10 月 20 日消息，世界上大約 7000 種已知的語言中，有 40% 沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學習翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過 Meta 公司 10 月 19 日宣布，已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題。
Meta 公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言。
該系統(tǒng)是 Meta 公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用語音翻譯器（UST）”。Meta 公司在一份聲明中說：“該翻譯系統(tǒng)是 Meta 人工智能的通用語音翻譯器項目的第一個里程碑，該項目專注于開發(fā)人工智能系統(tǒng)，提供所有語言的實時語音到語音翻譯，甚至無文字語言。”該項目正致力于開發(fā)更多實時語音到語音的翻譯，以便元宇宙居民更方便地互動。
Meta 說，以前大多數(shù)人工智能驅(qū)動的語言翻譯工作都集中在書面語言上，但其目標之一是翻譯更多缺乏正式書寫系統(tǒng)的語言。據(jù) Meta 公司稱，目前有 7000 多種語言，但“超過 40% 的語言主要是口語，沒有標準的或廣為人知的書寫系統(tǒng)。”
Meta CEO 馬克-扎克伯格在發(fā)布在 Facebook 上的視頻中演示了該用該系統(tǒng)翻譯閩南語，并表示 Meta 公司將對該工具進行開源，以便人們可以使用新的人工智能系統(tǒng)來翻譯更多的語言。
來源：IT之家
