都將大大提高。
保守估計，應用龍貓數據BPO服務，將比企業自研工具招聘標注人員效率提升20%，成本節省30%以上。
龍貓數據擁有多年大客戶服務經驗，規范化數據生產流程和標準化人員管理體系也為BPO服務提供了強有力支撐。功能強大可擴展的標注系統可在幾天內部署到客戶服務器，一次部署永久使用。部署以后項目人員駐場即可開始數據標注，借助實時可視的驗收平臺，可對數據生產質量和效率進行精準把控。
BPO模式是龍貓數據發力數據服務，完善標注布局的堅實一步，希望藉此服務AI產業，筑基智慧生態，為更多優秀企業算法落地提供幫助，為數據服務行業和人工智能產業發展注入不竭的動力。
