據報道,近日香港出現一名男子二次感染新冠病毒的案例。該患者曾于3月底確診新冠肺炎,4月中旬康復出院,并于8月前往英國、西班牙,返港后接受檢測時再度確診。這是全球范圍內首次被證實二次感染的新冠肺炎確診病例。此病例雖為個案,但卻也給出了一個重要的提示:曾經患過新冠肺炎的病人康復后,還是可以再感染新冠病毒的,還有可能會出現有類似情況的患者。疫情防控的工作絕對不可放松,在接下來的一段時間內,疫情防控依舊是常態。
為落實并加強疫情防控工作,測溫、口罩、保持距離依舊需要得到重視。在疫情防控中曾做出貢獻的人臉識別技術,也將繼續發揮作用。
7月以來,哈爾濱等地的地鐵站引入了人臉識別乘車系統,乘客只需完成手機注冊和人臉識別認證,即可刷臉乘車,連口罩也不用摘,并能自動完成測溫等操作,能在不發生任何接觸的同時通過閘機,又快又方便。
“非接觸式”的智能酒店服務也為疫情防控提供幫助。在杭州等地的部分酒店如位于杭州未來科技城的睿沃智慧酒店中,顧客從辦理入住、乘坐電梯、到進入房間,全程自助,只需刷臉。快捷便利的同時,又免去了人員之間流動接觸,既滿足了客人住宿需求也全面降低了交叉感染風險。
眾多的人臉識別測溫門禁也紛紛在小區、學校、公司等場景得到落地。在人員密集的場所,人臉識別技術與紅外熱成像技術結合而成的“人臉識別+測溫”一方面使驗證、測溫等環節的用時大大縮減,有效疏散人群,避免大規模的人員聚集;另一方面,無需接觸,甚至無需脫下口罩,更是落實并加強了健康防控工作。
人臉識別技術在疫情期間的普及、落地以及算法的優化、更新,離不開專注人臉識別技術算法研究的企業不斷探索與研究。為了減少中小企業從零開始研發人臉識別技術所需要的研發時間與高昂人工成本,部分企業以各自的方式賦能人臉應用的規模化落地。據悉,目前市面上已經有免費開放人臉識別技術的科技公司,比如從一上線就宣布人臉識別算法免費的虹軟視覺開放平臺。其繼承了虹軟超20年的技術積累,將人臉識別、人證核檢、活體檢測等核心技術成果,以免費、離線的形式提供給有需求的開發者,不斷拓展公司AI視覺技術的應用領域,并使之在各個應用場景中加速普及。除了免費、離線、可商用之外,虹軟視覺開放平臺還提供了一整套技術支持體系,幫助開發者選擇更加合適的方式來解決問題。
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