1.概念與意義
在假設(shè)檢驗(yàn)中,顯著性水平(Significant level,用α表示)的確定是至關(guān)重要的問題。
顯著性水平a,是在原假設(shè)成立時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值落在某個(gè)極端區(qū)域的概率值。因此,若取α= 0.05,如果計(jì)算出的p值小于α ,則可認(rèn)為原假設(shè)是一個(gè)不可能發(fā)生的小概率事件。當(dāng)然,如果真的發(fā)生了,則犯錯(cuò)誤的可能性為5%。顯然,顯著性水平反映了拒絕某一原假設(shè)時(shí)所犯錯(cuò)誤的可能性,或者說,α是指拒絕了事實(shí)上正確的原假設(shè)的概率。
2.顯著性水平a,取多大才合適?
顯著性水平α值一般在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)前由研究者根據(jù)實(shí)際的需要確定。
常用的取值是0.05,0.01及0.1。
對(duì)于前者,相當(dāng)于在原假設(shè)事實(shí)上正確的情況下,研究者接受這一假設(shè)的可能性為95%;對(duì)于中間者,則研究者接受事實(shí)上正確的原假設(shè)的可能性為99%;后者,接受的可能性為90%。一般最常用的0.05和0.01,醫(yī)學(xué)類大多采用0.01。
顯然,降低α值可以減少拒絕原假設(shè)的可能性。因此,在報(bào)告統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果時(shí),必須給出α值。
3.SPSS中的實(shí)際應(yīng)用
顯著性水平a值表現(xiàn)為SPSS在數(shù)據(jù)結(jié)果中輸出的Sig值。假設(shè)檢驗(yàn)運(yùn)用了小概率原理,事先確定的作為判斷的界限,即允許的小概率的標(biāo)準(zhǔn),稱為顯著性水平,它把概率分布分為兩個(gè)區(qū)間:拒絕區(qū)間,接受區(qū)間。
SPSS和SAS等統(tǒng)計(jì)軟件常用*號(hào)表示顯著性水平的程度,通常一個(gè)*號(hào)表示0.1的顯著水平,兩個(gè)* *表示0.05的顯著水平。
(整理自互聯(lián)網(wǎng)/數(shù)據(jù)小兵)