移動平均法的預測值實質上是以前N個觀測值的加權和，但是不同時期的數據的權值是相同的。這往往不符合實際情況，更多的時候是越近的數據對預測值的影響越大。指數平滑法就是在權值上對移動平均法進行了改進。其基本思想是，預測值是以前觀測值的加權和，且對不同的數據給予不同的權，新數據給較大的權，舊數據給較小的權。
實例：使用指數平滑工具預測商場銷售額
如圖所示的即基礎數據是某商場的年銷售額，現以此為例說明Excel“指數平滑”工具的應用。具體操作步驟如下：
1.將需要分析的統計數據輸入到工作表中，點擊“工具”——“數據分析”，調出“數據分析”對話框。
2.在“數據分析”對話框的“分析工具”列表中，選擇“指數平滑”工具，單擊“確定”。這時將彈出“指數平滑”對話框。
3.指定輸入數據的有關參數。
●輸入區域：指定要分析的統計數據所在的單元格區域B1:B21。
●阻尼系數：即加權系數，本倒數據序列起伏不大，故指定0.3。
●標志：本例的指定的數據區域中包含了標志，所以勾選讀復選框。
4.指定輸出的有關選項。
●輸出區域：本例輸入輸出區域的左上角單元格地址C2。
●圖表輸出：選擇該項，在完成計算的同時自動繪制曲線圖，本例勾選該項。
●標準誤差：選擇該項，將計算并保留標準誤差數據，可以在此基礎上進一步進行分析，本例不勾選該項。
5.單擊“確定”按鈕。各項設置如下圖
該問題的原始數據及計算結果如下
從指數平滑工具得到的結果可以看出，銷售額數據有明顯的線性增長的趨勢。因此應在一次指數平滑的基礎上再進行二次指數平滑，然后再建立直線趨勢的預測模型
