2020年8月，全球計算機三大頂級會議之一ECCV 2020以線上的形式正式舉行，深蘭科技DeepBlueAI團隊包攬了GigaVision 2020挑戰賽圖像多類別目標檢測和視頻多目標跟蹤雙賽道冠軍，有力推動了十億級像素圖像和視頻的目標檢測技術的發展。
據了解，此次深蘭科技獲得雙冠的GigaVision 2020挑戰賽，是由清華大學基于其新推出的數據集PANDA而組織的，PANDA是全球首個十億像素級別視頻數據集。過去十年中，行人檢測、跟蹤、動作識別、異常檢測、屬性識別等以人為中心的計算機視覺分析任務引起了人們的極大關注，為了促進新的算法來理解大規模現實世界場景中復雜的人群活動及社交行為，可將圖像放大千倍的十億級別像素目標檢測，將在例如人臉識別、無人駕駛、監控安防和智能手機等多個領域被廣泛應用。
GigaVision 2020挑戰賽的任務為兩類經典的視覺任務：圖像多類別目標檢測和視頻多目標跟蹤，任務一為行人和車輛檢測，任務二則需要提取行人在視頻中的軌跡。在PANDA上進行檢測必須同時解決準確性和效率問題，準確性受到明顯的目標尺度變化和復雜遮擋的挑戰，而效率則受到十億像素級別分辨率的極大影響。同時，巨大的同類目標尺度變化、對長時間長距離追蹤的需求和行人擁擠、相互遮擋的復雜場景更帶來了嚴峻挑戰。深蘭科技DeepBlueAI團隊在檢測賽道將任務解耦為多個子任務，把難點獨立出來重點解決，并根據以往檢測經驗，通過所積累的模塊和方法，使得結果有了進一步的提升。最終，第二、三名只有千分之幾的分差，而DeepBlueAI團隊的最好成績領先第二名2.6個百分點，強勢獲得冠軍。
據悉，除此以外，DeepBlueAI團隊還在VIPrios系列賽、Visdrone系列賽中獲得了2個亞軍和4個季軍，一舉囊括8個大獎。值得一提的是，該團隊在由谷歌于Kaggle平臺上舉辦的ECCV挑戰賽Google Landmark Retrieval 2020上也收獲了一枚金牌。
附獲獎名單：
VIPriors Image Classification Challenge 亞軍
該賽題是一個圖像分類任務，難點是如何不使用任何預訓練模型從頭開始訓練，主要目標是如何在ImageNet的子集上獲得最高的準確率。
Visdrone-task3 Multi-Object Tracking 亞軍
該賽題要求基于無人機視角拍攝的視頻，進行多類別多目標跟蹤任務，DeepBlueAI團隊基于Tracking-by-detection的方法，逐步優化檢測器、特征提取器、數據關聯。
VIPriors Object Detection Challenge 季軍
該賽題的數據集是部分MSCOCO數據集，賽題任務是是利用少量數據集在不使用任何預訓練模型的基礎上，進行80個類別的目標檢測。
VIPriors Action Recognition Challenge 季軍
此為動作識別挑戰賽，需要從頭訓練模型以完成基于UCF101數據集101種動作識別任務。
Visdrone-task1 Object Detection 季軍
該賽題要求基于無人機視角拍攝的圖片，對車輛、行人等目標進行定位分類，DeepBlueAI團隊基于CascadeRCNN的方法，逐步優化數據增強方法、特征提取器、后處理等。
OpenEDS Sparse Semantic Segmentation Challenge 季軍
該賽題要求基于VR設備內部拍攝到的眼睛圖片，將眼睛關鍵區域分割成鞏膜，虹膜，瞳孔，參賽過程中，DeepBlueAI團隊基于Unet結構，并結合了數據增強，注意力機制等方法。
Google Landmark Retrieval 2020 Kaggle金牌
該賽題要求參賽者對收集到的大量地標建筑物圖像進行檢索，DeepBlueAI團隊基于Global feature、優化數據增強、特征提取網絡等方法，最終取得金牌一枚。
