GE醫療亮相2020中國醫院協會信息網絡大會
-發布Centricity™ Open PACS AI 智能影像平臺，實現跨品牌AI融合，為臨床醫生提供統一的人工智能影像工作流程和診斷工具
-發布Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平臺，覆蓋全類型介入手術的治療路徑，提高24%的臨床診斷效率
2020年8月30日,北京——今天,在2020中國醫院協會信息網絡大會(CHIMA)上,GE醫療發布了兩款基于Edison平臺的智能臨床管理解決方案——實現跨品牌調度各類AI應用的Centricity™ Open PACS AI 智能影像平臺,和實現多學科介入手術數字化全流程管理的Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平臺。以醫院“智能管理”為一大抓手,GE醫療正全速推進其數字化戰略,并攜手業界共同支持“智慧醫院”建設,為醫患創造更為便捷的診療體驗。
Centricity™ Open PACS AI 智能影像平臺
Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平臺
GE醫療中國副總裁、首席創新官戴鷹表示：“GE醫療在不斷擴充數字生態圈的時候不僅僅做‘加法’，更在做‘化零為整’的減法——開發并融合最豐富的功能、最前沿的科研成果，同時將最直接、簡單的智慧醫療解決方案帶給前線的醫護工作者。GE醫療將繼續全速推進全業務產品線的數字賦能戰略，我們將讓人工智能、5G、更多遠程診療場景和技術，不僅僅停留在實驗室，而是走進臨床服務醫生，解決真實臨床問題、管理問題，向更智慧、精準的醫療邁進。”
GE醫療中國副總裁、首席創新官戴鷹
-將眾多AI軟件“化零為整”，統一界面體驗并整合影像診斷全流程——Centricity™ Open PACS AI 智能影像平臺
在人流量密集的大型醫院，科室每天平均要接收過千人次掃描，放射科醫生更是每天超負荷工作，面臨著保證質量與提升效率的巨大壓力。隨著更多AI軟件在放射科的應用，放射科醫生們會發現AI似乎并非如想象中減少了工作量——分散的AI軟件增加了影像醫生們學習操作的時間，閱片使用中的操作次數增多，更進一步延長了影像閱片時間。面對該痛點，GE醫療此次推出的Open PACS AI 智能影像平臺，首創性地將AI融入PACS(醫學影像存檔與通訊系統)和RIS(放射信息管理系統)，為醫院提供AI融合的影像閱片流程，實現AI融合的智能診斷流程。
根據放射科不同部位的掃描影像，Open PACS AI通過GE獨有的“開放AI智能引擎”自動調度合適的各類AI軟件工具。在影像診斷閱片報告的全流程中，提供AI影像顯示對比與AI輔助診斷決策支持，完成影像報告的AI結果自動整合。面對多病灶影像診斷時，平臺還可借助Edison強大的邊緣計算能力，調度多個AI軟件在后臺進行并行計算、測量、標記與分析，從而實現在前臺的影像閱片流程的整合統一，將AI的結果和輔助融合到整個的診斷閱片報告流程中，化零為整將智能閱片速度提升30%-40%(*根據GE醫療全球統計數據)。GE醫療的Open PACS AI正在廣泛開放第三方合作，歡迎業界伙伴利用GE的專業服務簡化部署，確保AI算法與系統緊密集成，實現最佳的用戶體驗。
中華醫學會影像技術分會主任委員付海鴻教授表示:“北京協和醫院從2014年開始部署GE醫療的PACS/RIS系統,整合了53臺設備,進行了308萬次的檢查,累計影像數達到9.7億張。今天看到新的Open PACS AI發布,證明了影像學科再次站在醫療創新的最前沿,而且可以洞察醫生痛點,真正做到‘所見即所得’的便捷體驗。對于未來放射學,廣泛集成,深度部署與應用的AI PACS將是指導影像規范,優化技術并達到影像精準的關鍵。”
中華醫學會影像技術分會主任委員付海鴻教授
-將分散表單數據結構化，可定制工作流程完成介入手術數字化——Centricity™ Intervention Enterprise智能介入平臺
在介入臨床業務中，術中數據需人工紙質記錄、術后再手動錄入HIS(醫院信息系統)計費等問題普遍存在，不僅出錯率較高，耗材的計算誤差也往往產生浪費。更為重要的是，術中時間線記錄、手術質控以及術后隨訪記錄等功能的缺失，使得病患手術質量管理、術后隨訪管理難以有效進行，影響治療進度。歷史數據流失、臨床數據調閱繁瑣等問題也成為了后期展開相關科研與AI研究的阻礙。
GE醫療推出的全新Centricity™ Intervention Enterprise (CIE) 智能介入平臺融合了全球介入臨床經驗，是一個以多學科介入手術流程管理、質控管理以及科研管理為核心的專業介入信息平臺。臨床醫生、手術醫生和專業護士使用同一套標準化、數字化工具進行協作和共享，還可以針對不同醫院的介入手術流程進行定制化。CIE智能介入平臺涵蓋診斷、治療、護理、隨訪的介入治療全閉環，幫助醫護人員降低48%的報告出錯率，提高24%的臨床診斷效率與18%的臨床收益(*根據GE醫療全球統計數據)。此外，該平臺憑借對各類介入手術及臨床學科的高度覆蓋(冠脈、電生理、結構性心臟病、肺心病、外周、神經、腫瘤等)，建立了專科病種大數據庫，實現臨床數據與手術過程的數據整合，為專病種科學研究以及AI發展奠定大數據基礎。
北京醫院安裝了CIE智能介入平臺后,醫生與護士僅需在術前、術中錄入關鍵數據,平臺即可自動生成手術報告,并可實時掌握患者術前、術后的關鍵影像數據和檢驗數據。同時提供豐富的專業智能影像分析工具,例如支持血管分析、容積處理,提供心室分析和冠脈分析等,為術前診斷和術后隨訪提供全面影像診斷和評估。對于管理來說,CIE還可自動進行耗材生命周期管理和自動計費管理。北京醫院副院長杜元太表示:“智慧醫院只有起點,沒有終點。智慧醫院就是需要做到以病患、醫生和管理者為中心,‘三位一體’的智能化。我們未來努力的方向是數據在安全保護的基礎上,全部架構在云平臺之上,實現快速便捷的共享與交互。”
北北京醫院副院長杜元太
