研究確定了從新時代中獲利的緊迫，以及數據中蘊藏的機遇
北京——2020年9月2日——“將數據轉化為一切（Data-to-Everything）”平臺提供商Splunk公司（納斯達克股票代碼：SPLK）近日宣布了一項新的研究結果，探討了企業在迎接數據時代時應怎樣做好準備。三分之二（67%）的受訪者預計，到2025年，數據總量將急劇增長近5倍。研究表明，領導者看到了數據爆炸帶來的重要商機，并認為數據在以下方面對其組織極其重要或者非常重要：整體成功（81%）、創新（75%）和網絡安全（78%）。如果需要了解更多信息，請訪問Splunk網站，下載報告：《數據時代已經到來，您是否準備就緒？》。
這份報告是由Splunk公司領導、TRUE Global Intelligence研究得出的，對來自美國、法國、中國、澳大利亞、英國、德國、日本和荷蘭的2,259位全球業務和IT經理進行了調查。絕大多數受訪者（81%）都認為數據非常有價值或者極具價值，但很多受訪者（57%）擔心其所在企業的能力跟不上數據量的快速增長。
Splunk公司總裁兼首席執行官Doug Merritt表示：“數據時代已經到來。我們現在可以量化說明數據是怎樣在全球各行業中扮演關鍵角色的。正如這項新研究所表明的，企業理解數據的價值，但面對這種新現實帶來的新任務——需要面向諸多機遇和威脅進行調整，他們對此感到手足無措。對于愿意快速學習、快速適應、接受新技術并發揮數據力量的企業來說，機會是無限的。”
在新興技術的推動下，加速了數據時代的進程，也促進了數據的指數級增長。這些新興技術中最主要的是邊緣計算、5G網絡、物聯網（IoT）、人工智能和機器學習（AI/ML）、增強現實和虛擬現實（AR/VR）以及區塊鏈。近一半（49%）的受訪者希望利用這些技術來發揮數據的力量，但在技術層面，平均而言，只有42%的受訪者認為他們比較了解這六種技術。
數據很有價值，數據焦慮也是真實存在的
為能夠在這一新時代蓬勃發展，所有企業都應全面掌握其數據——能夠實時洞察，還能實時采取行動。但很多企業感到不知所措，毫無準備。Splunk和TRUE Global Intelligence的新報告量化研究了數據時代的出現，同時也承認，要想有效地利用數據并取得成功，企業還有很多工作要做。
● 數據在以下方面對企業極其重要或者非常重要：整體成功（81%）、創新（75%）和網絡安全（78%）。
● 然而，66%的IT和業務經理表示，他們企業的數據有一半以上是暗數據（未開發、未知、未使用）——比上一年增加了10%。
● 57%的受訪者表示，其企業能力跟不上數據量的快速增長。
● 47%的受訪者坦言，面對數據量的快速增長，其企業感到望塵莫及。
有些行業比其他行業準備得更充分
這項研究量化了數據時代的出現和各行業對新興技術的采用，包括：
● 在各個行業中，物聯網當前用戶最多（但只有28%）。5G的部署時間線最短，只有2.6年。
● 對5G潛力的理解信心不一：法國59%，中國62%，日本只有24%。
● 金融服務在當前用例開發方面處于領先地位，使用了六種技術中的五種。盡管零售業在采用人工智能方面明顯落后，但在大多數用例里，零售業仍然排在第二位。
● 62%的醫療健康企業表示，他們一半以上的數據是暗數據的，他們難以管理和利用數據。
● 公共部門在采用新興技術方面落后于商業組織。
● 制造業領導們預測本行業數據量的增長（78%）超過任何其他行業；76%的受訪者預計數據價值會越來越高。
有些國家比其他國家準備得更充分
研究還發現，像美國和中國這樣被視為技術上保持領先的國家，對自己把握數據時代商機的能力更為樂觀。
● 90%的中國企業領導者預計數據的價值會增長。到目前為止，他們對新興技術帶來的影響持樂觀態度，而且他們已經做好了準備。83%的中國企業已經或者正在為數據的快速增長做好準備，而其他地區的這一比例只有47%。
● 美國企業領導者對自己為數據快速增長做好準備的能力也非常有信心， 59%表示他們至少是有些信心的，比例位列第二。
● 在法國，59%的受訪者表示，他們的企業中沒有人談論數據時代的影響。同時，在日本，67%的受訪者表示他們的企業正在努力跟上步伐，而全球平均水平為58%。
● 英國的管理者報告說，當前新興技術的應用還相對較少，但對未來使用這些技術的計劃感到樂觀。例如，只有19%的英國受訪者說他們目前使用AI/ML技術，而58%的受訪者表示他們會在不久的將來使用它們。
中國的數據
● 89%的中國IT和商業管理者預計（這在八個市場中比例最高），到2025年，他們的數據量將增長3.9倍。
● 與任何其他市場相比，中國的受訪者更重視數據的價值。90%的受訪者預計數據價值在未來十年內都會保持增長。
● 在中國，62%的IT和商業管理者認為他們對5G的理解是“專業”的，或者“高級別的”水平的，而日本只有24%的受訪者表示自己對5G的理解有信心。
● 邊緣計算將在實現更快的數據傳輸方面發揮與5G類似的作用。在中國，34%的企業已經有特定的用例，54%的企業正在開發特定的用例，而46%的企業還沒有開發特定的用例。
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