正值農歷七月初七，中國傳統節日七夕節，一起看看AI如何為這個浪漫節日帶來更多小確幸。
地點：車站 時間：7：30
早高峰的車站總是有著許多乘客。近年來，許多公交車引入了人臉識別技術，使乘客無需攜帶公交卡或者零錢，不用刻意停留，只需“刷臉”便可乘車，最快只需1-2秒就可完成交費過程。
其他的許多公共交通工具，如地鐵等，也逐漸開始設立人臉識別進站閘機，使乘客快速、便捷、無接觸地通過閘機，有效緩解擁堵現象。
地點：公司 時間：8：30
順利通過早高峰，到達公司。公司使用人臉識別的方式進行考勤，在疫情下，更是集考勤、測溫、辦公室門禁為一體，員工刷臉后就可正常進入辦公室，陌生人或者體溫過高者不允入內。顛覆傳統辦公環境，實現辦公考勤的自動化，更加高效、便利，讓物聯網科技助力企業效益高速提升。
地點：食堂 時間：11：30
引入了人臉識別支付功能的“智慧食堂”，食客無需持卡，也無需使用現金，只需刷臉便可完成人臉識別、身份核驗和刷臉支付，大大縮減了支付時間，不僅適應了用戶的“無卡化”的支付習慣與高效的生活需求，對改善排隊久隊伍長的問題也起到了積極作用。
地點：商場/街道 時間：18：30
下班后，七夕節的商場、街道總是格外熱鬧：節日氛圍濃厚，人們成雙成對。此類場景中的人臉識別應用更是廣泛。
人臉識別+測溫，無需再通過手持測溫計的方式進行，人臉識別技術精準鎖定面部，紅外熱成像技術將實際探測到的目標熱量進行精確量化，準確、快捷、無接觸。
人臉識別+客流統計，可通過人臉抓拍機抓取顧客照片，并通過各維度統計數據進行客流統計，為商店等提供一體化解決方案，助力其以更低的成本實現人流統計、客群分析等。
人臉識別+自助收銀，可在僅僅數秒內完成支付工作，顧客的排隊時間大大縮減，購物體驗得到提升。而對商家而言，更是減少了人力成本，并使資源配置更加合理、有效。
地點：小區 時間：22：00
一天的工作與娛樂即將結束，七夕也迎來尾聲。回到小區，人臉識別門禁在黑夜也可順利工作：隨著防干擾攻擊技術的提升，人臉識別門禁系統即使在強光、弱光、黑夜、背光等多種復雜環境下，依舊可以做到有效識別，并且可檢測出正臉，側臉等多種角度人臉的位置，同時防止包括照片和屏幕類翻拍的攻擊。人臉識別技術的應用使小區更加安全，同時還可應用在智能梯控、智能門鎖、智能停車場、智能垃圾桶、智能快遞柜、老年陪伴機器人等方面，促進社區的數字化改造，全面實現自動化管理。
隨著人工智能技術的發展，人臉識別在人們生活中的應用也越來越廣泛。而要實現人臉識別其實也并不困難。目前國內的人臉識別技術已得到了較好的發展，商用范圍也在不斷地拓寬。這背后除了市場的需求及推動，擁有底層技術能力的科技公司也是一大推動力。比如早幾年市面上已經有免費開放人臉識別技術的科技公司，專注于技術賦能的虹軟視覺開放平臺正是其中之一。據悉，虹軟視覺開放平臺通過將人臉識別、人證核檢、活體檢測等核心技術成果以免費、離線SDK的形式提供給有需求的企業、創業團隊和個人開發者，已經促成刷臉公交、景區人臉識別入園方式、智慧政務服務自助終端機海量應用在逾百個細分行業中落地商用。
對此感興趣的朋友可自行搜索“虹軟視覺開放平臺”，了解更多詳情。同時，關注公眾號“虹軟視覺開放平臺”，回復“人臉識別”可以一鍵獲得人臉識別技術開發禮包。
