1.概念與意義
在假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平（Significant level，用α表示）的確定是至關(guān)重要的問題。
顯著性水平a，是在原假設(shè)成立時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值落在某個(gè)極端區(qū)域的概率值。因此，若取α= 0.05，如果計(jì)算出的p值小于α ，則可認(rèn)為原假設(shè)是一個(gè)不可能發(fā)生的小概率事件。當(dāng)然，如果真的發(fā)生了，則犯錯(cuò)誤的可能性為5%。顯然，顯著性水平反映了拒絕某一原假設(shè)時(shí)所犯錯(cuò)誤的可能性，或者說，α是指拒絕了事實(shí)上正確的原假設(shè)的概率。
2.顯著性水平a，取多大才合適？
顯著性水平α值一般在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)前由研究者根據(jù)實(shí)際的需要確定。
常用的取值是0.05，0.01及0.1。
對(duì)于前者，相當(dāng)于在原假設(shè)事實(shí)上正確的情況下，研究者接受這一假設(shè)的可能性為95%；對(duì)于中間者，則研究者接受事實(shí)上正確的原假設(shè)的可能性為99%；后者，接受的可能性為90%。一般最常用的0.05和0.01，醫(yī)學(xué)類大多采用0.01。
顯然，降低α值可以減少拒絕原假設(shè)的可能性。因此，在報(bào)告統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果時(shí)，必須給出α值。
3.SPSS中的實(shí)際應(yīng)用
顯著性水平a值表現(xiàn)為SPSS在數(shù)據(jù)結(jié)果中輸出的Sig值。假設(shè)檢驗(yàn)運(yùn)用了小概率原理，事先確定的作為判斷的界限，即允許的小概率的標(biāo)準(zhǔn)，稱為顯著性水平，它把概率分布分為兩個(gè)區(qū)間：拒絕區(qū)間，接受區(qū)間。
SPSS和SAS等統(tǒng)計(jì)軟件常用*號(hào)表示顯著性水平的程度，通常一個(gè)*號(hào)表示0.1的顯著水平，兩個(gè)* *表示0.05的顯著水平。
（整理自互聯(lián)網(wǎng)/數(shù)據(jù)小兵）
